long-context
了，但它们都是最近⼀两个⽉才变得⾮常 ⽕，甚⾄即使今天，lossless
long-context
仍然不是⼀个共识。但如果今天才看到这个事情，已经没 有⾜够多的时间去迭代，最后会变成跟随者。 第⼆点是能够很深刻的理解
AI-Native
产品的开发⽅式，然后基于新的⽣产⽅式适配⼀套组织。以前做 产品是通过了解⽤⼾的需求设计功能，新时代需要在制造的过程中完成设计。ChatGPT
就是通过制造 资源获取肯定也很重要。其中主要烧钱的是算⼒。早期靠融资，到后⾯就需要更多的产品商业化。商 业化也不能照搬上⼀个时代成熟的东西创新，所以好的
CEO
和团队应该有⼀定经验，但同时也有很强 的学习和迭代能⼒。
海外独⻆兽：但有可能投资⼈分辨不出来到底谁的
tech
vision
是最领先的。
杨植麟：我不太担⼼这个问题。现在就是最好的分配⽅式，更接近⼀个⾃由市场，最后会有最⾼的分 配效率 它最终对⼈类社会的影响吗？ 杨植麟：相对确定的⼀点是实打实的⽣产⼒提升。现在⽤⼀个软件，其实对应
1000
个程序员的智能， 是固定的，以后我们⽤的应⽤背后可能对应
100
万个⼈的智能，⽽且每天都在迭代。
看可能性的话，今天的⼀切都会变化。这么多语⾔被训练到⼀起，对⽂化、价值观都有影响。⼈的时 间分配可能也会产⽣很多变化，真正为了钱⼯作的⼈可能会变少，更多时间可能花在精神世界⾥⾯， 最后可

的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生， 提升开源内容质量，并产生新的内容 自由共享：开源内容可以免费被任何人 查看、学习、使用 查看、学习、使用 透明与可审查：开源的源代码可以被任 何人审查验证、保持质量 开源精神 通过传递一种对于知 识分享、知识透明和 平等合作的价值观， 凝聚群众力量，促进 开源内容传播应用与 迭代升级，达到社会 集体效应最大化 5 ©2023.11 iResearch Inc. 软件优化 选择适合开源项目的开源协 议，依据企业对项目的开源 方案审定协议中个别条款 向上对接高校及研究机构， 加紧基础技术共建；向下对 应发行版ISV厂商，将软件向 更多行业及场景渗透 规划开源软件迭代方向，包 括但不限于软件特性增加、 现有功能增强、Bug修补， 并提出相应的合格指标 一方面积极对社区开发者的回 复给予反馈，另一方面发掘优 秀的灵感，增强创新能力 对开发者提交的代码进行评 审，确保代码的可读性和可

1998-2010 2010至今 • 2010年之前，全球ICT龙头中的部 分企业已经为开源软件产业领域提 供了丰富的经验，例如在1993年成 立的RedHat公司以及在2008年开 源的谷歌Chromium浏览器内核架 构，本报告后文将有进一步介绍。 2010年之后互联网经济进入蓬勃发 展期，云计算、大数据计算、AI等 新兴技术的发展越来越多地开始基 于开源技术，开源对于企业打磨产 品、构建生态的战略意义也开始突 源代码 无偿在社区发布，此后二次开发者和使用者作为贡献方进行迭代，并在开源许可证的约束下使用迭代版本，社区中的其他 机构提供法律、行业发展等服务和指导，不同角色间互相配合，有效协作，达成技术交流或商业目的。开源运营和治理环 节，无论是由企业主导还是由基金会主导，在整个开源项目过程中都处于关键位置，包含软件开发和发行、市场推广、版 本迭代更新、版权管理和安全管理等内容，这些环节和商业企业的软件项目有一些相似之处，但更加注重从社区的使用者 引流产生广告收入 直接 商业化 渠道化 为互补产品宣传、导流 提升企业市场声量 产业级影响 促进协同产品出现和创新 构建开源产业基金会 e.g. Linux发行版 e.g. Google浏览器 e.g. 开源数据库托管 产 业 协 同 软件开源核心运营 e.g. Kubernetes 11 ©2022.2 iResearch Inc

资本 2.2 开源模式商业优势 2.2.1 开源项目可以为软件的开发提供杠杆 开源带来了产品的快速迭代与用户场景的拓宽。开源模式下的协同开发平台使产品迭代速度加快。开源 模式下，社区成员能够协同编写软件，软件用户可以提交及时使用反馈，在反馈的基础上开发人员可以 进行更高效地修改、迭代。此外，开源使用户可以直接参与到产品开发中来，这比闭源软件开发更能了 解客户的需求，并且发掘出用户需要的 中国开源年度报告 83 未来开源 4.0 时代 Serverless 将成为开源与云计算结合的新模式。无服务器（Serverless）是一种云原生开发模型，可 使开发者在无需管理服务器的情况下专注构建和运行应用。无服务器方案将服务器从应用开发中抽 离，由云供应商负责置备、维护和扩展服务器基本架构，而开发者则可仅将代码打包到容器中进行 部署。Serverless 的全球规模保持着比较高的增速。据沙利文报告统计，2020 Hosting 托管——供应商将其开源软件作为服务托管在云上，通过收取每月 / 每年的托管和服务费获利。 托管意味着提供一个完全托管的项目版本，当用户想要在生产中部署时，可以使用该软件启动远程服务器， 而不必担心它不用担心备份、停机、升级等问题。Databricks、Acquia 等公司已经成功证明了托管模 式商业化路径的可行性。但是这也引起了公有云提供商（例如 AWS）与开源社区的矛盾。

百川智能的百川大模型、商汤的日日新大模型、MiniMax 的 ABAB 大模型、上海人工智能实验室的书生通用大模型、腾 讯的混元大模型、蚂蚁的百灵大模型等。 另一方面，除了大模型本身，中国在 LLM 相关技术领域也 快速迭代发展，诸如 Dify.AI 的 LLMOps、Milvus 的向量 数据库、CodeGeeX 与 Comate 的 AI 编程、对 LLM Prompt 的研究、OneFlow 的深度学习框架。 《HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace》，介绍了一个大模型协作系统。该系统提出了一种让 LLM 充 当控制器的新方法，让 LLM 来管理现有的 AI 模型，来完成多模态的复杂 AI 任务，并且使用语言作为通用接口。 2023 年 2 月，谷歌首席执行官 Sundar Pichai 宣布，他们将在未来几周内面 Bard——与流 行的 ChatGPT 展开直接竞争。 与此同时，微软开源了基于论文实现的项目 JARVIS。其自我描述是用于连 接 LLM 和 AI 模型的协作系统。该系统由 LLM（大语言模型）作为控制器和 许多 AI 模型作为协作执行者（来自 HuggingFace Hub）组成。 7 月 13 日，京东全面推出京东言犀大模型， 服务千行百业，拥抱产业智能。言犀大模型 融合了 70%的通用数据与 30%京东数智供

provide leverage for software development 开源带来了产品的快速迭代与用户场景的拓宽。开源模式下的协同开发平台使产品迭代速度加 快。开源模式下，社区成员能够协同编写软件，软件用户可以提交及时使用反馈，在反馈的基 础上开发人员可以进行更高效地修改、迭代。此外，开源使用户可以直接参与到产品开发中来， 这比闭源软件开发更能了解客户的需求，并且发掘出用户需要的使用场景。因此，相对于单一 Future Open Source 4.0 Serverless 将成为开源与云计算结合的新模式。无服务器（Serverless）是一种云原生开发模 型，可使开发者在无需管理服务器的情况下专注构建和运行应用。无服务器方案将服务器从应 用开发中抽离，由云供应商负责置备、维护和扩展服务器基本架构，而开发者则可仅将代码打 包到容器中进行部署。Serverless 的全球规模保持着比较高的增速。据沙利文报告统计， Hosting 托管——供应商将其开源软件作为服务托管在云上，通过收取每月/每年的托管和服 务费获利。托管意味着提供一个完全托管的项目版本，当用户想要在生产中部署时，可以使用 该软件启动远程服务器，而不必担心它不用担心备份、停机、升级等问题。Databricks、Acquia 等公司已经成功证明了托管模式商业化路径的可行性。但是这也引起了公有云提供商（例如 AWS）与开源社区的矛盾。

2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化：构建未来 AI 基础设施的关键 Part 5B、MiniCPM 系列和 DeepSeek Janus 等多款移动友好型模型。其中，最新发布的 GLM Edge 1.5B 模型通过与 高通 GenAI 扩展的联合优化，在搭载骁龙 8 Gen 4 处理器的手机上实现了每秒 65 个 tokens 的推理速度，接近人类语音的平均输出速率。尽管存在电池续航和内存占用过大等挑战， 端上模型代表了 AI 技术隐私保护和成本优化的未来方向。中国在这一领域的探索，为行业提供 大模型撞上“算力墙”，超级应用的探寻之路 文/傅聪 近日，大模型教父 Sam Altman 在 Reddit 上的评论透露出 GPT-5 难产的隐忧，直言有限 的算力约束让 OpenAI 面临迭代优先级的艰难抉择，在通往 AGI 的道路上一路高歌猛进的领头 羊似乎撞上了“算力墙”。 除此之外，能耗、资金，难以根除的幻觉，有限的知识更新速率、有限的上下文宽度、高昂 的运营成本等等，都让外

升级轻舟云原生软件生产力平台及有数全链路数据生产力平台；发布金融分布式、金融大数据、零售大数据、制造业智慧供应链等行业解决方案。 发布轻舟低代码平台 2.0 。 大数据开源项目 Kyuubi 全票进入 Apache 软件基金会孵化器。 有数 BI 个人版永久免费；发布机器学习平台、消费者运营平台、标签画像、流量分析等产品。 2020 2021 发布轻舟云原生软件生产力平台、有数全链路数据生产力平台。 网易云品牌升级为网易数帆，发力数字化转型基础软件。 API 网关 全链路应用监控 中间件 持续交付平台 接口全生命周期管理 分布式事务 日志服务 容器云 供应链体系服务 决策体系服务 用户体系服务 交易体系服务 社交体系服务 业务前台【贴近用户，快速迭代】 业务中台【资源整合，能力沉淀】 技术底座 SOLUTIONS 业务中台是企业核心能力以共享服务的形式沉淀，实现各业务之间的连接和协同，持续提升业务创新和数字化转型 能力的技术产品和方法体系。 DWS（公共汇总） 敏捷开发平台 数据集成工具 数据地图 数据血缘 数据质量中心 数据资产管理 用户画像 数字化运营 数字化管理 数字化供应链 数据后台 数据源 数据库 埋点采集 服务器日志 爬虫数据 SOLUTIONS 数据中台，构建在数据湖之上，连接孤岛数据，构建统一的指标管理和抽象数据公共层，对外通过接口提供数据服务。 数据中台解决方案 26 方案价值 方案特色 打造金融级分布式技术平台

近日，Prometheus v2.44.0发布，版本特性更 新如下： • 将每次发送的默认样本数提高到2000； • 支持处理原生直方图数据； • 在命令行中添加用于检查Prometheus服务 器健康状态和可用性的功能； • 添加所有查询加载的样本总数指标。 OpenYurt v1.3.0发布 OpenYurt是由阿里云开源的基于原生Kuberne- tes构建的、业内首个对于Kubernetes非侵入式 底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地 与容器平台、云平台配合。 全球开源态势洞察｜第十期 05 Contour v1.25.0发布 Contour是基于Kubernetes的Ingress控制 器，通过将Envoy代理部署为反向代理和负载 均衡器来实现其功能。Contour提供开箱即用 的动态配置更新机制，同时保持了轻量级的配 置文件结构。此外，Contour引入全新入口 API HTTPProxy，该API通过自定义资源定义 修复了新漏洞CVE-2023-24932。微软称，该 漏洞可能被拥有物理访问系统或管理员权限的 攻击者所利用。该修复措施与许多优先级较高 的Windows修复措施存在显著差异，新补丁不 会默认启用，它涉及到对Windows启动管理器 进行永久性的更改，最终将导致现有的Win- dows启动媒介无法启动。 为避免突然导致用户系统无法启动，补丁将会 分三个阶段推出更新。直到2024年第一季度将 发布第三阶段的更新，该更新将默认启用修复

Actions， 可重用 Actions 插件和已有 Workflows 脚本 Workflows 脚本 Actions 运行 Gitea 延伸能力：包/发布管理 涵盖目前流行的包/发布管理器，包含 Maven、Go、RPM、NPM、PyPI 等；支持源代码和二进制文件的版本发布 Gitea 延伸能力：依赖项扫描 自动扫描代码仓的依赖库，发现有漏洞的版本，并给出升级或替换建议，及时发现和解决安全隐患 40万 安装量、1000+ 贡献者 长久稳定迭代 快速持续发展 •日均 clones：800+； •日均 views：7000+； •日均 unique visitors：3000+。 安全稳定 1 Gitea 开源项目介绍 Gitea 企业版介绍 3 Gitea 优势总结 2 Gitea 社区版 Gitea 企业版 • 产品快速迭代，优先体验产品特性； • 开放 & 开源生态，上下游社区项目丰富；