杨植麟：对，全职、实习现在都有。 张鹏：你们对⼈的挑选有什么标准？对⼈的要求也要按照新范式来？ 杨植麟：我们相对来说⽐较
open，不同背景（都可以）。我觉得
AGI
是个很综合的事情，今年市场上 有⼀些热度，会吸引各种背景的⼈，这个很重要，因为如果只有单⼀背景，很难做好，市场上各种⼈ 才流动是很重要的。 举个例⼦，现在所谓的
AGI
技术，背后其实有
NLP（⾃然语⾔处理）的部分，有
Computer
Vision （计算机视觉），有
RL（强化学习），有做对⻬的，还要有很好的基础设施，要有写
Kernel
的，这 是⼀个⾮常全栈的东西，光是技术就要很综合，更别说技术以外，产品、运营、商业化这些，每个职 能都需要，理想中应该是很多元的背景。但你的
Vision
应该是⼀样的，我们很欢迎对
AGI、对
Super- App、对全球市场有激情的⼩伙伴。
06
AGI
时代重要的指标是场景摩尔定律
张鹏：Sam
Altman 姜菁玲
机器之⼼
2023-08-14
14:25
北京
今年年初，杨植麟⼿机⾥来⾃投资⼈的微信好友验证请求开始爆发。急迫寻找⼈⼯智能标的的众多投 资⼈听闻了⼀个消息⸺杨植麟，开始⼤模型创业了。
在GPT创业群星中，拥有清华系背景以及⼴泛学术影响⼒的杨植麟⽆疑是耀眼的⼀颗，拥有漂亮且合 适的履历：2015年从清华计算机系毕业后，杨植麟前往美国卡内基梅隆⼤学攻读博⼠，师从苹果AI研 究负责⼈Ruslan
Salakhutd

年，会将其称之为：世界剧变之始。很多朋友在去年，甚 ⾄“每⼀天都在亲历历史，每⼀天都是活久⻅！”新冠疫情与中美贸易战，在同⼀年加剧。⽽因 为疫情和贸易战，世界正在加速发⽣变化。 在这样的历史⼤背景下，我们在开源界，也发现了以下三个趋势： 1. 开源⼤发展以及由实向虚进发的趋势 从各种数据，以及我们⾃⼰的感觉都能发现：全球开源都出现⼀个⼤发展的趋势。GitHub 的 活跃代码仓库与活跃⽤户数在⾼速增⻓（35 ⾼阳，SegmentFault 思否创始⼈ & CEO  红薯，开源中国创始⼈ & CTO  庄表伟，开源社理事⻓  陈阳，开源社副理事⻓  王伟，开源社执⾏⻓  刘天栋，开源社理事 ⼀、问卷篇 1、报告背景 2016 年初，开源社发布了《2015 年中国开源社区参会调查报告》，随后的⼏年中，持续发 布了开发者调查报告，旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程，结合数 据分析⼿段和调查报告等多种形式，绘制⼀份 这份问卷是每年中国开源年报的重要⼀环，不基于调研的分析报告不过是纸上谈兵。在往年的 基础上，我们参考了其他现存的主流开发者问卷内容，并加⼊了⼀些新的视⻆。基于 2020年 COVID-19 这个不容忽视的⼤背景，这份调查问卷进⼀步将视⻆发散到开源世界的线上协 作，以及开源能够为世界带来什么等主题。 通过近 60 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现 状，从⽽为开源的后来⼈提供权威的参考。

们索性新增了《开源大事记》栏目，整整总结了十个趋势。所以在 这个前言里，我们就聊聊感想吧。 出圈 开源不仅越来越热，而且已经在圈外的朋友中引发了各种讨论。首 先是嗅觉灵敏的投资人开始关注开源这个“赛道”，然后是基于中美 对抗的背景，很多人开始从国际政治、国家实力、国家安全的角度， 来探讨开源（这个原本是纯技术的范畴）。直到最近几起开源软件安 全事件，更是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象，也 许还会继续持续下去。 由 我们的点滴努力来塑造。与诸位共勉吧！ 庄表伟，开源社理事长 2022 年 1 月 14 日 4 2021 中国开源年度报告问卷篇 …………………………………………… 10 1 报告背景 …………………………………………………………………………………… 11 2 重要发现 …………………………………………………………………………………… 11 3 受访者群体特征 ………………… SOURCE ANNUAL REPORT QUESTIONNAIRE 2021 中国开源年度报告 9 10 2021 中国开源年度报告 问卷篇 2021 中国开源年度报告 11 1 报告背景 2016 年初，开源社发布了《2015 年中国开源社区参会调查报告》，随后的几年中，持续发 布了开发者调查报告，旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程，结 合数据分析手段和调查报告等多种形式，绘制一份

编程工具的进化 62 | AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化：构建未来 。因此，合成数 据的实用秘诀是“去粗取精”，需要一定程度的“人机协同”。在如何构造大批量、高质量的合 成数据，让智能体能够在持续地与用户的交互中自我优化而不是劣化，将会成为众多无机器学习 技术背景的开发者的头号难题。 因此，面向数据进行定制化合成、评估、测试、标注、人机协同的“纯数据”产业，有可能 会走上越来越重要的位置，不仅仅是服务于基座模型厂商。 4. 多模态对齐很可能给基座模型带来质的提升 为知识 工程，开源软件，国际科技交流。深度参与开源，开发 scheme-langserver 项目。 邮箱：ufo5260987423@163.com 71 / 111 2024: 大模型背景下知识图谱的理性回归 文/梁磊 2024 年 11 月 30 日，适逢 GPT 3.5 发布两周年，在过去的两年时间里，国内的大模型产 业在基座模型、智能体（Agent）技术以及检索增强生成（RAG）等方面都取得了显著的进步，

商业化运营背道而驰。随着计算机产业的发展，软件作为一种产品的商业价值显著提升，在当时的微软、IBM等IT龙头企 业的影响下，市场亟需一种结合了自由软件的创造力和私有软件的商业性的发展模式，1998年，“开源软件”理念在这一 背景下应运而生。 全球范围内开源软件理念发展历史简述 开源软件的【理念萌芽期】 1970s-1998 • 软件开源理念可以追溯到美国的计算 机软件产业初期，彼时一些开发者提 出了“自由软件”的概念，核心理念 领域多集中在ToC市场，而开源软件集中的ToB基础技 术基础还较薄弱，仍需加强投入和创新 我国庞大的潜在市场空间将持续吸引资本向ToB基础技术领域 流动，在前沿科技成为经济发展和国际战略重要因素的背景下， 国家政策也将持续向此领域的关键技术倾斜。 结合全球范围内的开源基金会形式和工作流程，国内基本具备 成立开源基金会的条件，随着开放原子开源基金会的示范作用， 未来可能有更多的基金会出现，引导国内开源产业发展 附：涉及开源软件的法律背景 软件“抄袭”的司法判定；开源协议的法律效力；开源软件 “抄袭”诉讼涉及的相关法律 本节内容讨论企业使用开源软件中可能遇到的常规法律问题，此类问题通常呈现为由软件“抄袭”导致的侵权。开源的内 涵决定了开源代码任由所有人使用，因此法律诉讼一般牵涉到企业使用了开源代码却没有按照开源协议约定——在二次开 源的条件下进行商用。我们先就此类问题的相关法律背景进行说明：1、软件“抄袭”导致的侵权在法律认定上可以做到，

feelings. 出圈 / Out of the Circle 开源不仅越来越热，而且已经在圈外的朋友中引发了各种讨论。首先是嗅觉灵敏的投资人开始 关注开源这个“赛道”，然后是基于中美对抗的背景，很多人开始从国际政治、国家实力、国家 安全的角度，来探讨开源（这个原本是纯技术的范畴）。直到最近几起开源软件安全事件，更 是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象，也许还会继续持续下去。 Biaowei, 2021 Chairman of the Board, KaiYuanShe January 14, 2022 问卷篇 / Questionnaire 1、报告背景 / 1 Report Background 2016 年初，开源社发布了《2015 年中国开源社区参会调查报告》，随后的几年中，持续发布 了开发者调查报告，旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程，结合数据 服务模式的大门，开源软件目前更多的作为服务托管在云上。自云计算技 术发展以来，云增长持续超出预期。不断增长的对灵活和可扩展基础设施的需求推动了 IT 企业 的云计算支出与全球范围内云渗透率的不断提高。在这样的技术背景下，用户对降低软件运维 成本的需求不断增加。一些开源软件公司例如 Databricks、HashiCorp 等提出了新的解决方案， 通过 SaaS 使客户跳过内部部署，直接将软件作为服务托管在云平台上。客户通过订阅

等任务中展现出色的性能。在知识图谱构建、智能助手开发 等方面，LLM 技术也发挥了关键作用。此外，它还在代码 生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。 本报告从技术人视角出发，将深入探讨 LLM 技术的背景、 基础设施、应用现状，以及相关的工具和平台。 42 / 87 LLM Tech Map  向量数据库  数据库向量支持  大模型框架、微调 (Fine Tuning)  大模型训练平台与工具 知名大模型应用 大模型 算力 工具和平台  LLMOps  大模型聚合平台  开发工具 AI 编程  插件、IDE、终端  代码生成工具 编程语言 43 / 87 LLM 技术背景 Transformer 架构和预训练与微调策略是 LLM 技术的核心，随着大规模语言数据集的可用性和计算能 力的提升，研究者们开始设计更大规模的神经网络，以提高对语言复杂性的理解。 GPT (Generative Dromara 经过多年发展，已经逐渐有了自己的组织架构、项目捐赠 机制和毕业机制，在用心的经营下，Dromara 也在 2023 年共获得了超过 57000 个 Star，是 Gitee 上非大厂背景的开源组织代表之一。 78 / 87 编程语言流行趋势 Gitee 上 2023 年的编 程语言流行趋势与 2022 年相比并没有特 别大的变化，依然是 Java、JavaScript、 Python

法案》）2020第12号法案通过。该法 案强调在整个公共部门内推动数字化和电子政务的发展。17捷克的首席数字官员Vladimir Dzurilla承 认开源软件在公共行政领域中的创新潜力。在这一法律背景下，他计划将开源元素融入到捷克政府 门户网站的建设中，未来可以在此基础上构建其他服务。 • 2018年通过的“数字捷克”计划18，在之前政策的基础上增加了利用电子政务实现公共治理现代化 的相关内容。 技公益性服务机构”的定位，以 “打造科技创新共同体、孵化明星开源项目、构筑技术竞争优势、培育新兴产业生态、助力新一代信息技术和产业发展”为目标，致力于提升我国对全球的开源贡献。在开源繁 荣发展的背景下，开放原子开源基金会推出《全球开源态势发展洞察》，现已发行五期。为推动更多的社会大众能认识开源、了解开源、参与开源，现诚邀各位开源专家、开源 大使、开源爱好者等开源人输出关于开源的权威、专业、前