日，由 OpenAI 前成员创立的 Anthropic 发布对话 AI 产品 Claude，包含 520 亿个参数。 与 ChatGPT 类似，Claude 能够执行各种基于文字对话的任务，如文档搜索、 摘要、写作、编码，以及响应用户的提问。 四个月后，Anthropic 推出 Claude 2。Claude 2 改进了性能，响应时间更长， 可通过 API 访问。此外还上线了面向公众的 beta 网站 Baichuan2-192K 大模型，上下文窗口长度高 达 192K，号称是当时全球最长的上下文窗口，能够处理约 35 万个汉字。 在上下文窗口长度、长窗口文本生成质量、长上下文理解以及长文本问答、 摘要等方面的表现均全面领先 Claude2。 2023 年 9 月，蚂蚁集团正式开 源代码大模型 CodeFuse——基 于蚂蚁基础大模型研发。 这是蚂蚁自研的代码生成专属 大模型，帮助开发者自动生成代 在多个领域都取得了令人瞩目的成就。在自然语言处 理领域，GPT 系列模型在文本生成、问答系统和对话生成 等任务中展现出色的性能。在知识图谱构建、智能助手开发 等方面，LLM 技术也发挥了关键作用。此外，它还在代码 生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。 本报告从技术人视角出发，将深入探讨 LLM 技术的背景、 基础设施、应用现状，以及相关的工具和平台。 42 / 87 LLM Tech Map  向量数据库

借助大模型和社区挖掘构建层次化社区摘要以支持能更全面的回答全局性问题， 比如“文档中的娱乐明星都出席过哪些活动”，而 HippoRAG 则引入了 PPR 及 IRCoT 的方法 73 / 111 来挖掘跨文档的事实关联以回答多跳事实问答，比如"斯坦福哪个教授是从事神经科学阿尔兹海 默症研究的"。两者的核心目标依然是更有效的召回与目标 Query 相关的 Chunks，以生成更高 质量的摘要或事实问答。但由 质量的摘要或事实问答。但由于这两个方法的目标有所不同，导致它们的技术路线在 Chunks 构建、召回、答案生成及评价指标上有所差异。 GraphRAG 类方法有效缓解了 RAG 跨文档语义关联不足的问题，无论在摘要问答和多跳 问答上都取得了较大的效果提升，证明了这类方法的有效性。 后续开源的 LightRAG、DB-GPT、lazyGraphRAG 是针对 GraphRAG 资源消耗大的方法 改进，OpenSPG

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这两个功能⼏乎是⾮常直接，也⾮ 常⾃然就能想到并快速应⽤的。 我们通过内测阶段⽤⼾的反馈，还发现有些⽤⼾⾮常聪明，

…………………………………………………………… 111 附录 3 YC 开源项目一览 ………………………………………………………………… 113 2021 开源大事记 ………………………………………………………… 115 摘要 …………………………………………………………………………………………… 116 一、各国开源政策将对开源世界的未来产生重大影响 ………………………………………………… 116 二、开源法务合规趋势 Webiny App Dev W21 - Zencoder Zencoder Video Encoding W10 $2 2021 中国开源年度报告 115 2021 开源大事记 116 摘要 整理 ：蔡芳芳 一、各国开源政策将对开源世界的未来产生重大影响 2021 年，多国发布政策将开源提升至国家级别的战略高度，肯定了开源模式对信息技术创新和软件产业 发展的重要性，并将繁荣

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