Rainbond KubeSphere KubeVela 面向资源管理的运维工具集 面向开发者，需结合 CI/CD 工具额外 搭建全流程能力 专门面向开发者的生产力平台，涵盖需求到开 发，测试，运维的云原生一体化技术底座支撑 云厂商 DevOps 平台 华为云 DevCloud 阿里云效 腾讯 CODING 云厂商引流为主，锁定风险高 对多云跨地域支持不够 实施负担较重难以推广 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链 开发 Zadig 核心特性： 运维 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 测试 发布 洞察 一堆复杂脚本、维护成本极高 员工手工操作费时费力易出错 手动更新服务、手动打包、交付 付效率低下、占据大量研发时间 、研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测 试有效性低、大量手工、价值难 以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团 碎片化：手工协作 + 复杂工具链 工程化：一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力 / 幸福感提 升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求

Rainbond KubeSphere KubeVela 面向资源管理的运维工具集 面向开发者，需结合 CI/CD 工具额外 搭建全流程能力 专门面向开发者的生产力平台，涵盖需求到开 发，测试，运维的云原生一体化技术底座支撑 云厂商 DevOps 平台 华为云 DevCloud 阿里云效 腾讯 CODING 云厂商引流为主，锁定风险高 对多云跨地域支持不够 实施负担较重难以推广 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链 开发 Zadig 核心特性： 运维 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 测试 发布 洞察 一堆复杂脚本、维护成本极高 员工手工操作费时费力易出错 手动更新服务、手动打包、交付 付效率低下、占据大量研发时间、 研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测 试有效性低、大量手工、价值难 以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团 碎片化：手工协作 + 复杂工具链 工程化：一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力/幸福感提升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求

DevOps 平台 角色： 产品/架构 开发 测试 运维 运维/开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务三：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 以前：面向代码片段的串行交付 现在：面向多个服务编排的产品级自动化并行交付 服务一： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 服务二： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 服务三： 服务定义 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码一： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码二： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码三： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 特点： ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念

架构 开发 测试 运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 小时 服务一：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务三：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 以前：面向代码片段的串行交付 现在：面向多个服务编排的产品级自动化并行交付 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 服务二： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 服务三： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码一： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码二： 代码编写

FIT2CLOUD 以“Fit to Cloud”为使命，致力于帮助企业在多云时代更好地测试、运行、 管理和保护其 IT 基础设施和应用，实现数字化转型的目标。 FIT2CLOUD 的产品与解决方案涵盖软件测试、云原生运行时、多云管理、安全合规、 数据分析可视化、内容管理，其旗舰产品包括：MeterSphere 开源持续测试平台、 KubeOperator 开源容器平台、CloudExplorer 多云管理平台、JumpServer 成为唯一被独立统计的中立型多云管理厂商。FIT2CLOUD 的研发与服务团队分布在北京、 上海、深圳、广州、南京、杭州、武汉、成都、西安、郑州、济南、长沙、厦门等地，团队 在企业 IT 云化转型、软件持续测试、云原生体系构建等方面拥有丰富的经验，客户广泛覆 盖金融、制造、能源、交通、医疗、教育、通信、传媒、房地产、互联网等行业。 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值，才有改进的机会 3 ...................................................................................10 1.4.1 对于应用开发测试运维人员........................................................................10 1.4.2 对于 IT 管理员....

Entertainment Group，简称IEG）自用的一套用于 构建企业研发运营一体化体系的PaaS开发框架，提供了aPaaS（DevOps流水线、运行环境托管、前后台框架）和 iPaaS（持续集成、CMDB、作业平台、容器管理、数据平台、AI等原子平台）等模块，帮助企业技术人员快速构建基 础运营PaaS。 腾讯蓝鲸智云秉承开放共赢的理念，以改变中国运维行业为起点，致力于推动国内企业借助研发运营一体化，低成本 蓝鲸配置平台 获取资源 新建大区 主机注册 创建DB 初始化数 据 拉起业务 进程 布署监控 开新区 部署程序 测试验证 清理脏数 据 对外开放 获取新主 机 CMDB注 册信息 关闭故障 大区入口 新机程序 布署 大区服务 重启 测试验证 故障机回 收 故障 替换 业务配置 文件修改 对外开放 选择发布 范围 备份业务 程序&数 据 屏蔽监控 屏蔽监控 告警 关闭游戏 入口 更新程序 包 更新数据 库 启动游戏 进程 版本 发布 停游戏进 程 测试验证 对外开放 蓝鲸作业平台 蓝鲸进化第2步：场景与原子的分离 API Gateway 服务组件A 服务组件B 服务组件C 服务组件D 故障机替换 新版本发布 基础监控系统 扩容管理系统 …… …… 原子A 原子B 原子C 原子D 原子E IaaS管理 配置平台

...............................................237 8.4.1 开发测试环境多项目资源都部署到 1 个 VLAN..........................................238 8.4.2 开发测试环境多项目共用多个 VLAN、多个公有云 VPC 子网............... 238 9 IT 投入使用分析.. 3 查看到期资源并操作回收...........................................................................276 10.2.4 持续分析优化...............................................................................................276 使用方法。 1.2 阅读对象 杭州飞致云信息科技有限公司 7  IT 系统管理员、云平台管理员、运营人员  云管平台实施人员  云管平台开发测试人员 1.3 名词术语 名词 解释 基础架构平台 指为业务系统开发测试、运行提供运行环境资源的各类虚拟化平台、超融 合平台、私有云平台以及公有云平台。 虚拟化平台 指以 VMware 为代表的基于虚拟化技术整合物理机以虚拟机方式提供资源

信息收集 需求评估 应用分析 风险分析 上云策略 方案设计 风险应对 上云计划 技术准备 功能测试 性能测试 数据备份 云上部署 业务验证 效果评估 问题优化 正式上云 运营维护 上云各环节注意点 业务上云 测试 方案 迁移 混合 质量 功能、性能测试，云上云下对比 安全、容量、难度、风险、数据 接入服务、逻辑服务、数据存储、文件存储 混合云过度到全量公有云 存储转发 业务读SET dispatch 业务读SET dispatch 上海云 深圳自研 广州云 云原生 开发方法 敏捷开发、DevOps 团队 协作式DevOps团队 交付周期 短且持续 应用架构 微服务，基于API的通信 基础架构 以容器为中心 部署可预测性 可预测 弹性能力 弹性调度 恢复能力 自动化运维，快速恢复 蓝盾/TencentHub…… 每天可交付数十次 ⚫ 云原生计算基金会（CNCF），2015年由谷歌牵头成立，第一个毕业的项目Kubernetes。 ⚫ 在云上生长的应用，不是一个产品，而是一套技术体系和一套方法论。 ⚫ 包括DevOps、持续集成（CI）、持续交付（CD）、微服务、云基础设施（IaaS）、容器（K8S）、12要素等几大主题。 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine ，TKE） TKE 腾讯云(IAAS)

GITOPS？ GitOps 是为云原生应用程序实施持续部署的一种声明方式。您可以使用 GitOps 创建可重复进程，用于在 多集群 Kubernetes 环境间管理 OpenShift Container Platform 集群和应用程序。GitOps 以快速的速度处 理和自动化复杂部署，节省部署和发行周期期间的时间。 GitOps 工作流通过开发、测试、临时和生产环境来推送应用程序。GitOps 部署新应用程序或更新现有应 Red Hat OpenShift GitOps 使用 Argo CD 来维护集群资源。Argo CD 是一个开源声明工具，用于应用程 序的持续部署(CD)。Red Hat OpenShift GitOps 将 Argo CD 实现作为一个控制器，以便持续监控 Git 存 储库中定义的应用程序定义和配置。然后，Argo CD 将这些配置的指定状态与集群中的实时状态进行比 较。 Argo CD GITOPS 常用术语表 此术语表定义了常见的 OpenShift GitOps 术语。 应 应用程序控制器 用程序控制器(Argo CD 应 应用程序控制器 用程序控制器) 执行以下操作的控制器： 持续监控 Git 存储库的更改 监控正在运行的应用程序 将 live 状态与所需的目标状态进行比较 部署新更改 示例包括 Argo CD Application Controller 检测 OutOfSync

⼀管理，降低运维⽇常 80% 的繁复⼯作量，轻松应对数百业务服务 的灵活接⼊。帮助研发节省出⼤量时间，投⼊到业务创新！ 字节跳动⻜书的若⼲团队⽤ Zadig 实现主⼲开发、持续验证，周部署 达 1200 次。完成⼤规模微服务的联调、集成测试，⾛上云原⽣ DevOps 交付之路！ Zadig 打通内部研发交付和外部客⼾交付，对内实现云原⽣ DevOps ⼯程化、基线 化。通过云原⽣技术和⼯程能⼒，建⽴企业多维度数字化能⼒，从业务、流程、质 Zadig 研发数字化成功案例 企业案例 Zadig 价值运营指标 业务管理简单⾼效，⽀持 RBAC/ABAC 权限隔离 流程模版统⼀规划，产研协同更⾼效，⾃动化⼀切 质量建设有的放⽮，全流程内建安全，测试驱动开发 多视⻆资源管理，业务协同更透明，成本可观测 ⼯程师数字化协作，幸福度更⾼更专注 全触点研发运营数据，可管理，可度量，可提升 备注：所有数据来⾃于落地⽤⼾的可收集实际使⽤状况 Zadig