APM 应用拓扑 调用链 SLA指标 日志关联分析 异常预警 故障回溯 软件开发服 务 DevCloud 云性能测试 CPTS PaaS IaaS 开发测试 统一编排 自动化部署、微服务注册发现与治理、中间件运行环境 智能运维 开放网关APIG 应用 函数计算 FunctionStage FunctionGraph 4 什么是容器技术？ • 对比虚机的优势： 支持多语言多框架服务接入 • 支持第三方模板和镜像快速部署 完全开放的原生平台 • 紧跟Kubernetes和Docker社区，迅速同步最新版本 • 支持原生API调用和命令行操作 增强的商用化特性 • 通过自动化配置、构建、部署提升业务上线效率 • 通过跨可用区高可用和控制面HA提升业务可靠性 • 通过物理共享集群提供敏捷可靠的容器适应业务多样性 高性能基础设施 • 支持多种异构IaaS：虚拟机、物理机、ARM服务器 容器引擎CCE：基于开源Kubernetes和Docker技术的企业级容器服务 开源原生平台 商业增强特性 控制面 HA 跨AZ高可用 容器优雅缩容 多策略弹性伸缩 镜像加速 滚动升级 配置模板化 自动化构建 自动化部署 节点自动伸缩 GUI/CLI/API 物理共享集群 多语言多框架 Java/Python/Go/Node.js 第三方模板&镜像部署 K8S Helm/Docker Hub 第三方服务&工具

All rights reserved. 3 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 大纲 • 背景和挑战 • 企业级容器云设计与思考 • 让一切自动化 • 监控与日志 • Showcase • 那些坑，那些事 4 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 背景和挑战 • IT环境比较复杂 • 集中运维模式，人少活多 模板化 一键化 零散，不成体系 02 工具化 6 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 背景和挑战 • 挑战 依然不够自动化 服务割裂，申请流程 人工参与的半自动化 资源使用率低 底层资源使用率低 规范落地困难 系统分散，难以统一 自服务平台 高效协作，加速迭代 7 2017 Lenovo Internal. All rights Lenovo Internal. All rights reserved. 让一切自动化--工欲善其事，必先利其器 • 从设计开始之初就把自动化理念融入进来 • 充分利用Docker的优势，加速平台的迭代 • 配置即代码 环境安装 配置管理 部署上线 集群安装运维自动化 组件安装运维自动化 服务部署上线自动化 19 2017 Lenovo Internal. All rights reserved

的数据目录实现数据产品的可发现性，为了建立信任，我们发布数据质量和服务等级指标，比如数 据产品的及时性、完整性和一致性，并使用 Soda Core 和 Great Expectations 等工具自动化数据质量检查。 数 据可观测性可同时通过 Monte Carlo 等平台实现。 我们已经看到数据产品随着时间的推移，演变为多个用例的可重用构建块。随着我们在识别和构建价值驱动的 数据产品上的进 live 试验 DataOps.live 是一个自动化 Snowflake 环境的数据平台。受 DevOps 实践启发，DataOps.live 可以像在其他网 络平台一样在数据平台中实施持续集成和持续交付（CI/CD），自动化测试，可观测性和代码管理。我们的团队 正在用它来管理数据产品的全生命周期，包括代码和数据的开发、分支、部署。通过它的自动化环境管理，能 够轻易建立、修改、自动销毁基于 弥补了 LLMs 通常缺乏内部存储器的不足。特别是在文本到文本应 用中，Chroma 可以自动生成单词嵌入并分析它们与查询嵌入之间的相似性，从而大大简化操作。它还提供了 存储自定义嵌入的选项，促进了自动化和定制化的融合。鉴于 Chroma 能够增强由 LLM 驱动的应用程序的功能， 我们建议团队对 Chroma 进行评估，挖掘其潜力，改进将领域知识集成到此类应用程序中的方式。 38. Kraftful

一个流量的生发始终， 帮助您洞察集群、节点、应用和服务的详细指标，并通 过动态仪表盘和拓扑大图可视化掌握应用健康状态。 DCE 5.0 原生支持 DevOps 开发运维模式，可以实现应用交付的全流程标准化 和自动化，并集成各类精选数据库和中间件，使运维治理更加高效。各个产品 模块独立解耦，支持灵活升级，对业务没有影响，并且能够与众多云原生生态 产品对接，提供完整的解决方案体系。 它经过了近千家行业客户的生产场景检 应用交付 通过一致性可推广的应用交付流程实现自助式上云，支持柔性租户体系，动态适配用 户组织架构规划和实时资源分配，基于云原生化的 CI/CD 流水线，集成丰富的工具链 并支持流水线高效并发执行流转，自动化完成应用的构建、部署，创新性引入 Gitops、渐进式交付能力体系，实现应用更精细的管理运维。 涉及的模块：全局管理、容器管理、应用工作台、云原生网络、云原生存储、镜像仓 库 版权 © 2023 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储 模块化搭建 DCE 5.0 所包含的各个模块可以像乐高积木一样灵活搭建。 模块名称 功能和作用 安装器 基于 Kubean 自动化安装所需模块 容器管理 管理集群/节点/负载等基础设施 全局管理 设置登录、访问权限、外观 可观测性 一站式图形化仪表盘 应用工作台 CI/CD 流水线实现 GitOps 和

为简明起见，部分箭头未标注 SACC2017 Kubernetes架构简介 SACC2017 Kubernetes (K8s)项目 19 • 开源的容器管理平台 • 自动化编排和部署 • 自动化扩展 • 优化资源使用 • 运维容器化应用 • CaaS，介于PaaS和IaaS之间 SACC2017 20 Kubernetes 架构 SACC2017 21 Fabric特点 • 组件都封装成容器，很方便部署在容器平台上 • 需要灵活地配置和调整 • Kubernetes优势 • 面向微服务架构的容器平台，扩展方便 • 提供高可用、监控管理、自动化运维等能力 • 具备多租户的能力，可运行多个互相隔离的 Fabric实例 SACC2017 Worker1 Worker2 Master Fabric Pod Fabric

基础设施的负担，并使应用程序运营商和开发人员完全将重点放 在以容器为中心的业务上进行自助运营。Kubernetes 也提供稳定、兼容的基础（平台），用于构建定制化的workflows 和更 高级的自动化任务。Kubernetes 具备完善的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明 的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度 ），如有需要，一样可以实现容器故障后修复。 Kubernetes特点： 可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud） 可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合 自动化: 自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展 6 www.h3c.com Confidential 秘密 66 Kubernetes基础结构介绍 Kubernetes架构： 7 www.h3c 作的唯一入口，也是集群控制的入口进程。并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制 Controller Manager控制管理器（kube-controller-manager）：k8s里所有资源对象的自动化控制中心，可以理解为 资源对象的“大总管”。运行着所有处理集群日常任务的控制器。包括节点控制器、副本控制器、端点控制器及服务账号 和令牌控制器。负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等。

从持续集成到持续交付过程图示 • 将源代码、配置、脚本放于Git做 版本控制 • 各Repo做定期同步 • 通过promote tag筛选发布候选 版本 • 服务部署后做自动化post check 服务在混合云上的部署架构 � 混合云部署应用演示 基于Consul的混合云服务发现 服务在Kubernetes中部署时会通过Consul client将新启动的服务通过环境变量 触发集成流水线� • 集成流水线拉取各服务稳定 版本� • 流水线自动触发实现集成测 试无感知� • 集成包括：� • 环境准备� • 数据准备� • 用例执行� • 结果分析� 系统集成自动化测试框架方案 � 后续工作计划展望 • Docker file合规性检查: docker run --rm -i hadolint/hadolint < Dockerfile� • 资源动态伸缩

检测框架演进 3 生产实践 4 总结 我们的目标 实现 Kubernetes 集群异常检测框架 支持集群多维度异常检测能力 支持集成开源检测组件 检测框架 Ver.1 { 自动化 Ver.1 自动化 Autopilot Engine Command Policy Executor Task Node Node Node Global Job Custom Job

部署在物理理机上，还是 IaaS 上？ c. ⽤用哪种⽹网络⽅方案，服务如何暴暴露露？ d. ⽤用哪种持久化存储？ e. ⽤用哪种操作系统？ a. 如何快速创建主机资源？ b. 如何实现⾃自动化⼀一键部署？ c. 怎么进⾏行行离线部署？ d. 快速部署常⻅见应⽤用并确保兼容性？ e. 是否可视化⻚页⾯面，部署⻔门槛？ a. 集群如何⽆无缝升级？ b. 集群如何快速扩容？ ⽀支持在线和离线安装模式；⽀支持 Kubeadm 部署；⽀支持 x86 64 和 ARM64 CPU 架构；⽀支持 x86 64 和 ARM64 混合部署；⽀支持可视化⽅方式展示部署过程；⽀支持⼀一键⾃自动化部 署（使⽤用 Ansible）；⽀支持已有集群导⼊入； Day 2 运营 管理理 ⽀支持以项⽬目为核⼼心的分级授权管理理；⽀支持系统管理理员、项⽬目管理理员和集群管理理员三种⻆角⾊色；对外开放