个服务自己流水线的过程，提供更加灵活 的流水线支持； ⚫ 提供统一任务模板给大家选择，模板中对 应的功能在统一的pipeline脚本中实现， 保存到代码仓库中，能够实现问题的统一 修复和功能的统一升级； ⚫ 因为流水线功能分为了pipeline脚本，和 可视化方式配置两部分，通过可视化配置 的部分需要考虑留痕和版本回溯的问题。 工具平台建设-面向应用的交付流水线 SIT提测 全流程可追溯：当出现问题，能够追溯源代码、测试报告、运行环境等数据。 针对任意需求，能够快速识别出其关联的源代码、版本、测试用例、上线记 录、缺陷信息等。 将一切纳入版本控制 ⚫ 源代码 ⚫ 配置文件 ⚫ 数据库脚本 ⚫ 部署脚本 ⚫ Dockerfile, Helm Charts ⚫ ... 版本变更标准化 单一可信数据源 ⚫ 代码提交记录与需求的 双向关联 ⚫ 统一的两方库、三方库 ⚫ 统一的生产发布仓库 ⚫ 问题发现得越早，修复成本就越低； ⚫ 质量是每个人的责任，而不是质量团队的责任。 试点项目实践-部署与发布管理 PRD UAT SIT playbook hosts文件 shell脚本 软件包 源代码 软件包 同一个制品，使用同样的过程和工具部署所有环境 UAT仓库 SIT仓库 DEV仓库 UAT环境 SIT环境 DEV环境 RELEASE仓库 PRD环境

式。填写容器端口并选择传输协议，如果需要固定对应的宿主机端口，则手动配置主机监听 端口。 网络模式： a) Nodeport： 此网络模式为全局模式，即集群中每台节点的 IP+端口都可以访问对应的服务，Pod 跨主机 时通过 iptables 规则来转发数据； b) Hostport： 类似于 docker -p 的方式映射的端口，只有 Pod 所在的节点 IP+端口才可以访问； c) ClusterIP： 容器操作的开源平台。它可以帮助用 户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说，您可以将运行 Linux 容器的 多组主机聚集在一起，由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且，这些集群可 跨公共云、私有云或混合云部署主机。 7.3.1. POD(容器集)Kubernetes 被部署在单个节点上的，且包含一个或多个容器的容器组。同一容器集中的所有容器共享同 一个 IP 地址、IPC

Rights Reserved. Confidential 应用分析解耦 ✓ 应用开发语言或平台及对应版本 ✓ 应用技术架构、运行环境及组件依赖 ✓ 应用运行包大小、一般启动时长、是否有启停脚本 ✓ 应用当前软硬件监控、调用链监控、日志分析方案 ✓ 应用当前配置管理方式、是否有健康检查接口 ✓ 应用是否实现状态数据外部化管理（如Session会话） ✓ 系统部署架构及当前生产高可用方案

APP价值，用户活跃度。 生态伙伴小程序 兼容微信小程序 原有功能 打破APP信息孤岛，触达海量用户 裂变转发 小程序可以在即时通讯（微信）中进行转发分享，促 进基于业务场景的交流，实现跨平台获客，支持小程 序回跳APP，为APP引流 快速索引 用FinClip技术实现的app，其组成的小程序碎片化， 全部可以被索引到，我们可以更进一步通过特殊的索 引服务支持互联网搜索引擎的索引。