基于kubernetes的企业级容器云 周彩钦 | 联想PaaS团队资深工程师 2017/04/18 2 2016 Lenovo Internal. All rights reserved. 3 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 大纲 • 背景和挑战 • 企业级容器云设计与思考 • 让一切自动化 • 监控与日志 • Showcase Showcase • 那些坑，那些事 4 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 背景和挑战 • IT环境比较复杂 • 集中运维模式，人少活多 • 应用类型比较复杂 • 缺少标准和规范 5 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 背景和挑战 • 内部系统演进 每个项目自维护 难以规范和升级 01 脚本化 reserved. 企业级容器云设计与思考 • 设计思路 从需求出发 需求驱动，勿求大而全，没有银弹 从用户的角度思考 简单，学习成本低，改变成本小 从技术的角度评估 从成本方面衡量 资源利用率，人力成本，投入产出比 从长远技术方向考虑 未来方向，新技术潮流，公司战略 高效，稳定，可扩展 9 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 企业级容器云设计与思考

腾讯基于kubernetes的企业级容器 云实践 罗韩梅 腾讯 专家工程师 自我介绍 罗韩梅，腾讯 T4 专家工程师，2009 年加入腾讯，现任数据平台部容器云开发组组长。 拥有多年分布式系统研发经验，对大数据、云计算、容器等有深刻理解。从事过自研容 器云平台，大数据云平台，以及面向公司内外的通用容器云平台，从无到有，从自研到 开源生态，从公司内部平台到同时面向To B市场。目前专注于容器云平台领域，负责腾 B市场。目前专注于容器云平台领域，负责腾 讯企业级容器云平台 。 2009年-2013年 2014年-今 2015年-今 自研容器云平台 腾讯大数据云 通用云平台 目录 • 架构简介 • 企业级容器云解决方案 • Next 企业级容器云架构 产品功能 企业级容器云解决方案 企业级 场景 易用 • 全组件自动化部署、统一配置管理、多策略灰度升级 • 提供可视化、自动化的运维能力，降低使用者的人力成本和学习成本 组件自身HA机制，如docker； • 多地域多可用区的容灾设计 • 管理机挂掉：对应用无影响 • 计算节点挂掉：跨机迁移 • 健康探针 ① 存活探针 ② 就绪探针 • 负载均衡 • 重启机制 ① 区分异常原因 ② 本地重启/跨机重启 • 黑名单机制 • 集群核心数据的备份和恢复 ① Etcd ② 核心数据库 • 云盘机制保护应用数据 • 举例：1.4升级1.9版本 • Pod Hash发生变化 •

Kubernetes 容器编排与应用编排 郭维 才云科技 目录 Speech content Kubernetes 容器编排技术 容器编排与应用架构 容器编排的困境 应用编排架构 Kubernetes Caicloud Kubernetes 控制器架构 Controllers Deployment StatefulSet DaemonSet Job CronJob Pod Kubernetes 的现状 1. 对于大型应用而言，需要组合使用大量的 Kubernetes 资源 2. 缺乏统一的依赖管理机制，需要用户自行解决依赖关系 3. 极简的部署方式也给用户带来了新的负担 应用编排架构 应用单元 应用是什么？ = + + 应用 Services Pods Volumes 应用编排架构 应用单元 基于 Kubernetes 的应用单元 Services Volumes StatefulSet DaemonSet Job CronJob = 无状态应用 有状态应用 守护型应用 批处理任务 应用编排架构 重新审视这个例子 Client API DB API Proxy DB Proxy DB Backup Monitoring 无状态应用 有状态应用 守护型应用 批处理任务 应用编排架构 应用编排架构 API Gateway APP API Service

破解 Kubernetes 应用开发困局 实时热加载和一键 Debug 2021.08.05 王炜 2 腾讯云 CODING DevOps 高级架构师 CNCF 大使 Nocalhost 项目负责人 自我介绍 1. K8s 环境开发困局 2. 主流云原生开发方式 3. 热加载原理 4. 开发和调试演示 5. 开源共建 目录 K8s 环境开发困局 01 开发举步维艰 网络限制 Telepresence 局限性 （官网推荐的开发方式） 本地环境和容器、工作负载声明有很大的 差异，导致业务源码很难在本地运行。 1 1 热加载原理 03 实现容器内应用/进程热加载 1 3 从 Dockerfile 说起 Dockerfile CMD 或 ENTRYPOINT 定义容器启动命令 对应容器 PID=1 的进程 1 4 从 Dockerfile

之外还维护有多个受欢迎的开源项目，如 pprof-rs。 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 一 期 · 上 海 站 杨可奥 Chaos Mesh核心开发者 Chaos Mesh 让应用与混沌在 Kubernetes 上共舞 演讲人：杨可奥 PingCAP 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 一 期 · 上 海 站 目录 一、混沌工程的动机 二、Kubernetes

1 阿里云 — 云原生应用平台团队 孙健波/周正喜 基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台 2 3 有奖品？ 我的工作内容？ • 构建云原生应用管理平台 @ 阿里巴巴 Kubernetes 工程师 PaaS 工程师 基础设施运维工程师 … YAML 工程师 我们是如何构建的？ PaaS Serverless Operator Platform 基于 Kubernetes 我们构建了多种多样的应用管理平台： 电商 PaaS Kubernetes 用户 ( 应用开发者和运维人员 ) 我所在的团队 为什么 我们需要在 Kubernetes 上构建这些平台呢？ 8 Kubernests 官方说： “The metadata is organized around the concept of an application. Kubernetes Ingress Service YAML 文件 代码、应用、CICD 流水线 容器 Pod Controller 调度 Node Sidecar CNI CSI 为了更好的用户体验： 用户 期望： K8s 提供： 研发与运维人员日益增长的应用管理诉求 传统 PaaS 有限的、不可扩展的专有API 与能力 K8s 生态“无限”的应用基础设施能力 不停构建“PaaS”平台不是“银弹”

基于Kubernetes和Helm的应用部署 平台构建实践 演讲者: 张夏 赵明� FreeWheel� 演讲大纲 • 基于Kubernetes平台概览与架构 • 基于Kubernetes的应用部署最佳实践� • 服务在混合云上的部署架构与演示 • 基于Consul的混合云服务发现与演示 • 应用在混合云上的端到端测试方案 • 后续工作展望 公司与项目背景介绍 通过uWSGI配合Nginx反向代理实现 更好的性能 • 使用Helm进行复杂容器编排 基于Kubernetes平台技术架构 基于Kubernetes的应用部署最佳实践 • 构建Docker镜像最佳实践 • 基于Helm的应用模板抽象 • 基于Kubernetes的 CI/CD� 构建Docker镜像最佳实践 预期 ������ ������ ������ 实践 cache 用Helm管理Kubernetes应用 • K8s服务编排唯一开源子项目，K8s包管理工具 • 用于部署复杂K8s应用，处理复杂的服务间依赖 • 查看发布历史与某一次发布的具体配置 • 基于Go模板语言，实现应用快速部署到K8s集群 基于Helm的应用模板抽象 • 模板+配置 • 参数化配置支持多个环境 • 管理应用的发布 • 复杂服务间依赖处理 基于Kubernetes的

等）？ K8s API 太复杂？ All in one。 思考题： 对于一个 K8s 应用的描述，大家的关注点是？ • 研发关心 根本看不懂 • 运维关心 某内部 PaaS 精挑细选，只剩下 ~5 个 Deployment 的字段允许研发填写。 简单却能力不足： 思考题： 有状态的复杂应用如何管理？ 基础设施能力还如何演进和透出？ 研发自己的诉求如何传达给运维和基础设施？ K8s • 运维同学怎么知道这个扩展能力怎么用？ • 看 CRD？看配置文件？看 …… 文档？ • 扩展能力间出现冲突，导致线上故障 • 比如：CronHPA 和 默认 HPA 被同时安装给了同一个应用 • K8s 扩展能力之间的冲突关系，如何有效管理？如何有效的对运维透出？ K8s 如何管理描述云资源？ 太好了，我还需要启动一个 RDS, 能跟 helm一起打包吗？ Operator 写好了 业务方运维 K8s 团队 CRD 搞定一切！ RDS SLB VPC • 对研发屏蔽 K8s API • 对运维简化 K8s API • 自由描述非 K8s 资源 每个公司/团队都有自己的应用定义 …… 思考题： • 标准吗？能复用吗？ • 如何与开源生态协作？ • 如何迭代、演进？ Pinterest 有赞 Kubernetes API 到底应该怎么玩儿？ Kubernetes

引擎，打造具有国际竞争力的数字产业集群。云计算是信息技术发 展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然趋 势，是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云 计算引发了软件开发部署模式的创新，成为承载各类应用的关键基 础设施，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基 础支撑。加快推动云计算创新发展，顺应新一轮科技革命和产业变 革趋势，是推进中国式现代化进程的关键。 过去一年，全球和我国云计算产业保持快速发展，并呈现出以 First）、“云敏捷”(Cloud Smart)之后，又出台多个战略文件， 将云计算应用至相关领域，并明确提出通过云战略获取全球优势， 以确保其在经济、军事、科技等领域的领先地位。欧洲、亚洲等主 要国家纷纷发布国家战略或计划，推动云计算在各行业的应用布局， 深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新，持续推 动云计算与实体经济融合走深。 二是全球云计算市场稳定增长，我国保持快速发展。2022 头厂商在全球化布局基础上，纷纷调整发展重心，并聚焦热点区域、 热点领域和热点方向，试图在市场上抢得先机。 四是云计算技术不断推陈出新，助力产业高质量发展。随着上 云进程持续加深，企业需求逐步向用云转移，效率、性能、安全等 成为用户关注点，应用现代化、一云多芯、平台工程、云成本优化、 系统稳定性、云原生安全等新技术层出不穷，满足用户多样性场景 需求，助力产业数字化升级。 在此背景下，中国信息通信研究院继《云计算白皮书（2012

九大能力 4 多云编排 4 中间件服务 4 微服务治理 5 可观测性 5 应用商店 6 应用交付 6 信创异构 7 云边协同 7 云原生底座 8 模块化搭建 8 容器管理 9 全局管理 10 可观测性 10 应用工作台 11 多云编排 11 微服务引擎 12 服务网格 13 中间件 14 缘云和多云编排。 DCE 5.0 集成了最新的服务网格和微服务技术，能够跟踪每 一个流量的生发始终， 帮助您洞察集群、节点、应用和服务的详细指标，并通 过动态仪表盘和拓扑大图可视化掌握应用健康状态。 DCE 5.0 原生支持 DevOps 开发运维模式，可以实现应用交付的全流程标准化 和自动化，并集成各类精选数据库和中间件，使运维治理更加高效。各个产品 模块独立解耦，支持灵活升级，对业务没有影响，并且能够与众多云原生生态 产品对接，提供完整的解决方案体系。 它经过了近千家行业客户的生产场景检 验，构建了坚实、可靠的数字底座，帮助企业定义数字边界，释放云原生生产 力。 DCE 5.0 的各个产品模块独立解耦，灵活升级，业务无感知，开放对接超百家 云原生生态产品，形成完整的解决方案体系，经近千家行业客户生产场景锤 炼，构建坚实可靠的数字底座，释放云原生生产力，助力企业定义数字边界。 版权 © 2023 DaoCloud 第