广受欢迎的堡垒机 Star 22,400+ 一站式持续测试平台 Star 10,300+ 人人可用的数据可视化分析工具 Star 13,400+ 2023年11月，飞致云与上海吉谛达成战略合作，获得 Gitea 企业版中国大陆地区独家代理权， 向中国数字化团队交付被广泛验证、可信赖的通用工具软件。 新一代的代码托管平台 Star 39,000+ 飞致云 上海吉谛 1 Gitea 开源项目介绍 Gitea 核心能力：代码仓库 仓库管理 创建和管理仓库、浏览提交历史和代码文件、审查和合并代码提交、管理协作者、 管理分支等。支持标签、Cherry-pick、WebHook、集成协作工具等。 在线编辑 在线浏览和编辑源代码、配置文件、文档等，无需安装任何软件或插件。内 置文本搜索、代码高亮、自动补全、代码折叠等。 Gitea 核心能力：分支管理 分支保护 设置对分支的访问权限，并限制对该分支的操作。 hon、Ruby 等 Tea 命令行工具 迁移数据到 Gitea 开放的 第三方集成市场 Webhook 集成能力 Gitea 其他能力 1 Gitea 开源项目介绍 Gitea 企业版介绍 3 Gitea 优势总结 2 极佳体验 接近 GitHub 使用体验 + 兼容 GitHub API、Actions、操作语法生态 + 本地化部署 简单易用 多种操作系统和数据库部署方式

配条件的支持； • 支持内部重定向； • 对基于HTTPProxy资源的路由实现了HTTP 查询参数匹配功能。 Flagger v1.31.0发布 Flagger是基于Kubernetes的开源工具，用 于实现持续交付和自动化部署。它提供流量分 配管理、故障检测和回滚机制等功能，帮助开 发人员和运维团队实现高效可靠的应用程序部 署和管理。Flagger于2020年7月加入云原生 计算基金会（CNCF）。 ·警报内容包括根本信息分析（RCA）和解决 方案建议； • ·完全支持Istio； • ·支持ARM64机器； • ·支持外部Load Balancer。 Trivy v0.41.0发布 Trivy是一款专业的容器漏洞扫描工具，旨在帮 助用户识别并解决容器镜像中的安全漏洞。它 支持多种容器镜像格式和操作系统，并提供全 面的漏洞扫描功能。Trivy能检测操作系统和软 件组件的漏洞，以及配置错误等安全问题。此 外，Trivy还具备对容器镜像中的文件权限和可 Japan组织的代理主任Hal Seki负 责。现已将源代码上传至其创建的GitHub公开存 储库中，使当地社区能够利用该平台。 Code for Japan组织致力于在日本公共部门中推 广开源作为公民参与社会和民主变革的工具。作 为更广泛的Code for all网络的一部分，Code for Japan在日本各地组织了90多个地方团体，这使 得解决方案能够在全国范围内轻松地被广泛复用。 自2020年10月，日本兵库县加古川市政府采用

数据库……………………………………………………………………………………………… 25 3.16 版本控制工具 …………………………………………………………………………………… 26 3.17 AI 开发框架 ……………………………………………………………………………………… 26 3.18 云原生组件 / 工具 ………………………………………………………………………………… 27 4 开源社区参与现状 开源项目是否集成 RPA（机器人流程自动化） ………………………………………………… 36 4.10 开源活动 ………………………………………………………………………………………… 37 4.11 聊天运维工具 …………………………………………………………………………………… 38 4.12 度量开源社区的必要性…………………………………………………………………………… 39 4.13 参与者所了解的基金会 的对比关系也有国内外差异，估计还是惯性使然 26 3.16 版本控制工具 毫无疑问的是，Git 一枝独秀，具有绝对性优势。SVN、TFS、CVS 目 前仍有不少参与者在使用。 3.17 AI 开发框架 AI 开发框架使用情况中，意料之中地，Tensorflow 和 PyTorch。 2021 中国开源年度报告 27 3.18 云原生组件 / 工具 云原生组件 / 工具的使用中，Kubernetes 一枝独秀。

open source projects have a particular preference for Vue initiated by the Chinese. 3.15 版本控制工具 / 3.15 Version Control Tools 毫无疑问的是，Git 一枝独秀，具有绝对性优势。SVN、TFS、CVS 目前仍有不少参与者在使 用。 There is no doubt frameworks used, unsurprisingly, are Tensorflow and PyTorch. 3.18 云原生组件/工具 / 3.18 Cloud-native components/tools 云原生组件/工具的使用中，Kubernetes 一枝独秀。 Kubernetes stands alone in the use of cloud-native components/tools 4.3 参与开源社区的工作 / 4.3 Participation in the open source community 绝大多数受访者在社区都参与代码或文档撰写的工作，测试、本地化、活动组织以及媒体宣传 也是很多人在社区会参与的工作。 The vast majority of respondents are involved in writing code or documentation

以巨⼤优势，成为参与者最喜爱的开源产品，MySQL 紧随其后，Apache 和容器界的⿊ ⻢ Docker 分别位列第三、第四。 5.3 具体参与的社区⼯作 绝⼤多数参与者在社区都参与代码或⽂档撰写的⼯作，测试、本地化以及活动组织也是很多⼈ 在社区会参与的⼯作。 5.4 最看好的开源产品 开源产品的前景展望中，互联⽹产品以 34% 的⽐例成为参与者最看好的开源产品发展⽅向。 ⼈⼯智能和开发⼯具异军突起，成为现在开源产品中的⻛⼝和热点。

大模型撞上“算力墙”，超级应用的探寻之路 36 | AI 的三岔路口：专业模型和个人模型 40 | 2024 年 AI 编程技术与工具发展综述 45 | RAG 的 2024：随需而变，从狂热到理性 51 | 大模型训练中的开源数据和算法：机遇及挑战 57 | 2024 年 AI 编程工具的进化 62 | AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化：构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1：中国开源开发者生态数据 04 | Gitee 数据篇 Part 3：国内 GenAI 生态高亮瞬间 104 | 17 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 稳健性-活跃度 作为 AI 开发生态中的关键组 成部分，本部分图表中的开发 框架、大模型及相关工具在活 跃度的表现各有千秋。 如应用开发平台 Dify 受行业 技术更新影响较小，其活跃度 始终保持着较高水平；而大语 言模型 MOSS 则较易受技术 更新影响，活跃度随时间整体 呈下滑趋势。 18

用，它们突破了传统图像生成方式的局限，仅需要用户提供 文字描述，就可以生成高质量的数字艺术作品。它们的图像 生成质量、样式多样性和用户便捷性都是极大的突破。这为 广大的个人用户和创意行业提供了强有力的工具，彻底改变 了数字艺术内容的创作方式。同时，它们也引发了人工智能 在创作领域的伦理和法律讨论。LLM 杀进多媒体领域。往 后 DALL-E 3 模型升级、Adobe 产品整合 LLM 能力、 工程建立了一套“人机交互语法”，来更精准地向 LLM 传 达想要它生成何种输出的指令。这为人们与 LLM 之间建立 高效、准确的“沟通桥梁”提供了可能性。什么“链式思考 1 1 （CoT）”、“自动推理并使用工具（ART）”、“思维 树（ToT）”……甚至运用心理学对 LLM 进行“情绪提 示（EmotionPrompt）”，提示词工程俨然在将 LLM 一 点一点解剖，试图让人类成为可以将其掌控的“咒术师”。 首先明确用户的目标，然后围绕目标进行技术研发和应用设 计，并且它带有“整体解决”、“解决的不只是某个单点问题” 的含义。只有这样，才能确保 LLM 能够真正解决实际问题， 而不是成为“应付式”的工具。 “应付式”问题主要表现在以下几个方面：  LLM 往往是“一刀切”的，无法根据用户的具体需求进 行个性化定制。  LLM 往往是“碎片化”的，无法提供完整的解决方案。  LLM

总量持续上升，项目类型反映市场需求与热度 全球对开源的热情不减，开源项目数量持续攀升。Apache基金会目前为350多个开源项目及社区提供支持，从项目类型上 看，2020年Apache开源社区旗下的工具库类型开源项目占比最多，达到22.9%，其次为大数据以及网络服务器类型。 Linux基金会已经向累计多于750个开源项目及社区提供服务，2021年Linux基金会中云计算、容器和虚拟化开源项目的占 比最大，达到22 云原生概念在2013年之后在全球市场得到了广泛关注和流行，docker是这一构建新型云基础架构的核心工具。创造docker 的公司DotCloud推出的这一产品在2010-2013年期间并没有受到充分关注，正是在该公司将其改名为docker并开源后才受 到了业界的欢迎，这也直接推动了云原生架构的加速创新。当前云原生领域的另一核心工具Kubernetes（K8s）容器编排 平台在2014年由谷歌开源，2015年谷歌和 开源软件产品丰富了云厂商的产品矩阵——以云数据库为例 除了搭建基础云服务的软件平台之外，全球范围内主流公有云平台上的部分产品也是基于开源软件二次开发和托管，典型 代表包括数据库、大数据分析框架、AI开发框架、DevOps开发和运维工具等。对于云厂商而言，成熟的开源软件已经具 备了成熟的市场和用户群体，而厂商基于开源软件和社区资源进行二次开发并提供配套服务的成本较低，能够借助这些产 品的市场影响力快速获得用户和形成收入；同时，开源

需要掌握开发语言 （JAVA、C++、Python） 灵活性强 可满足95%业务研发需求 开发速度慢、周期长 效率低下人员成本高 可灵活集成 公司现有研发资源 通常自行管理代码、 安装包等、耗费人力 工具本质 人员基础要求 适用业务 研发效率和成本 对现有体系影响 应用管理平台 对比项 轻舟低代码 基于通用标准语言封装而成的 可视化开发语言 熟悉IT概念，思维逻辑清晰 大中专计算机专业即可 业务流程覆盖数据收集、加工、分析、应用等全链路环节，内置可视化报告、自助式 ETL 、自助取数、驾驶舱、数据 大屏、复杂报表、数据填报、智能决策等数据应用，支撑企业智能化决策。 通过信通院“大数据产品能力评测”商务智能工具评测 产品荣誉 文件类（CSV/TXT） 关系型/分布式数据库 API 接口 填报数据 大数据平台 数据连接 数据接入 SQL语句数据建模 可视化数据建模 轻量化 ETL 建模 建模进行指导。 统一指标管理 基线智能预警 海量任务运维和管理，提供 异常基线报警处理，辅助任务 运维人员完成工作。 数据资产360 建立集安全、价值、成本、质 量、标准于一体的健康评估指 标体系和优化工具，打造360° 无死角数据资产治理体系。 指标建设流程规范化，消除指 标口径二义性，帮助企业进行 指标规范化管理，提高数据输 出效率。 数据安全保障 内置细粒度权限管控和一体 化权限申请，帮助企业提升数

具备能衍生出并支撑 多个技术簇的一类根 技术软件，拥有技术 门槛高、衍生场景复 杂等特点 中间件：不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 开源项目 17个捐赠期 开源项目 40+个储备开 源项目 工业开源体系 区块链 云原生与超算 RISC-V芯片 终端操作系统 设计自动化 人工智能 开发环境及语言 中间件、数据库 工具软件 服务器操作系统 安全体系 16 中国开源基础软件 产业细分领域洞察 03 17 ©2023.11 iResearch Inc. 其他厂商：具备一定技术能力，在开源社区中自行下载开 源版本，在云厂商IaaS层上部署自研数据库 互联网厂商 开源数据库 绝大部分基 于云构建， 可在分为两 类： 数据库门类较 多，配套开发 工具较齐全 TiDB OceanBase PolarDB GDB 代表开源厂商及产品 阿里 PingCAP 兼具开源与商 业发行版数据 库 openGauss 华为 传统行业中最 重要的开源数