从Mesos到Kubernetes 孙寅 平台演进 PaaS DCOS DCBrain 体系架构 Mesos时代 容器网络 方案演进：MACVLAN（DHCP）->Flannel（HostGW） DEMO过：MACVLAN（自定义CNI插件）、Calico、Culim 网络性能、架构可靠性的最佳折中 存储架构 根分区 /home分区

使⽤可以被界定。它们⽐VM更容易构建，并且由于它们与 底层基础架构和宿主机⽂件系统解耦了，可实现跨云、跨操作系统的移植。 由于容器⼩⽽快，因此可在每个容器镜像中包装⼀个应⽤程序。这种⼀对⼀的应⽤到镜像关系解锁了容器的全部优势。 使⽤容器，可以在构建/发布期间（⽽⾮部署期间）创建不可变的容器镜像，因为每个应⽤程序⽆需与其余的应⽤程序 栈组合，也⽆需与⽣产基础架构环境结合。 在构建/发布期间⽣ 。实际上，它消除了编制的需要。编制的技术定义，就是执⾏定义的⼯作流： ⾸先执⾏A，然后B，然后执⾏C。相反，Kubernetes由⼀组独⽴、可组合的控制进程组成，这些控制进程可将当前状 态持续地驱动到所需的状态。 如何从A到C不要紧，集中控制也不需要；这种做法更类似于编排 。 这使系统更易⽤、更 强⼤，更具弹性和可扩展性。 译者按：编排和编制：https://wenku.baidu.com/view/ad063ef2f61fb7360b4c65cd 在ansible-client机器上配置免密登录 ⽣成ssh公钥和私钥 在ansible-cilent机器上执⾏： ~]# ssh-keygen 然后三次回⻋，⽣成ssh公钥和私钥。 建⽴ssh单向通道 在ansible-cilent机器上执⾏： ~]# ssh-copy-id root@172.20.0.88 #将公钥分发给88机器 ~]# ssh-copy-id root@172

Jiyuan Tang & Xin Zhang zhangxin@caicloud.io tangjiyuan@caicloud.io 关于我们 • 开源技术创新者 • 从 Kubernetes 到 Kubeflow • Google 原生 Borg 容器团队 • CMU 校友与世界金牌、冠军 • 中国技术社区引领者 • Kubernetes 中文官网组织者 • github.com/ku 中文社区运营者 • tensorflowers.cn • Kubeflow Chinese community initiator • 企业级产品与解决方案 • Compass: 打通业务与数据、从数字化到智能化转 型 • Clever: 基于容器的 AI PaaS 平台（AI Devops、资 源管理任务调度） 工业互联网平台 - 制造业大势所趋 • 全球工业互联网平台数量 > 150 国家 多租户管理 运维中台 云端操作系统 数据中台 面向数据与智能 数据管理 大数据 机器学习 资源管理 深度学习 AI工具 API IOT中台 面向行业解 决方案 边缘计算 数据通道 数据分析 API 海尔工业互联网 - 微服务之框架支持 Netflix Config Server （git based） spring boot spring boot Kubernetes

。Gartner认为从云到边缘被视为未来科技发展的重要趋势。� 推动边缘计算快速发展的四⼤大因素：� ➔ 低时延：为满⾜足低时延的要求，需要在离业务现场最近的边缘构建解决⽅方案，减少业务处理理时延。� ➔ 海海量量数据：物联⽹网时代边缘数据爆炸性增⻓长，难以直接回传⾄至云端且成本⾼高昂，数据在本地进⾏行行分析和过滤，节省⽹网络带宽。� ➔ 隐私安全：数据涉及到企业⽣生产和经营活动安全 基于边缘计算打造⾼高效、舒适、安全、便便利利、环保的智能家居环境。� ➔ 云端推送边缘应⽤用，实现应⽤用全⽣生命周期管理理和边缘设备托管。� ➔ 端侧涵盖多种智能设备，边缘侧就近处理理隐私数据，回传必要数据到云端。� 端� 边� 云� 容器器� 摄像头� 语⾳音设备� 红外设备� 应⽤用推送、应⽤用管理理、边缘设备托管� …...� 数据上传� 容器器� 容器器� 智能电器器控制� 安防监控系统� 问题。� ➔ 通过⼤大幅优化边缘组件的资源占⽤用(⼆二进制⼤大⼩小约46MB，运⾏行行时内存占⽤用约10MB)，解决了了边缘资源的约束问题。� ➔ 通过在云边之间构建的双向多路路复⽤用⽹网络通道，解决了了从云端管理理⾼高度分布的海海量量节点和设备难的问题。� ➔ 南向⽀支持对接物联⽹网主流的通信协议（MQTT，Bluetooth，Zigbee，BACnet等），解决了了异构硬件接⼊入难的问题。�

ECS/ FaaS/…… • API复杂：区分使用者/关注点分离 • 能力难上手：模块化封装/统一管理 • 云资源：统一API对接 apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1 kind: Component metadata: name: nginx annotations: version: v1.0.0 description: > Sample component Worker × √ √ Singleton Worker × × √ Task × √ × Singleton Task × × × apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1 kind: Component metadata: name: nginx annotations: version: v1.0.0 description: > Sample component CRD 到 扩展 Workload OpenFaaS CRD OpenFaaS 扩展Workload 可发现、可管理的运维能力：OAM Traits System 发现运维能力 查看能力用法 绑定能力给应用 提前暴露冲突 kubectl get traits crob-scaler –o yaml kubectl apply -f example.yaml 从 CRD 到 Trait

podSubnet: 10.98.0.0/16 serviceSubnet: 10.96.0.0/16 --- apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1 kind: KubeProxyConfiguration featureGates: SupportIPVSProxyMode: true mode: ipvs --- -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //' Step2: k8s node 上执行加入到 k8s cluster kubeadm join k8s-master:6443 --token xvxx9v.ugbbvrdncqv061hk \ --discovery-token-ca-cert-hash ingressroutes.traefik.containo.us spec: scope: Namespaced group: traefik.containo.us version: v1alpha1 names: kind: IngressRoute plural: ingressroutes singular: ingressroute ---

云猿生于2022年5月份成立，总部坐落于杭州，并同期设立 北京分公司。公司是云原生计算基金会（CNCF）会员企业， 信通院数据库应用创新实验室成员，并入选杭州市2023准 独角兽企业榜单。 我是谁 毕业即创（shi）业 从被收购到卷王（si） 回到初（qi）心（dian） KubeBlocks Maintainer & 研发总监 free6om 什么是 Operator 第一部分 Operator 前世今生 TPR 2016.12 2017.12 Now K8s 1.1 版本中正式推出 TPR （ThirdPartyResource），首次尝 试解决 K8s API 的扩展性问题， 但存在诸多问题，Alpha 阶段既 夭折 CoreOS 提出 Operator 概念，用 于管理和运行基于应用程序领 域的复杂有状态应用程序。 给出了用 TPR + controller- runtime 早期版本的 时，controller-runtime 会发送一个事件（Event）给到 owner controller（也就是我们的 cluster controller）。这时该对象处于 latest 状态， 根据表格，Plan Action执行后符合预期。对于其它已经处于 latest 状态的对象，再次 Update 并不会有其它影响， 所以stale 对象被成功补救回来。 这个过程可以推广到多个 stale 对象。 所以最终 stale

是佈署 K8S 的首選 全球佈署 業界最多的佈 署地區選擇 多重版本 支援最多的 GKE發佈版本 ，自動升級 高可用性 支援跨資料中 心自動配置叢 集 網路安全 毋須額外套件 過濾容器到容 器流量防護 自動擴展 隨需動態擴展 負載平衡 整合無流量上 限的Google Cloud Load Balancer Demo: Create Your First Service Container Registry, Audit Logging, and more. ● Integration with Istio, Knative, Marketplace Solutions ALPHA IN FALL Run your cluster the way Google does ● The same tools are used to install, configure, Kubernetes clusters, no matter where Single Pane of Glass across GCP & On-Prem ● vSphere 6.5 for Alpha ● Simple CLI installation ● Online and Offline installation ● Private container registry support ●

大影响的技术趋势而创建。 技术雷达以独特的形式记录技术顾问委员会的讨 论结果，从首席技术官到开发人员，雷达将会为各 路利益相关方提供价值。这些内容只是简要的总结。 我们建议您探索雷达中提到的内容以了解更多细 节。技术雷达的本质是图形性质，把各种技术项目 归类为技术、工具、平台和语言和框架。如果技术 可以被归类到多个象限，我们选择看起来最合适的 一个。我们还进一步将这些技术分为四个环以反映 我们目前对其的态度。 ChatGPT，Google Bard，Meta 的 LLaMA 以及亚马逊的 Bedrock 等）在我们的讨论中占据重要地位。更广泛来说，大语言模型可以应用于从 内容生成（文本、图片和视频）、代码生成到总结概述和翻译等各种问题。通过自然语言的抽象层，这些大模型 成为了强大的工具库，被诸多信息工作者广泛使用。我们讨论了大语言模型的各个方面，包括自托管式大语言 模型，相较云托管的大语言模型，它支持更 程或集体编程、 分布式工作坊（例如 远程事件风暴）以及异步和同步沟通。远程工作提供了许多好处（包括更多样化的人才储 备），但面对面交流的价值是显而易见的。团队不应中断重要的反馈循环，并且需要意识到在转向远程工作时所 做的取舍。 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 8 1 21 29 33 34 35 36 37 38 39

10及以上，服务器规格2核cpu，2G内存及以上，可以装在虚拟机 里，也可以装在实体机上 ②规划主机名及ip k8s的服务器使用固定ip地址，配置主机名，要求能解析相应的主机名（master 结点）到对应的ip地址，可以使用内网集群的dns服务器或写入/etc/hosts文件 里。如： 主机名 ip地址 k8s-master1.cof-lee.com 10.99.1.51 k8s-master2 erd/docker/crio） ★安装crictl工具 默认随kubeadm一起安装了，在cri-tools-xxxx.x86_64.rpm这个包里，如果想单独 安装，则直接装这个rpm包或者到github上下载此软件 # wget h�ps://github.com/kubernetes-sigs/cri- tools/releases/download/v1.28.0/crictl-v1 ④k8s认证文件.kube/config 在 刚 刚 安 装 好 的 master 结 点 上 有 操 作 整 个 k8s 集 群 的 认 证 文 件/etc/kubernetes/admin.conf 把它复制到需要使用kubectl命令的节点上的$HOME/.kube/目录下并命令为 config即可 # mkdir ~/.kube # cp /etc/kubernetes/admin.conf ~/