Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 采纳 1. 设计系统 2. 轻量级的 RFCs 方法 试验 3. 具有可访问性意识的组件测试设计 4. 攻击路径分析 5. 自动合并依赖项更新 PR 6. 针对 FAIR 数据的数据产品思维 7. OIDC for GitHub Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 66. Thanos 67. Yalc 评估 68. ChatGPT 69. Codeium 70. GitHub 合并队列 71. Google Bard 72. Google Cloud 工作站 73. Gradio 74. KWOK 75. Llama 2 76. Maestro 77. Open-source LLMs for coding 78. OpenCost 79. OpenRewrite 54 56 61 45 暂缓 暂缓 评估 评估 试验 试验 采纳 采纳 采纳 1. 设计系统 2. 轻量级的 RFCs 方法 试验 3. 具有可访问性意识的组件测试设计 4. 攻击路径分析 5. 自动合并依赖项更新 PR 6. 针对 FAIR 数据的数据产品思维 7. OIDC for GitHub Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警

。这些容器彼此隔离并且与宿主机隔离：它们有 ⾃⼰的⽂件系统，看不到对⽅的进程，并且它们的计算资源使⽤可以被界定。它们⽐VM更容易构建，并且由于它们与 底层基础架构和宿主机⽂件系统解耦了，可实现跨云、跨操作系统的移植。 由于容器⼩⽽快，因此可在每个容器镜像中包装⼀个应⽤程序。这种⼀对⼀的应⽤到镜像关系解锁了容器的全部优势。 使⽤容器，可以在构建/发布期间（⽽⾮部署期间）创建不可变的容器镜像，因为每个应⽤程序⽆需与其余的应⽤程序 logs Debugging applications Providing authentication and authorization 这提供了PaaS的简单性，并具有IaaS的灵活性，并促进了跨基础架构提供商的可移植性。 Kubernetes是⼀个怎样的平台？ 尽管Kubernetes提供了⼤量功能，但总有新的场景从新功能中受益。应⽤程序特定的⼯作流程可被简化，从⽽加快开发 ⼈员的速度 部署较简单、需要花⼀些时间了解RKE的cluster.yml配置 ⽂件 不够透明 ⼿动部署 第三⽅操作⽂ 档 完全透明、可配置、便于理解K8s各组件之间的关系 部署⾮常麻烦，容易出 错 其他诸如Kops之类的⽅案，由于⽆法跨平台，或者其他因素，被我pass了。 最终，笔者决定使⽤Kubespray部署Kubernetes集群。也希望⼤家能够⼀起讨论，总结出更加好的部署⽅案。 废话不多说，以下是操作步骤。 注：撰写本

⑧防火墙放行端口 TCP: 6443，2379，2380，10250~10252，30000~32767 UDP: 8285，8472 ★最好是允许整个k8s的node网段以及pod网段入站 # firewall-cmd --add-rich-rule='rule family="ipv4" source address="10.99.1.0/24" accept' # firewall-cmd #查看容器运行状态 如果有2个coredns的pod未启动就绪，因为pod网络组件还未部署，部署后再查 看；如果部署网络组件之后还未启动，则可能是网络不通，防火墙要放通pod 容器网段入站。 ⑤service使用ipvs模式 # kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system #编辑configMap 找到kind: ⑥部署flannel网络插件 flannel只是pod容器网络的一种实现方式，还可使用calico，canal等其他网络方 案，一套k8s集群只可使用一种网络插件 flannel使得跨主机的Pod之间能通信，底层实现是使用了vxlan flannel源码地址： h�ps://github.com/flannel-io/flannel #先下载flannel插件的k8s部署yml文件

经过众多 辩证选型、攻坚克难、编码调试、海量测试，“十年磨一剑，一朝试锋芒，全新 搭建的新一代容器化平台能够满足企业上云的各类场景需求。 多云编排 支持多云和混合云的统一集中管理，提供跨云资源检索及跨云的应用部署、发布和运 维能力，实现多云应用高效管控，提供基于集群资源的应用弹性扩缩，实现全局负载 均衡，具备故障恢复能力，有效解决多云应用灾备问题，助力企业构建多云、混合云 的数字基础设施。 所包含的各个模块可以像乐高积木一样灵活搭建。 模块名称 功能和作用 安装器 基于 Kubean 自动化安装所需模块 容器管理 管理集群/节点/负载等基础设施 全局管理 设置登录、访问权限、外观 可观测性 一站式图形化仪表盘 应用工作台 CI/CD 流水线实现 GitOps 和 DevOps 工作流 多云编排 基于 Karmada 构建多云实例/负载/策略管理 微服务引擎 基于 Nacos/Sentinel/Eureka 能力。 应用管理 ➢ 一站式部署，解耦底层 Kubernetes 平台，一站式部署和运维业务应用，实现应用的 全生命周期管理。 ➢ 应用负载的弹性伸缩，支持应用负载的手动/自动扩缩容，支持横向伸缩、纵向伸缩、 以及定时伸缩，从容应对流量高峰。 ➢ 应用的全生命周期，支持应用查看、更新、删除、回滚、事件查看以及升级等全生命 周期管理。 ➢ 跨集群负载统一管理能力。 策略管理

pprof-rs。 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 一 期 · 上 海 站 杨可奥 Chaos Mesh核心开发者 Chaos Mesh 让应用与混沌在 Kubernetes 上共舞 演讲人：杨可奥 PingCAP 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 一 期 · 上 海 站 目录 一、混沌工程的动机 二、Kubernetes 上的混沌工程方案 —— Chaos Chaos Engineering 混沌工程正在受到重视 混沌工程正在受到重视 混沌实验？听上去很简单 混沌实验？听上去很简单 1. 5 分钟入门混沌工程 —— 脚本随机杀进程 2. 10 分钟入门混沌工程 —— 脚本随机杀 Pod 3. … 4. 那网络故障呢？磁盘故障呢？恢复呢？如何控制作用范围？ 这是一件复杂的事 TBF/NETEM/... 这是一件困难的事 1. 天然的隔离性和安全性 Testing bugs 3+ 20 Welcome to a “bug-free” world! Without worrying about 云原生社区Meetup 第一期·上海站 THANKS

年 12 月，AWS 云计算白皮书（2023 年） 7 发布第五代虚拟化芯片 Amazon Nitro v5 为云服务提供底层支持，应 用程序可获得与运行在裸金属服务器上相近的性能。三是更注重跨 域融合，创新发展。传统业务模式不断创新，需要先进数字技术持 续交织发展放大赋能效用，以满足多样化用户群体的个性需求。云 计算充分发挥数字基础设施作用，全球厂商正积极基于云底座提供 全新的大数据、区块链、人工智能服务。2022 演进路线方面，容器云平台为开发者构建和运行分布式应用带来了 便利，但同时将复杂资源暴露给了开发者，知识门槛高，并且开发 者难以从众多资源中定位业务故障。而容器云平台及传统 PaaS 等经 过平台工程化，可演进为面向开发者的一站式平台，灵活组合 Backstage、Grafana、KubeVela 等云原生能力，对接算力、Kubernetes 等差异化基础设施，屏蔽其复杂性，使开发者可以专注于业务需求。 技术架构方面， 可运行在多种芯片类型的服务器上，支持多种处理器混合部署、统 一调度，为用户提供计算服务；天翼云云骁平台将通用算力、智能 算力、超算算力融合在一起通过云的方式提供，使用户可一站式获 取多样性算力资源。 调度方面，云计算编排能力不断升级，使算力资源跨区域跨架 构调度成为可能。一是云计算资源池化技术为物理资源池提供算力 规模弹性空间，支撑算力调度模式由“按量”发展为“按需”。传统 云计算白皮书（2023 年）

华为云PaaS解决方案架构师 3 华为云应用服务：让企业应用上云更简单，运行更高效 计算（ECS/BMS/ARM） 存储（EVS/OBS/SFS） 网络（VPC/EIP） 开源原生 商业增强：控制面HA、跨AZ高可用、滚动升级、裸金属容器 云容器引擎 CCE 微服务引擎 CSE 开源原生 企业级 中间件 分布式 缓存 DCS 分布式 消息 DMS 分布式 数据库 DDM 应用编排引擎 完全开放的原生平台 • 紧跟Kubernetes和Docker社区，迅速同步最新版本 • 支持原生API调用和命令行操作 增强的商用化特性 • 通过自动化配置、构建、部署提升业务上线效率 • 通过跨可用区高可用和控制面HA提升业务可靠性 • 通过物理共享集群提供敏捷可靠的容器适应业务多样性 高性能基础设施 • 支持多种异构IaaS：虚拟机、物理机、ARM服务器 • 支持多种存储：云硬盘、对象存储、文件存储 支持多种存储：云硬盘、对象存储、文件存储 • 对接公私网络：虚拟私有网络、EIP公网 容器引擎CCE：基于开源Kubernetes和Docker技术的企业级容器服务 开源原生平台 商业增强特性 控制面 HA 跨AZ高可用 容器优雅缩容 多策略弹性伸缩 镜像加速 滚动升级 配置模板化 自动化构建 自动化部署 节点自动伸缩 GUI/CLI/API 物理共享集群 多语言多框架 Java/Python/Go/Node

基于kubernetes的微服务实践 涂小刚 2019.8.11 Service Mesh Meetup #6 广州站 物理机 虚拟机 容器集群管理 私有云 容器 服 务 治 理 基 础 设 施 自动恢复 监 控 报 警 harbor 容 器 引 擎 存 储 管 理 编 译 发 布 软件定义网络跨节点通讯 统 一 集 中 运 营 管 理 gitlab jenkins helm ceph -ipip host:指物理机直连网络 calico-bgp:二层bgp模式，自动学习路由 flannel_host-gw:二层直接路由模式 flannel-vxlan:跨三层隧道模式 calico-ipip:跨三层隧道模式 348 279 239 212 208 0 50 100 150 200 250 300 350 400 flannel-vxlan calico-ipip

UCloud优刻得实验室负责⼈人 叶理理灯 中⽴立安全·赋能产业 Think in Cloud . 北北京 UCloud内部容器器平台，提供弹性、分布 式的应⽤用托管服务平台，帮助开发者⼀一站 式轻松开发并部署应⽤用程序。KUN底层基 于 Kubernetes ，提供⾼高可⽤用，在线升 级，⾃自动扩缩，负载均衡，⽇日志查看，资 源监控，等多种功能。 KUN 运维管理理 监控 K8S的有两种⽤用户：服务账号(SA)和普通⽤用户(User)，但K8S不不会管理理User，如何管理理User？ • K8S有⼀一套完整的权限系统，但如何处理理User与权限的绑定？ • 对于多集群，如何实现User跨集群的管理理？ 基于RBAC实现账号管理理隔离 Think in Cloud . 北北京 基于RBAC实现账号管理理隔离 • 选择Token认证⽅方式 • 通过服务账号SA模拟普通⽤用户User，即User与SA⼀一⼀一对应 peer，去除冗余报警； C. 每个 Prometheus 同时监控其他的 Prometheus，以及所有的 Alert Manager • Monitor Manager 部署在 K8s 集群之外，跨AZ部署，互相监控 • 通过微信和听云从外部对 Monitor Manager 进⾏行行监控； • Prometheus 配置 DeadMansSwitch 规则，实现⼀一个永远触发的告警，Monitor

Service：服务入口，由Kube-proxy支持负载均衡 Ø 原生负载均衡，高可用方案 Kubernetes所支持的存储卷类型 Kubernetes最新支持的资源类型 OpenStack和K8s的集成系统 支持跨IaaS部署K8s集群 网络集成方案的演变 IaaS层的物理网络架构 Management VLAN 造成虚拟机网络时通时不通 Ø 给Linux虚拟机造成问题 Ø 给Windows虚拟机造成问题 Ø 给虚拟机内的Docker造成问题 Ø 解决方案 Ø 手动改小虚拟机MTU Ø 用CloudInit脚本更改MTU，集成到云平 台中 HTTPS的负载均衡 Ø 问题 Ø如何用HAProxy给HTTPS服务做负载均 衡 Ø 解决方案 ØTCP透传模式 Ø不要用HTTP模式，而要用TCP模式做负载均