Chaos Mesh让应用与混沌在 Kubernetes 上共舞-杨可奥
之外还维护有多个受欢迎的开源项目,如 pprof-rs。 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 一 期 · 上 海 站 杨可奥 Chaos Mesh核心开发者 Chaos Mesh 让应用与混沌在 Kubernetes 上共舞 演讲人:杨可奥 PingCAP 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 一 期 · 上 海 站 目录 一、混沌工程的动机 二、Kubernetes0 码力 | 30 页 | 1.49 MB | 9 月前3可觀測性 (Observability) 在 Kubernetes Day2 Operation的考量與實踐
Click to edit Master title style 1 可觀測性 (Observability) 在 Kubernetes Day2 Operation的考量與實踐 E . W. K u o @ i T h o m e K u b e r n e t e s S u m m i t 2 0 2 2 Click to edit Master title style complexity Observability Observability Demo 3 Day2 運營 定義與說明 Kubernetes Day2 運營的挑戰 馴服運營 複雜性 可觀測性 實踐與思維 可觀測性 關聯演示 Click to edit Master title style 4 Day2 Operation 定 義 與 說 明 4 Click to edit Master Click to edit Master title style 9 Kubernetes Day2 Ops 要作那些事? • 集群標準化和生命週期管理 • 安全訪問和環境隔離 • 維運可觀察性和流程透通性 • 治理與合規 • 持續第三方元件整合和維護 9 Ref. Use Platform Engineering to Implement DevOps Workflows with0 码力 | 30 页 | 3.01 MB | 1 年前3基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台-孙健波、周正喜
1 阿里云 — 云原生应用平台团队 孙健波/周正喜 基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台 2 3 有奖品? 我的工作内容? • 构建云原生应用管理平台 @ 阿里巴巴 Kubernetes 工程师 PaaS 工程师 基础设施运维工程师 … YAML 工程师 我们是如何构建的? PaaS Serverless Operator Platform 生态“无限”的应用基础设施能力 不停构建“PaaS”平台不是“银弹” 与其 基于 K8s 构建平台 不如 把 K8s 变成面向开发者的平台 构建一个具备“以应用为中心的 API 抽象”、“用户友好” 且“高度可扩展”的 K8s! 以应用为中心的 API 抽象 • 应用的工作负载和运维能力的抽象程度越高,用户体验越好 抽象程度 学习曲线 高 低 低 高 Deployment Pod Service run $ rio scale $ rio weight/promote $ rio route $ rio up riofile 抽象程度 vs 可扩展性 • 随着抽象程度的增高可以显著降低学习曲线,但是却不得不在扩展性上妥协 抽象程度 可扩展性 高 低 低 高 CRD + Controllers = Everything 通过编写遵循严格限制 的 Buildpack 和 Addon0 码力 | 27 页 | 3.60 MB | 9 月前3DaoCloud Enterprise 5.0 产品介绍
存储 17 参考文档 18 版权 © 2023 DaoCloud 第 3 页 简介 DaoCloud Enterprise 5.0(DCE 5.0)是一款高性能、可扩展的云原生操作系统。 它能够在任何基础设施和任意环境中提供一致、稳定的体验,支持异构云、边 缘云和多云编排。 DCE 5.0 集成了最新的服务网格和微服务技术,能够跟踪每 一个流量的生发始终, 帮 品、运营服务等能力的整合,提供开箱即用的生态应用软件,面向企业实际业务需 求,打造完整的解决方案体系。 涉及的模块:全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储 应用交付 通过一致性可推广的应用交付流程实现自助式上云,支持柔性租户体系,动态适配用 户组织架构规划和实时资源分配,基于云原生化的 CI/CD 流水线,集成丰富的工具链 并支持流水线高效并发执行流转,自动化完成应用的构建、部署,创新性引入 数据库:简单易用、性能更高的开源关系型数据库 ➢ RabbitMQ 消息队列:常用于交易数据的传输管道 ➢ Redis 缓存服务:高性能的开源内存数据库 ➢ PostgreSQL 数据库:功能更丰富、扩展性更强的开源关系型数据库 ➢ MongoDB 数据库:面向文档的 NoSQL 数据库管理系统 镜像仓库 镜像仓库是一个支持多实例生命周期管理的云原生镜像托管服务,支持将镜像 仓库实例部署0 码力 | 18 页 | 1.32 MB | 1 年前3基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台
• cloud provider • custom resource • ansible 管理理镜像仓库 • Cargo (内部项⽬目)- ⽣生产级镜像仓库解决⽅方案,基于 • ⼀一键⾼高可⽤用部署和维护 • 为多租户和复杂权限集成⽽而增强 『token service』 • 管理理基于规则的镜像仓库 • 其他企业需要的优化功能 企业典型的多租户模型 租户 Tenant https://github.com/caicloud/helm-registry Rudder 技术架构 ⼀一套基于 k8s 控制器器模式的原⽣生的应⽤用管理理 和编排运⾏行行时 安全性与扩展性:从 k8s 原⽣生模式中获益 状态可读:跟踪所有 k8s 对象状态 版本化:快速从历史版本回滚 构建应⽤用 典型 CI/CD 流程 CAICLOUD/CYCLONE • 开源 • https://github.com/caicloud/cyclone Cyclone 技术架构 云原⽣生 CI/CD 引擎 设计 - 云原⽣生,k8s 亲和性 性能 - 为企业场景优化 扩展性 - ⽀支持 AI ⼯工作流 运⾏行行 AI 应⽤用 KUBEFLOW 的应⽤用 • Kubeflow 社区的联合创始⼈人 • kubeflow/tf-operator • 定义 TFJob0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前3Kubernetes 异常配置检测框架
总结 Summary • 基于 DSL 的 Kubernetes 集群异常检测框架支撑了阿里云上万集群常态运行和关键运维动作执行 • 框架具有强通用性和扩展性,适用于多种集群版本、类型、场景 • 框架可实现零代码定制集群检查报告 • 框架可实现低代码扩展、集成多种异常检测能力 Next • 更多异常检测数据源 • 集群配置推荐 • 自动修复0 码力 | 31 页 | 9.57 MB | 1 年前3云计算白皮书
月,欧盟通过了《欧盟云行为准则》,为 云服务商如何遵守欧盟的隐私法规提供了详细指导。2021 年 5 月, 法国政府发布《国家云战略》,通过促进和支持对主权云服务的访问 来帮助公共和私营部门进行数字化转型。该战略基于三大支柱:“可 云计算白皮书(2023 年) 2 信云”认证、“云中心”政策和工业战略。2021 年 6 月,意大利政府 宣布了云计算的国家战略,创建存储所有公共部门应用程序和公民 数据的国家级云计算系统,并将相关数据向“国家云”转移。 字技术持 续交织发展放大赋能效用,以满足多样化用户群体的个性需求。云 计算充分发挥数字基础设施作用,全球厂商正积极基于云底座提供 全新的大数据、区块链、人工智能服务。2022 年谷歌提出开放、可 扩展的“数据云”愿景,构建信息统一化的“数据云”平台。百度 智能云践行“云智一体”发展路线,充分结合 AI 能力与自身云基础 设施能力,发布全栈自研的 AI 大底座。 安全防护方面,云原生安全成为厂商抢占市场的新赛道。近年 CPU 以外的专有芯片的兼容,如 GPU、DPU 等。软件应用方面,一云多 芯能够适配各种操作系统、虚拟机、容器数据库、中间件等,同时 还能够支撑虚拟化和云原生应用形态。性能调优方面,一云多芯可 以对不同芯片进行调优适配,提升平台整体性能。通过虚拟化产品 性能调优、内核调优和部署架构优化,将性能指标差异控制在有效 区间,从而释放极致算力。 流程层面,平台工程以产品化、自助式的开发者平台,满足多0 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前3深度解析CNCF社区⾸个基于Kubernetes的边缘计算平台KubeEdge
协同:AI/安全等业务在云和边的智能协同、弹性迁移。� ➔ ⽹网络:云和边缘之间的⽹网络可靠性和带宽限制。� ➔ 管理理:边缘节点的资源管理理与边缘应⽤用⽣生命周期管理理。� ➔ 扩展:⾼高度分布和⼤大规模的可扩展性。� ➔ 异构:边缘侧异构AI硬件接⼊入。� Why KubeEdge� KubeEdge通过更更优的架构和技术实现,完美应对边缘计算遇到的挑战:� ➔ 通过将AI能⼒力力、⼤大数据能0 码力 | 20 页 | 2.08 MB | 1 年前3Kubernetes开源书 - 周立
29 1.30 Table of Contents Introduction 01-什么是Kubernetes 02-安装单机版Kubernetes 03-使⽤Kubespray部署⽣产可⽤的Kubernetes集群(1.11.2) 04-K8s组件 05-Kubernetes API 06-理解K8s对象 07-Name 08-Namespace 09-Label和Selector 使⽤Kubernetes,您可以快速有效地回应客户需求: 快速、可预测地部署应⽤。 动态缩放您的应⽤。 ⽆缝地推出新功能。 仅对需要的资源限制硬件的使⽤ 我们的⽬标是构建⼀个⽣态系统,提供组件和⼯具以减轻在公共和私有云中运⾏应⽤程序的负担。 Kubernetes是 可移植: 共有、私有、混合、多云 可扩展: 模块化、可插拔、提供Hook、可组合 ⾃愈: ⾃动放置、⾃动重启、⾃动复制、⾃动缩放 寻找你为啥要使⽤容器 的原因? 01-什么是Kubernetes 4 部署应⽤程序的旧⽅法是使⽤操作系统的软件包管理器在主机上安装应⽤程序。这种⽅式,存在可执⾏⽂件、配置、库 和⽣命周期与操作系统相互纠缠的缺点。⼈们可构建不可变的虚拟机映像,从⽽实现可预测的升级和回滚,但VM是重 量级、不可移植的。 新⽅法是部署容器,容器基于操作系统级别的虚拟化⽽不是硬件虚拟化。这些容器彼此隔离并且与宿主机隔离:它们有0 码力 | 135 页 | 21.02 MB | 1 年前3Serverless Kubernetes - 理想,现实和未来-张维
敏捷开发 极致弹性 成本优化 • 无需购买和安装机器 • 无需管理服务器 • 无需升级和更新OS • 快速部署和更新应用 • 快速发布 • “无限”容量 • 秒级弹性 • 更好的扩展性 • 更好的灵活性 • 按需创建 • 无资源闲置 Serverless容器 敏捷开发 极致弹性 成本优化 容器 Build once, Run anywhere 没有语言和库的限制 连接Kubernetes生态 Cloud Controller Manager Serverless Scheduler ECI ASK-Scheduler K8S API Server • Nodeless:最佳弹性和扩展性,无传统调度器的复杂调度逻辑,最优的调度效率。 • 支持多可用区、多规格调度。 • 支持批量调度。 • AZ亲和性和反亲和性。 • ECI Pod生命周期管理:直通ECI Pod(Pod状态0 码力 | 20 页 | 2.27 MB | 1 年前3
共 40 条
- 1
- 2
- 3
- 4