公司简介 FIT2CLOUD 飞致云创立于 2014 年，是多云时代技术领先的企业级软件提供商。 FIT2CLOUD 以“Fit to Cloud”为使命，致力于帮助企业在多云时代更好地测试、运行、 管理和保护其 IT 基础设施和应用，实现数字化转型的目标。 FIT2CLOUD 的产品与解决方案涵盖软件测试、云原生运行时、多云管理、安全合规、 数据分析可视化、内容管理，其旗舰产品包括：MeterSphere eterSphere 开源持续测试平台、 KubeOperator 开源容器平台、CloudExplorer 多云管理平台、JumpServer 开源堡垒机、 DataEase 开源数据可视化分析平台、Halo 开源博客/CMS 系统。FIT2CLOUD 旗下的开 源项目在开源社区表现出了卓越的成长性，在代码托管平台 GitHub 上所获得的 Star 总数 已经超过 60,000 个。 月入 选 2018 Gartner Cool Vendor，成为首家荣膺 Gartner Cool Vendor 称号的中国多云管理 厂商。2019 年 5 月，FIT2CLOUD 进入 IDC 首次发布的中国云管理软件市场追踪报告， 成为唯一被独立统计的中立型多云管理厂商。FIT2CLOUD 的研发与服务团队分布在北京、 上海、深圳、广州、南京、杭州、武汉、成都、西安、郑州、济南、长沙、厦门等地，团队

Linux Web Terminal Windows Web Terminal - 兼容纯浏览器和传统终端的访问模式 - 特⾊功能 FTP Web Terminal - 多云资产⾃动同步与录⼊ - 最⼴泛的多云管理⽀持 特⾊功能 ⾃动同步与纳管 超⼤规模分布式资产⽀持 - ⽀持多分⽀、多区域的集群分布式互联部署 - 特⾊功能 统⼀存储 智能 DNS 负载均衡 JS - 1 堡垒机护航顺丰科技超⼤规模资产安全运维 物流运输⾏业 中通 JumpServer 主机安全运维实践 互联⽹⾏业 ⼩红书 JumpServer 堡垒机⼤规模资产跨版本迁移之路 互联⽹⾏业 JumpServer 堡垒机助⼒中⼿游提升多云环境下安全运维能⼒ 互联⽹⾏业 携程 JumpServer 堡垒机部署与运营实战 互联⽹⾏业 神策数据在多项⽬、多⽹络场景下使⽤ JumpServer 堡垒机 互联⽹⾏业 B ⽤户 组织 C ⽤户 管理员 身份验证 Authentication 账号管理 Accounting 授权控制 Authorization 安全审计 Auditing 组织管理 多云资产纳管 ⾃动同步 连续使⽤ 私 有 云 公 有 云 虚 拟 化 物 理 机 •堡垒机融合到云平台的 整体架构中； •堡垒机⾃动同步云中资 产信息； •资产授权⾃动化。 整合架构

运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式；手工维护成本 高，阻碍业务交付效率 面向多服务并行部署，安全发布， 0 维护负担 支撑云原生构建 / 运行环境，多云异构支持及企业 级登录权限支持 传统运维管理类平台 蓝鲸 Rainbond KubeSphere KubeVela 面向资源管理的运维工具集 面向开发者，需结合 CI/CD 工具额外搭建 开发，测试，运维的云原生一体化技术底座支撑 云厂商 DevOps 平台 华为云 DevCloud 阿里云效 腾讯 CODING 容器云厂商 云厂商引流为主，锁定风险高 对多云跨地域支持不够 实施负担较重难以推广 面向多云厂商友好，实施迁移成本极低，可扩展性 强，全球多地跨云跨域安全可靠自动化部署 企业基于 CI/CD 工具自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 度 。 可 以 说 ， 没 有 Z a d i g , 集 成 测 试 完 全 没 法 做 ” 更多 Zadig 应用场景 Zadig 应用场景 加速云原生转型 / 容器化 / 多云迁移 微服务大规模的容器化转型，优 化 & 增强 DevOps 工具链的建 设 典型客户：路特斯、七牛、非 码、连尚、锅圈、埋堆堆、九州 通 研发效能提升（开发、测试、发布工程）

脚本化 运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式；手工维护成本高， 阻碍业务交付效率 面向多服务并行部署，安全发布，0 维护负担 支撑云原生构建/运行环境，多云异构支持及企业 级登录权限支持 传统运维管理类平台 蓝鲸 Rainbond KubeSphere KubeVela 面向资源管理的运维工具集 面向开发者，需结合 CI/CD 工具额外搭建 开发，测试，运维的云原生一体化技术底座支撑 云厂商 DevOps 平台 华为云 DevCloud 阿里云效 腾讯 CODING 容器云厂商 云厂商引流为主，锁定风险高 对多云跨地域支持不够 实施负担较重难以推广 面向多云厂商友好，实施迁移成本极低，可扩展性 强，全球多地跨云跨域安全可靠自动化部署 企业基于 CI/CD 工具自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 、Tekton、Argo 测 试 的 覆 盖 度 。 可 以 说 ， 没 有 Z a d i g , 集 成 测 试 完 全 没 法 做 ” 更多 Zadig 应用场景 Zadig 应用场景 加速云原生转型/容器化/多云迁移 微服务大规模的容器化转型，优 化&增强 DevOps 工具链的建设 典型客户：路特斯、七牛、非码、 连尚、锅圈、埋堆堆、九州通 研发效能提升（开发、测试、发布工程） 优化加速产研流程，工程师团队级规模化协

Web 化的、一致性的友好用户界面， 支持常见浏览器访问（至少支持 IE9+版本、 Firefox 及 Chrome 最新版本）。支持自定义界面主题风格、Logo 图标。  服务方面  支持多云基础架构下的运行环境服务、自动化部署及操作管理，包括虚拟机、操作 系统、中间件、数据库等应用运行环境单机、批量、集群的在线申请、审批、自动 化部署以及操作、变更、回收等生命周期管理。  支持  运营方面 杭州飞致云信息科技有限公司 14  支持租户管理、资源池分配授权、配额管理  支持计量计费、订单管理  支持账单管理、费用统计分析、使用统计分析、日报、月报、年报  多云支持方面 支持主流虚拟化、私有云、公有云、容器云，支持云帐号管理、支持各平台应用运行 环境部署生命周期管理、自动化任务，具体支持云服务类型包括计算、网络、存储、 公有云安全组、弹性 IP、常用 Azure  支持容器云平台: k8s、OpenShift  支持超融合平台: Nutanix、SmartX 2 场景模块功能界面说明 2.1 平台定位 云管平台在多云异构基础架构、运维工具环境下，整合多云异构基础架构、运维工具， 给项目生命周期中各角色在开发测试、投产上线、系统运维环节提供一站式的支持，通过 新的模式和方式，加速业务系统的开发、测试、投产、上线，以及简化方便提升运维的效

专门面向开发者的生产力平台，涵盖需求到开 发，测试，运维的云原生一体化技术底座支撑 云厂商 DevOps 平台 华为云 DevCloud 阿里云效 腾讯 CODING 云厂商引流为主，锁定风险高 对多云跨地域支持不够 实施负担较重难以推广 面向多云友好，厂商中立，全球多地跨云跨域 安全可靠自动化部署 云原生 CI/CD 工具 Tekton Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单，内置模板库

专门面向开发者的生产力平台，涵盖需求到开 发，测试，运维的云原生一体化技术底座支撑 云厂商 DevOps 平台 华为云 DevCloud 阿里云效 腾讯 CODING 云厂商引流为主，锁定风险高 对多云跨地域支持不够 实施负担较重难以推广 面向多云友好，厂商中立，全球多地跨云跨域 安全可靠自动化部署 云原生 CI/CD 工具 Tekton Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单，内置模板库

Cassandra IT 服务 主要指 IT 部门为内部及外部部门提供的 IT 服务方面，主要包括 运行环境资源服务，如服务器、网络、存储。 1.4 整体功能说明  服务方面  支持多云基础架构下的运行环境服务、自动化部署及操作管理，包括虚拟机、操作 系统、中间件、数据库等应用运行环境单机、批量、集群的在线申请、审批、自动 化部署以及操作、变更、回收等生命周期管理。  支持 支持整合自动同步资源信息到运维服务如备份、漏洞扫描等。  支持可扩展自定义产品、服务目录。  支持查看申请、部署进度和结果。  运维方面  支持自动化脚本任务  运营方面  支持查看资源使用、资源费用  多云支持方面 支持主流虚拟化、私有云、公有云、容器云，支持云帐号管理、支持各平台应用运行环 境部署生命周期管理、自动化任务，具体支持云服务类型包括计算、网络、存储、公有 云安全组、弹性 IP、常用

应⽤ Zadig 具备丰富的开放能⼒ 可以集成⼀切 Zadig 产品特性 路特斯某运维团队，抛弃传统⼯具，⽤ Zadig 将研发重复性事务⾃动 化、平台化，⼤幅度缩短新项⽬投产时间，轻盈应对全球多云复杂交 付场景。践⾏“SIMPLIFY，THEN ADD LIGHTNESS”哲学，⽤软件研发能⼒赛 出 F1 性能！ 极氪某部⻔，使⽤ Zadig 实现软件研发 “在线化 〉⼯程化 〉数字化”

腾讯蓝鲸智云秉承开放共赢的理念，以改变中国运维行业为起点，致力于推动国内企业借助研发运营一体化，低成本 实现企业IT经营管理模式升级和自主化。 承载数百款 腾讯业务 管控数十万 台服务器 孵化700＋ 应用系统 全球多云 管控 培养数百蓝鲸运 维开发 工具驱动运维：采用运维 开发的模式，实现所有运维任 务自动化、工具化、可视化。 数据驱动运维：基于大数据 的接入、存储、分析技术，对运 维数据进行全面挖掘和分析，实