网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021
COMPANY 背靠24 年互联网技术积累 成熟可靠 年 24 140 余项技术专利 140 12 亿终端用户体验支持 亿 12 100 余家行业头部客户 + 100 产品与方案均经 网易大规模内部实践验证; 标杆项目均与行业龙头企业共建。 自主可控 产品基于开源内核, 底层实现全面跨云; 基础软件实现国产兼容,推动信创。 原厂服务 原厂服务,核心技术方案不外包; 全过程服务覆盖咨询、 流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云 多云管理 多集群管理 镜像仓库 容器管理 轻舟低代码 应用管理 可视化开发 WebIDE 一键发布 资产中心 轻舟中间件 中间件PaaS RDS MySQL Redis Kafka RocketMQ 产品能力 云原生微服务统一管理平台,助力企业分布式技术架构演进。 轻舟微服务 微服务应用优势 巨石(单体)应用 代码级的依赖,容易出现代码冲突,以及影 响范围扩散,导致大量的沟通,开发效率低 随着规模增加 编译时间快速增加 代码级的依赖,需要全量测试 测试回归周期长 代码修改对整个应用有影响,需要全量测试 无法有效对需求快速变化 单一技术架构 技术演进需要全部重写,成本高 开发效率 编译时间0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前3Moonshot AI 介绍
过OpenAIRL联创及负责⼈John Schulman亲⾃邀请加盟。 iv. 基础设施⽅⾯。团队核⼼成员曾带领数⼗⼈从零开发世界领先的深度学习框架,也具备数千 卡集群全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模(数⼗PB数据、百万台机器)分 布式系统数量级性能优化的经验。 c. ⽬前团队⼈数超过80⼈,每个⽉都有在全球某个领域有显著影响⼒的⼈加⼊。 2.团队聚焦底层技术创新,技术Vision强 好的模型是10的25到26次⽅FLOPs这 种规模。这个数量级接下来肯定还会持续增⻓,所以我认为算⼒是个必要条件,因为机器学习或者AI 研究了七⼋⼗年,唯⼀work的东西其实是scalingLaw,就是放⼤这⼏种⽣产要素。 我们其实⽐较有信⼼,在⼀年的时间窗⼝,能够达到10的26次⽅这样规模的模型,资源最终会得到 合理分配的。 海外独⻆兽:Open 海外独⻆兽:OpenAI训下⼀代模型,我们推测有⾄少10万张H100,单个集群也能达到3万张。 OpenAI显然是追求“登⽉”的,不⾜可能是没那么注重⽤⼾和客⼾体验。⽉之暗⾯和OpenAI的差 异化路径会在哪⼉?有什么是⽉之暗⾯能做⽽OpenAI不做的? 杨植麟:短期内关键的⼀点在于⼤家的techvision不完全相同。很多领域并不是OpenAI的核⼼竞争 ⼒,⽐如图⽚⽣成,0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前3全球开源发展态势洞察(2023年第八期)
v0.41.0发布 Flagger v1.31.0发布 D2iQ Kubernetes Platform v2.5发布 04 04 04 04 05 05 05 05 DEF CON将举办全球最大规模AI黑客大赛 微软将用近一年时间完成对0-day Secure Boot漏洞的修复工作 06 06 04 开源热点 芬兰南萨沃计划建立开源能力中心 Decidim参与式民主的开源平台正在被日本广泛使用 OSM(Open Service Mesh)是一个轻量级、 可扩展的云原生服务网格项目,旨在为运行在 Kubernetes上的应用程序提供简单、完整且独 立的服务网格解决方案,包括处理在Kuberne- tes集群上运行的微服务的流量管理、策略执行 和可观测性等任务,以简化应用程序的部署和 管理。OSM于2020年8月推出,同年加入云原 生计算基金会(CNCF)。不久后,该项目成为 云原生计算基金会(CNCF)沙箱级别的项目。 Kubernetes安全态势管理平台 近日,KSOC推出业内首个实时Kubernetes安 全态势管理平台。Kubernetes安全态势管理平 台可以通过实时上下文以及当前和历史信息准 确定位攻击活动,同时还可以根据集群的当前 状态提供可操作的补救措施。具体功能包括: • 实时态势管理,发现基于事件的错误配置; • 汇总并找到Kubernetes RBAC中的过度权限; • 防止部署不合规的工作负载,减少潜在爆炸0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前3JumpServer ⼴受欢迎的开源堡垒机
互联⽹ 互联⽹⾏业拥有⼤量的异构云资产,并持续追求 IT 系统运维的安全和⾼效,是堡垒机⼀直以来的忠实⽤户群体。 医疗医药 医疗医药⾏业的信息化⽔平呈现⾼速发展的态势,IT 资产规模快速扩张,迫切需要通过堡垒机实现⼤规模 IT 资产的统⼀管 理与安全运维。 房地产及酒店 房地产和酒店⾏业的业务系统通常随业务经营场所分布式构建,IT 基础设施⾼度分散,需要通过堡垒机实现 IT 基础设施的 统⼀安全运维。 堡垒机企业版部分⽤户。 强⼤的市场影响⼒:堡垒机 = JumpServer JumpServer 堡垒机的特⾊功能 体验极佳的 Web Terminal ⼴泛的 多云管理⽀持 超⼤规模 分布式资产⽀持 全⾯的数据库 运维安全审计⽀持 ⽀持审计录像 的云端存储 内置多组织体系 强⼤的 远程应⽤发布能⼒ 灵活的 软件 / 硬件 部署⽅案选择 1 3 6 特⾊功能⼀ ⼴泛的多云管理⽀持 ⾃动同步与纳管 特⾊功能⼆ JS - 1 统⼀存储 缓存 A.jms.com 离散⼊⼝分布式部署⽅案 区域 A 区域 B 超⼤规模分布式资产⽀持 - ⽀持多分⽀、多区域的集群分布式互联部署 - B.jms.com 负载均衡 JS - 2 JS - N JS - A 负载均衡 JS - B JS - N 访问不同的节点, 访问不同地域资产0 码力 | 40 页 | 6.66 MB | 1 年前3中国开源软件产业研究报告
告方立场。涉及开源的法律法规建设正在进一步完善,有望为我国的开源软件产业创设更有 序的发展环境。 SMS 中国的开源软件产业发展:得益于政策支持、软件产业高速发展、软件行业人才不断累计, 中国的开源产业已经初具规模,市场上涌现了一批自主开源的企业,并形成了开源社区、开 源产业联盟、开源基金会等开源组织,但整体来看,我国的开源软件产业尚处于发展初期, 长期发展还需要在制度、法律和文化等方面进行提升。 开源基金 同 收益。其中,直接商业化收益包含企业提供开源软件的收费版本、专业服务和引流广告收入;渠道化收入主要包含开源软 件具备一定的“流量”后为企业的其他产品产生的广告效应;产业协同主要是开源软件形成足量的规模和市场影响力后, 带动产业形成创新的产品和服务形式,进一步反哺企业自身而产生的收益。然而,为了产生上述效果,项目需要成功的开 源运营,而开源运营的核心是通过不断提升用户和贡献者的数量来构建“质”和“量”互相驱动和促进的良性循环。如果 件开源代 表着一种“广触达,少转化”的推广模式。从商业成功的角度上讲,促进转化的关键仍然是产品本身的创新性、竞争力以 及付费业务的价值量,企业开源运营能够帮助企业进行软件创新,但这更与企业本身的投入规模、战略规划等有关。 软件产业市场战略的双漏斗模型 成交 触达 了解 试用 商务 持续订阅 增值服务 “互补”产品 常 规 闭 源 商 业 软 件 水 平 • 软件开源在商务策略之前的环节具0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前32021 中国开源年度报告
堵俊平:在欧美,邮件列表和 Issue 是开源开发者交流的主要方式,这样既可以公开、透明,又可以把讨论的 过程沉淀下来,降低后加入者的学习成本。国内开发者当前习惯在微信群中讨论问题,但受限于微信群的规模 以及非公开的讨论问题的方式,需要聊天机器人等辅助工具才能达成开源社区的沟通需要。 34 4.7 开源社区中重要的角色 受访者们认为开源社区中核心开发者、社区管理人员、普通开发者、布 道师 本 资料来源:Crunchbase,Pitchbook,云启资本 76 全球开源软件公司获风险投资数量与总金额不断攀升,资本市场退出周期加快。可以看到,在近二十年间, 一级市场的投资布局在投资规模和融资事件都在持续上升。据不完全统计,全球开源软件 2021 年在资 本市场融资金额为 50 多亿美元,融资交易事件为 30 起。资本市场上对开源行业的大力热捧主要源于二 级市场上开源软件公司的 离,由云供应商负责置备、维护和扩展服务器基本架构,而开发者则可仅将代码打包到容器中进行 部署。Serverless 的全球规模保持着比较高的增速。据沙利文报告统计,2020 年营收统计口径下, Serverless 全球市场规模高达 446.1 亿元,相对于 2019 年 348 亿的市场规模,增速达到 28%。 通过在自有云和 Serverless 基础上运行开源,开源方案成本降低。Serverless0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前32024 中国开源开发者报告
Flow、 CogVideoX; TTS:GPT-SoVITS、ChatTTS、CosyVoice、FishAudio、MaskGCT、F5-TTS 。 这一趋势表明,模型的竞争已经从单纯的规模比拼转向应用场景细化。为了更好地展现这一 演进路径,我们在 Hugging Face 的中文模型社群中对各个领域的开源模型进行了系统整理。 展望 2024 年,中国开源模型的发展展现了技术、生态和社会价值之间的深度协同。无论是从技 大量的互联网用户知识及非结构化数据。他们的共 同点是为模型训练提供了充沛的文字素材。这些大型文本数据集为自然语言处理(NLP)模型的 训练提供了丰富的语料库。像 GPT 这样的语言模型正是通过大规模爬取和处理这些数据集,才 能在文本生成和理解方面表现出色。 开源算法的角色 开源算法是 AI 研究和应用的核心驱动力。开源算法的共享和复用使得研究者和开发者能够 在前人工作的基础上迅速迭代和创新。以下是一些在这一轮 MiniMax 等。 其次是由 TogetherAI、Groq、Fireworks、Replicate、硅基流动等组成的 GPU 推理集群 服务提供商,它们处理扩展与缩减等技术难题,并在基本计算费用基础上收取额外费用,从 而让应用公司无需承担构建和管理 GPU 推理集群的高昂成本,而是可以直接利用抽象化的 AI 基础设施服务。 第三类是传统的云计算平台,例如亚马逊的 Amazon Bedrock、阿里云百炼平台、微软的0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前32021 中国开源年度报告
堵俊平:在欧美,邮件列表和 Issue 是开源开发者交流的主要方式,这样既可以公开、 透明,又可以把讨论的过程沉淀下来,降低后加入者的学习成本。国内开发者当前习惯在 微信群中讨论问题,但受限于微信群的规模以及非公开的讨论问题的方式,需要聊天机器 人等辅助工具才能达成开源社区的沟通需要。 Du Junping: In Europe and the United States, mailing lists Crunchbase, Pitchbook, YunqiCapital 全球开源软件公司获风险投资数量与总金额不断攀升,资本市场退出周期加快。可以看到,在 近二十年间,一级市场的投资布局在投资规模和融资事件都在持续上升。据不完全统计,全球 开源软件 2021 年在资本市场融资金额为 50 多亿美元,融资交易事件为 30 起。资本市场上对 开源行业的大力热捧主要源于二级市场上开源软件公司的良好表现,已上市企业较高的估值倍 用开发中抽离,由云供应商负责置备、维护和扩展服务器基本架构,而开发者则可仅将代码打 包到容器中进行部署。Serverless 的全球规模保持着比较高的增速。据沙利文报告统计, 2020 年营收统计口径下,Serverless 全球市场规模高达 446.1 亿元,相对于 2019 年 348 亿的市场规模,增速达到 28%。 Serverless will be the new paradigm for combining0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前32023 中国开源开发者报告
说起,前一年年底,ChatGPT 的横 空出世,标志着对话式 LLM 开始进入公众视野,为人们 提供了全新的人机交互方式。而 2023 年 3 月,同系 GPT-4.0 的发布则将 LLM 的规模和能力提升到一个新 的台阶,为 LLM 的广泛应用奠定了基础。再之后的 11 月份,OpenAI 再发力,GPTs 的到来,“用户自定义 ChatGPT”的能力,更是让世人领略了 OpenAI 公司 的投前估值中位数已经飙升至 9000 万美元,高于 2022 年的 4250 万美元。PitchBook 的分析师预测,以 32% 的复合年增长率计算,到 2026 年,生成式 AI 市场规模 将达到 981 亿美元。 1 1 由 英 国 知 名 风 投 公 司 Air Street Capital 的 合 伙 人 Nathan Benaich 等 作 者 联 合 撰 写 的 “ 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,目前,我国已有超 过 19 个大语言模型研发厂商。其中,15 家厂商的模型 产品已经通过备案,预计今年我国大语言模型市场规模将 达到 132.3 亿元,增长率将达到 110%。到 2027 年, 我国大语言模型市场规模有望达到 600 亿元。 十二、 如果要指出当前 LLM 种种“不成熟”中我最关切的,我会 说“LLM 解决方案”。 当前 LLM 行业面临的一个大方向上的问题是:还没有很好0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前32023年中国基础软件开源产业研究白皮书
com.cn 开源企业洞察(2/2) 开源部门引领下,企业内多组织人员协作配合,推进开源项目正常运营 开源项目需要企业内多组织的共同投入,开源项目的良好运营也需要不同组织间的通力协作。我国较大规模的开源企业发起者,每 年投入开源项目的资金量达到10亿元级别,同时企业从包含技术、产品、运营、战略、职能各部门组织超过千人的团队,投入到开 源项目的治理。近年来,越来越多的企业选择在内部设立开源部门 化和定制,补充自主开发 的先进技术、企业级功能 服务,实行再开源 商业公司针对L1级别的操作系统 进行商业版优化发行,可选择性 的开源,也可额外发行L3的开源 版本 在L1基础上做场景 化发行;或经过L2 企业版大规模验证 后发行开源版 L4级: 其他衍生版本OS 18 ©2023.11 iResearch Inc. iresearch.com.cn 操作系统开源价值 开源的人才吸引力契合操作系统本身性能提升与生态适配的需求 操作系统的性能提升需要大量人力:从操作系统本身而言,其作为大型软件,庞杂的代码量需要相应规模的人分工合作才能共同完 成设计。加之国内的操作系统起步较晚,需要更多的人才不断迭代整体性能水平。 操作系统生态适配需要大量人力:操作系统需要对软硬件生态适配、兼容,才能更好的发挥其资源管理者的作用。这种适配是双向0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前3
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