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  • pdf文档 第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达

    Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 2 关于技术雷达 3 雷达一览 4 贡献者 5 本期主题 6 本期雷达 8 技术 11 平台 19 工具 25 语言和框架 36 Thoughtworks 技术雷达 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. Thoughtworks 技术雷达 关于技术雷达 论结果,从首席技术官到开发人员,雷达将会为各 路利益相关方提供价值。这些内容只是简要的总结。 我们建议您探索雷达中提到的内容以了解更多细 节。技术雷达的本质是图形性质,把各种技术项目 归类为技术、工具、平台和语言和框架。如果技术 可以被归类到多个象限,我们选择看起来最合适的 一个。我们还进一步将这些技术分为四个环以反映 我们目前对其的态度。 想要了解更多技术雷达相关信息,请点击: thoughtworks.com/cn/radar/faq 本期技术雷达讨论了许多代码辅助工具,如 GitHub Copilot、Tabnine 和 Codeium。我们兴奋于 open-source LLMs for coding 在工具领域可能带来的变革,并且我们看到了在编码之外的辅助领域中工具和能力的爆炸式增 长,如用户故事编写辅助、用户研究、电梯演讲和其他基于语言的任务。同时,我们希望开发人员能够负责任 地使用所有这些工具,并且始终掌控主导权,比如
    0 码力 | 43 页 | 2.76 MB | 1 年前
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  • word文档 k8s操作手册 2.3

    息 安装了containerd后,containerd的命令行工具为ctr,而k8s v1.24之后版本又新 增额外的辅助工具crictl crictl是遵循CRI接口规范的一个命令行工具,通常用它来检查和管理kubelet节点 上的容器运行时和镜像。(支持containerd/docker/crio) ★安装crictl工具 默认随kubeadm一起安装了,在cri-tools-xxxx calico组件daemonset设置: - name: IP_AUTODETECTION_METHOD valuse: "interface=ens3" ★安装calicoctl命令工具 官方指导文档: h�ps://docs.�gera.io/calico/latest/opera�ons/calicoctl/install 下载地址: h�ps://github.com/p 了,需要部署至少3台master结点,准备工作一样都同第0章,只是还要规划一 个vip(虚拟ip)在master的集群初始化这步需要指定control-plane-endpoint地址 为规划的vip,前端的vip可以使用任何负载工具软件,反向代理到后端的每台 master结点的6443/tcp端口即可。 高可用集群拓扑图: ★先配置HA高可用的反向代理 本例中vip为10.99.1.54(三台master ip为10.99
    0 码力 | 126 页 | 4.33 MB | 1 年前
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  • pdf文档 QCon北京2017/企业软件互联网应用实践/基于 kubernetes 的企业级容器云

    Internal. All rights reserved. 背景和挑战 • 内部系统演进 每个项目自维护 难以规范和升级 01 脚本化 多个工具集成 最佳搭配 合力作战 03 平台化 抽象成工具 模板化 一键化 零散,不成体系 02 工具化 6 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 背景和挑战 • 挑战 依然不够自动化 服务割裂,申请流程 DevOps的支持 • 常用DevOps工具的支持,快速融入现有开发体系 Console Restful API K8S-1 K8S-2 XPlatform Push Upload Web Hook 15 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 容器云设计– 存储方案 • 存储方案选择,主要给服务组件提供服务,如MySQL,Redis等 支持MySQL/Redis等常用组件服务市场 22 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. Showcase • 部署示例:配置简单,自服务 选择应用类型/模板 配置应用 上传包 打包镜像并部署 完成部署上线 23 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. Showcase • Scale
    0 码力 | 30 页 | 1.80 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 初探秘

    eksctl–安装管理 Amazon EKS 集群的利器 • 最简单的命令行创建集群工具 eksctl create cluster –nodes=4 • 在GitHub上已开源 https://eksctl.io/ • 由Weave 和 AWS 共同构建 • Amazon EKS 官方支持的CLI工具 © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates Amazon Confidential 自由 - 选择需要的实例类型 标准的EC2计算实例类型 P2和P3 的GPU加速实例 I3裸金属实例 竞价实例 © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential 自由 - 选择需要的 AMI 镜像 Amazon https://github © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential 云端安全工具 Amazon Inspector AWS KMS AWS Secrets Manager AWS WAF AWS IAM Amazon GuardDuty Amazon Macie
    0 码力 | 39 页 | 1.83 MB | 1 年前
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  • pdf文档 DaoCloud Enterprise 5.0 产品介绍

    涉及的模块:全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储 应用交付 通过一致性可推广的应用交付流程实现自助式上云,支持柔性租户体系,动态适配用 户组织架构规划和实时资源分配,基于云原生化的 CI/CD 流水线,集成丰富的工具链 并支持流水线高效并发执行流转,自动化完成应用的构建、部署,创新性引入 Gitops、渐进式交付能力体系,实现应用更精细的管理运维。 涉及的模块:全局管理、容器管理、应用工作台、云原生网络、云原生存储、镜像仓 应用工作台是基于容器的 DevOps 云原生应用平台,提供了 DCE 5.0 应用创 建的统一入口,通过界面化表单创建多种流水线、GitOps、金丝雀、蓝绿、AB 等渐进式发布策略、项目管理、工具链集成等多种功能。 应用工作台着重企业应用自动化交付和基础设施变更的过程,提供业务应用从 “开发 -> 测试 -> 部署 -> 运维”的全生命周期管理,能有效帮助企业实现数字 化转型,提升企业的 以容器管理为底座,借助全局管理实现层级资源管理,以 CI/CD 流水线和 GitOps 流程增删改查云原生应用,实现渐进式交付。 多云编排 企业从最初简单的只要上云就好,到如今开始选择到底上哪个云,或者上哪些 云,从而构建专属于企业自身的多云环境。 版权 © 2023 DaoCloud 第 12 页 多云是趋势,也是市场主流。这也是多云编排之所以诞生的原因。
    0 码力 | 18 页 | 1.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 第1930期:Kubernetes基础介绍

    能力、透明 的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度 机制、多粒度的资源配额管理能力。 Kubernetes 还提供完善的管理工具,涵盖开发、部署测试、运维监控等各个环节。 5 www.h3c.com Confidential 秘密 55 Kubernetes基础结构介绍 Kubernetes特性: 自动装箱:构建于容 便于灵活、方便的 对资源进行分配、调度、配置、部署等工作。 Lable就是给资源对象打一个标签,然后通过Label Secletor(标签选择器)查询和筛选拥有某些Label的资源对象, k8s通过这种方式实现了类似SQL的简单和通用的对象查询机制。 标签选择器可以类比SQL语句中的where查询条件,例如name=redis-salve 表示只查询名字为redis-salve的资源对 象。 env ve):匹配所有带有标签name=master或者name=salve的资源 name not in (php):匹配所有不具有标签name=php的资源对象 也可以多个条件一起使用。 标签和标签选择器共同构成了k8s系统中最核心的应用模型,使得被管理对象能够被精细的分组管理,同时实现了整 个集群的高可用性。 17 www.h3c.com Confidential 秘密 17 17 K8s基本概念和术语介绍(RC)
    0 码力 | 49 页 | 4.11 MB | 1 年前
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  • pdf文档 石墨文档Go在K8S上微服务的实践-彭友顺

    2014年6月K8S开源 微服务的生命周期 第二部分 微服务的生命周期 开发 测试 部署 启动 调用 治理 微服务的开发阶段 配置 对接 Debug • 配置驱动 • 配置补齐 • 配置工具 统一配置、调用用方式,降低开发心智负担 • Proto的管理 • 错误码管理 • 调试gRPC • 调试信息 • 错误定位 问题:每种开源组件的配置、调用方式、debug方式、记录日志方式都不一样 微服务的开发阶段 问题:gRPC未设置连接错误,阻塞模式报错不正确 Redis、MySQL连接数配置未设置?超时未设置? 配置 对接 Debug • 配置驱动 • 配置补齐 • 配置工具 • Proto的管理 • 错误码管理 • 调试gRPC • 调试信息 • 错误定位 // FailOnNonTempDialError only affects the initial WithBlock(). 默认补齐配置,给出最佳实践 微服务的开发阶段 IDE的体验,右键插入资源引用,悬停查看资源信息 配置 对接 Debug • 配置驱动 • 配置补齐 • 配置工具 • Proto的管理 • 错误码管理 • 调试gRPC • 调试信息 • 错误定位 配置版本,发布,回滚,可以更加方便 微服务的开发阶段 统一采用gRPC协议和protobuf编解码
    0 码力 | 41 页 | 3.20 MB | 1 年前
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  • pdf文档 运维上海2017-Kubernetes与AI相结合架构、落地解析-赵慧智

    Container 行 业的领导人推出。 • OCI目前包含两个规范: • 运行时规范(runtime-spec • Image 规范(image-spec Container 管理工具 (User Space) 如何通过 Docker 启动 Container 并与硬件绑定 官方文档参考: https://docs.docker.com/engine/admin/resource_constraints/ Kuernetes 与具体的 Container 管理工具隔离,并且可以进行 Container 的操作。 在 Node 上的层次关系 通过 Label 的方式将 Node 分类 在企业环境中 Node 很有可能需要进行不同类别的区分,而每 一类 Node 上的环境都有可能会不同。 关键点回顾 • Kubernetes 是什么:容器编排工具 • Container 与 VM 比较的优势:更轻量化,更快,更易部署 可以视作一个目录 • 将存储挂在到 Pod 及其内 部 containers 的一种方式。 快速部署一个应用 - kubectl • kubectl 是一个命令行操作 Kubernetes 的工具,可以在 Kubernetes 平台上进行容器编排。 关键点回顾 • Pod • Service • Controller • Volume • Kubectl Kubernetes
    0 码力 | 77 页 | 14.48 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云计算白皮书

    管理服务。平台工程师提炼出一套可复用的组件服务和业务流程, 工程化运作成为平台产品,平台产品随着组织变化而演进,其各个 组件可根据实际使用情况来升级扩展。这类集成产品通常被称为内 部开发者平台,是工程团队已经部署的技术和工具之上的全新一层。 演进路线方面,容器云平台为开发者构建和运行分布式应用带来了 便利,但同时将复杂资源暴露给了开发者,知识门槛高,并且开发 者难以从众多资源中定位业务故障。而容器云平台及传统 PaaS 对自建 私有云等资源进行虚拟计费,通过自定义计费策略及支出模式,为 企业内部规划统一完整的云成本体系架构。目前,阿里云、腾讯云 等企业已开展 FinOps 理念落地实践,并通过云成本优化技术和工具 赋能用云企业,满足企业多样性场景需求,提升企业云管理与优化 治理成效。 稳定性层面,云上系统稳定性挑战持续存在,系统稳定性保障 云计算白皮书(2023 年) 20 体系不断完善、技术不断创新。云上系统自带“分布式”属性,各 流程一体化防护转变。云原生安全体系的成熟推动了安全产品和防护 模式的优化升级,云原生安全正在从过去使用单点安全工具,或将 多个解决方案组合解决安全问题的模式,向全流程一体化防护的模 式转变。代表的解决方案是云原生应用保护平台(CNAPP),它的安 全防护覆盖云原生应用的全生命周期,实现了所有相关安全工具的 云计算白皮书(2023 年) 22 一体化管控和安全风险的一体化监测响应,包括奇安信、小佑、默
    0 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Serverless Kubernetes - KubeCon

    用户只需关注容器应用 • Zero server ops • Focus on application • 容量规划:节点数量选择和扩容 • 规格实例选择、配置安全组 • 配置复杂的管理工具 • 配置网络 • 操作系统选择 • 系统软件升级、安全补丁更新 • 系统监控和长期维护 极致弹性 Scale your pods elastically • “unlimited” capacity 按需付费 On demand pricing • 降低服务运行成本:无需再为闲置的计算资源付费(No Cost when Idle) • 灵活选择容器资源规格(Fine-grained cost model) • 提高资源利用率 CPU (vCPU) Memory (GB) 1 Min. 2 and Max. 8GB, in 1GB
    0 码力 | 16 页 | 4.25 MB | 1 年前
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