全面覆盖主流微服务开发技术选型，增 强、扩展开源服务网格。 异构应用统一治理 多框架、多协议、多语言服务的统一治 理，避免技术栈重复建设。 异构集成 支持异构协议转换为 HTTP 协议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。 产品能力 云原生微服务统一管理平台，助力企业分布式技术架构演进。 轻舟微服务 微服务应用优势 巨石（单体）应用 代码级的依赖，容易出现代码冲突，以及影 无法有效对需求快速变化 单一技术架构 技术演进需要全部重写，成本高 开发效率 编译时间 测试周期 应对需求变化 技术演进 对比项 微服务应用 基于服务接口的依赖 各服务间独立开发，开发效率高 微服务独立编译 编译时间短 基于服务接口的依赖 仅需要测试相关服务，测试回归周期短 仅相关服务需要开发 无需全量测试，能够快速应对需求变化 微服务可以技术独立演进 成本低 PRODUCT 13 现应用组装。 业务与流程融合 流程引擎基于 BPMN2.0 规范，可视化 流程开发，可支持如请假、入职、离职等 企业内常用流程场景。 支持软件资产多层次复用 应用、页面、基础组件、扩展组件、接口 等不同粒度软件资产，均支持复用。 零成本部署运维 产出应用支持自动化部署在云原生平台 之上，无运维的代价，集成网易运维实 践。 产品能力 首批通过信通院认定项目：首批低代码无代码开发平台通用能力评测

门槛高、衍生场景复 杂等特点 中间件：不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 数据库开发者开源贡献特征 数据库指标提升 响应时间 并发能力 吞吐量 … 性能 数据备份 数据恢复 故障切换 … 可靠性 编程语言 系统接口 … 兼容性 存储 引擎 数据库内核  修改计算引擎支 持语法扩充  修改存储协议支 持更多数据库格 式  底层IO调优支持 高并发能力  … 围绕内核层级的 开发贡献 围绕数据库内核开发在国外 开发者中较为常见，国内开 发者对此贡献较少。此种生 态下，有实力的国内硬核开 发者倾向于转至国外开源社 区进行开发 围绕数据库外层 的开发贡献 应用场景适配 二次定制开发 接口开发 生态环境适配 国内数据库开发者比较集中 对数据库外层能力的优化给 予贡献。同时，由于国内数 据库大多基于国外数据库内 核，开发者生态随开源项目 分布较为分散 开发者生态分散 项目1 生态1

在传统的
Tensor
并⾏、Data
并⾏、Pipeline
并⾏基础上，增加了多项基于
Seqence
维度的并⾏ 策略，提升了并⾏效率； • 利⽤定制版的
Flash
Attention、Fuse
Cross
Entropy、CPU
offload
等技术⼤幅度降低了显存压 ⼒； • 使⽤了创新的训练⽅法，针对性地调配了多阶段式训练⽅法，让模型保留基础能⼒的前提下，逐步 激活⻓上下⽂的能⼒。

续地补贴开发者，他们最终会发现大模型对开发者 的粘性也非常有限，没比在 C 端用户那边好到哪里去。 大模型这一产品形态实在是太特殊了——大多以自然语言为交互方式。因此大模型 API 云 服务的接口是非常简单的，高度一致的。在这种情况下，如果开发者构建的大模型应用只是调用 大模型的 API，那么大模型应用与某个具体的大模型之间很难形成强绑定。也就是说，面对各种 大模型云服务，主动权在开发者这里。 GPT 模型在训练过程中被植入了特定的样本或算法，以避免讨论特定 53 / 111 的人名。虽然后续的一系列测试表明，这种限制似乎只存在于 ChatGPT 产品中，通过 OpenAI 对外提供的模型接口并不会触发这样的屏蔽机制。 OpenAI 在随后周二（12 月 3 日）立即确认“David Mayer”这个名字已经被内部隐私工 具标记，其在一份声明中说：“可能有些情况下，ChatGPT 不提供关于人们的某些信息，以保 第三类是传统的云计算平台，例如亚马逊的 Amazon Bedrock、阿里云百炼平台、微软的 Azure AI、谷歌 Vertex AI 等，允许应用开发者轻松部署和使用标准化或定制化的 AI 模型， 并通过 API 接口调用这些模型。  最后一类是本地推理，SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 在生产级 GPU 服务负载中表现 出色，受到许多有本地托管模型需求的应用开发者的欢迎，此外，Ollama

董事会。现任首席技术官 Mira Murati 将临时 担任首席执行官，该任命立即生效。 LangChain 是封装了大量 LLM 应用开发逻辑和工具集成的开源 Python 库， 提供了一套工具、组件和接口，简化创建由 LLM 和聊天模型提供支持的应 用程序的过程。 创新工场董事长兼 CEO 李开复今年 3 月创办 AI 大模型创业公司 “零一万物”。 11 月，零一万物推出 Yi-34B 和 Yi-6B in HuggingFace》，介绍了一个大模型协作系统。该系统提出了一种让 LLM 充 当控制器的新方法，让 LLM 来管理现有的 AI 模型，来完成多模态的复杂 AI 任务，并且使用语言作为通用接口。 2023 年 2 月，谷歌首席执行官 Sundar Pichai 宣布，他们将在未来几周内面 向公众推出由 LaMDA 提供支持的实验性对话式 AI 服务，称为 Bard——与流 行的 ChatGPT 快速完成从模型到应用的跨越，如 、 等。 ： 大模型聚合平台主要用于整合和管理多个大型机器学习模型，在聚合平台之上，衍生出 MaaS（Model-as-a- Service，大模型即服务）的服务模式——通过提供统一的接口和框架，以更高效地部署、运行和优化这些模型， 。 ：其它开发相关的 LLM 工具，如云原生构建多模态AI应用的工具 Jina，嵌入式数据库 txtai 等。 65 / 87 LLM 的工具、平台和资源

伴一起建立的分享、学习平台。截至 目前，TiDB社区有超过96K请求、20K主题、196K帖子、2100贡献者。 TiKV：TiKV是一个分布式事务型的键值数据库，提供了满足ACID约束的分布式事务接口，并且通 过Raft协议保证了多副本数据一致性以及高可用。TiKV作为TiDB的存储层，为用户写入TiDB的数据 提供了持久化以及读写服务，同时还存储了TiDB的统计信息数据。TiKV于2018年8月被云原生计算

的其他软件放置各种限制 公平性、中立性准则 • 开源项目不得对任何个人、组织以及用途等规定歧视性条款 • 开源项目的内容须在无需进一步许可的条件下适用于所有获得 该项目的主体 • 开源许可不得以某种特定技术或接口为前提，须保持技术中立 6 ©2022.2 iResearch Inc