docker Step2: 配置&重启 docker 服务 vi /etc/docker/daemon.json { "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"], "log-driver": "json-file", "log-opts": { "max-size": "100m" }, log: filePath: "" level: error format: json accessLog: filePath: "" format: json bufferingSize: 0 filters: retryAttempts: true password: "" name_override: "nodereport" json_string_fields: - "jsondata" json_time_key: "ts" json_time_format: "unix_ms" tag_keys: -

--enable-swagger-ui=true 标志 传递给apiserver，从⽽浏览 /swagger-ui 的启⽤UI的API⽂档。 从Kubernetes 1.4开始，OpenAPI规范也可在 /swagger.json 。当我们从Swagger v1.2转换到OpenAPI（⼜名Swagger v2.0）时，⼀些⼯具（例如：kubectl和swagger-ui）仍在使⽤v1.2规范。OpenAPI规范在Kubernetes /apis/extensions/v1beta1 。 我们选择在API级别，⽽⾮资源级别/字段级别使⽤版本控制，从⽽确保API提供清晰、⼀致的系统资源和⾏为视图，以 及控制对终极API/实验API的访问。JSON和Protobuf序列化schema遵循相同的schema更改准则——以下所有描述都涵 盖了两种格式。 请注意，API版本控制和软件版本控制仅仅是间接相关的关系。 API and release 名称）。当您使⽤Kubernetes API创建对象（直接或通过 kubectl ）时，该API请求必须在请求体中包含该信息（以 JSON格式）。 最常⻅的，可在⼀个.yaml⽂件中向kubectl提供信息。 在进⾏API请求时， kubectl 会将信息转换为 JSON。 如下是⼀个示例 .yaml ⽂件，显示Kubernetes Deployment所需的字段和对象spec： apiVersion:

效果最好。在安全方面，基于风险的故障建模可以作为威胁建模和攻击路径分析的有益补充。 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 试验 在使用大语言模型的各种应用中，我们在半结构化自然语言输入方面取得了成功。结构化输入，如 JSON 文档， 清晰而精确，为模型提供了所寻求响应类型的指示。以这种方式限制响应有助于缩小问题空间，并且可以产生 更准确的响应，特别是当结构符合领域特定语言（DSL）的语法或模式情况下。我们还发现，将结构化输入与 运行一个 CLI 命令（“devbox shell”）就能将开发环境配置到新 机器上。Devbox 支持 shell 钩子、自定义脚本和生成便于集成 VSCode 的 devcontainer.json。 55. DX DevEx 360 试验 DX DevEx 360 是一款基于调查的工具，它通过聚焦开发人员在日常工作中面临的阻力点，如代码审查流程、代 码质量、深度工作能力等，寻找提高开发人员生产力的关键指标。该调查由 Mock 工具，它能够复制复杂的 API 响应、响应头和状态码，因此受 到了我们团队的重视。它的动态响应生成支持模拟多种场景，允许对 API 交互进行严格测试。Mock 可以描述为 YAML 或 JSON，并通过 CLI、REST API 或 JavaScript 代码进行管理。Mocks Server 的功能包括请求匹配、代 理和录制重现功能，这些功能有助于模拟真实的 API 交互。我们特别喜欢将它与

systemctl start docker # docker info ★配置docker服务使用systemd去管理（以及信任本地镜像仓库） # vi /etc/docker/daemon.json { "data-root": "/docker_data", "registry-mirrors": [ "h�ps://cof-lee.com:5443" ], "insecure-registries": 0.0.0/0 -j ACCEPT EOF ★最好的做法是让docker不生成默认的docker0网桥，不修改iptables规则 # cat > /etc/docker/daemon.json <json文件 里配置信任此镜像仓库地址！ # cat >> /etc/hosts <

0 码力 | 126 页 | 4.33 MB | 1 年前

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https://ego.gocn.vip/ micro/chapter2/trace.ht ml 报警 微服务的治理阶段 监控 日志 链路 限流熔断 • 修改sentinel.json • 框架Watch sentinel.json • 限流实时生效 • Sentinel监控 https://ego.gocn.vip/frame /client/sentinel.html 报警 微服务的治理阶段

"mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json" , "config": { "mediaType": "application/vnd.docker.container.image.v1+json" , "digest": "sha256:181b9f9c20bb2f7f485ffd03814055

K8s 资源进行抽象实际上就是在操纵 YAML 数据，通过 DCL 来完成相比于 CRD + controller 更简单 CUE • 功能强大：专注于操纵数据，而不是写 代码 • 完全兼容 JSON • 简单直观：schema 和 value 语法一致 完整的 k8s YAML 抽象数据 PaaS 层 UI (e.g. dashboard, cli) 用户 CUE schema/模板

cluster • Kubernetes Front-end Control Plane • Provides RESTful interface • Returns state objects as JSON • Provides core control loops for platform • Watches shared state through apiserver • Makes changes

创建资源对象，使用yaml配置文件一次性创建service和rc kubectl create –f myservice.yaml –f my-rc.yaml 根据目录下所有的.yaml、yml、json文件的定义进行创建 kubectl create –f 2. 查看资源对象 kubectl get pods kubectl get rc，service,node 3