数据的数据产品思维 7. OIDC for GitHub Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10. 检索增强生成 11. 基于风险的故障建模 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 13. 追踪健康债务状况 14. 对告警规则的单元测试 15. CI/CD 的零信任保护 评估 16. 通过依赖健康检查化解包幻觉风险 17. 设计系统决策记录 数据的数据产品思维 7. OIDC for GitHub Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10. 检索增强生成 11. 基于风险的故障建模 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 13. 追踪健康债务状况 14. 对告警规则的单元测试 15. CI/CD 的零信任保护 评估 16. 通过依赖健康检查化解包幻觉风险 17. 设计系统决策记录 对各种需要大量知识的 NLP 任务十分有用，包括问答，总结和故事生成。 技术 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 15 11. 基于风险的故障建模 试验 基于风险的故障建模是一种用于了解系统发生故障的可能性、潜在影响和检测手段的方法。交付团队逐渐开始使 用这种方法来设计和评估预防故障所需的控制措施。该方法源自故障模式与影响分析（FMEA）的实践。FMEA

模型的版本 • 模型的类型 研发环境与生产环境隔离 • 硬件资源互相隔离 • 网络资源相互连通 资源监控及分配策略 • 用户资源的限制 • - 创建训练任务的限制 • - 创建模型服务的限制 • 资源使用的负载均衡状况 • - 总体资源使用的状况 • - 单个用户的资源使用状况 Kubernetes 介绍 Kubernetes 使用 Kubernetes

集群实例，Service与其后端Pod副本集群之间是通过Label Selector来实现“无缝对接”的。而RC的作用实际上是保证 Service的服务能力和服务质量始终处于预期的标准。通过分析、识别并建模系统中的所有服务的微服务，最终我们的系 统由多个提供不同业务功能而又彼此独立的微服务单元所组成，服务之间通过TCP/IP进行通信，从而形成了我们强大而 又灵活的弹性网络，拥有了强大的分布式能力、弹性扩展能力、容错能力。

等云原生能力，对接算力、Kubernetes 等差异化基础设施，屏蔽其复杂性，使开发者可以专注于业务需求。 技术架构方面，实施平台工程的关键技术包括对业务应用、中间件 服务、外部服务等统一管理、统一建模；对平台能力进行标准化建 模、使其跟随需求和技术的变化和发展灵活扩展升级；对 PaaS 服务、 算力资源、Kubernetes 资源等基础设施进行统一抽象封装；面对多 样化平台能力需求，平台 UI

。不同Pod中的容器有不同的IP地址，不能通过IPC进⾏通信。 Pod中的应⽤程序还可以访问共享卷，这些卷定义为Pod的⼀部分并挂载到每个应⽤程序的⽂件系统中。 根据Docker的结构，Pod被建模为⼀组具有共享namespace和共享卷 的Docker容器。 暂不⽀持PID namespace的共 享。 和应⽤容器⼀样，Pod被认为是相对短暂的（⾮持久）实体。 如在Pod ⽣命周期 所讨论的，创建Pod后，会分配唯⼀的