Zadig 核心特性： 运维 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 测试 发布 洞察 一堆复杂脚本、维护成本极高 员工手工操作费时费力易出错 手动更新服务、手动打包、交付 付效率低下、占据大量研发时间 、研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测 试有效性低、大量手工、价值难 以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团 队花大量时间在碎片化沟通和流 管理低效、延误战机 少量配置、快速拉起环境、稳定 性有保障、减少 90% 手工操作、 赋能开发、员工成就感高 碎片化：手工协作 + 复杂工具链 工程化：一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力 / 幸福感提 升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 自动化一切可以自动化的，让工程师专注创造 2 、 用户核心场景 使用介绍 视频 Demo 演示 ? • 准备环境 • 准备工作流 运维（管理员） • IDE 热部署 • 更新镜像 • 更新配置 • 更新数据 • 日常调试 开发工程师 • 日常测试验证 • 自动化测试 测试工程师 • 升级预发环境 • 升级生产环境 • 变更数据库 发布工程师 核心场景介绍：不同角

Zadig 核心特性： 运维 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 测试 发布 洞察 一堆复杂脚本、维护成本极高 员工手工操作费时费力易出错 手动更新服务、手动打包、交付 付效率低下、占据大量研发时间、 研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测 试有效性低、大量手工、价值难 以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团 队花大量时间在碎片化沟通和流 层级越高、对产研状态越模糊 管理低效、延误战机 少量配置、快速拉起环境、稳定 性有保障、减少 90%手工操作、 赋能开发、员工成就感高 碎片化：手工协作 + 复杂工具链 工程化：一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力/幸福感提升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 自动化一切可以自动化的，让工程师专注创造 2、 用户核心场景 使用介绍 视频 Demo 演示 ? • 准备环境 • 准备工作流 运维（管理员） • IDE 热部署 • 更新镜像 • 更新配置 • 更新数据 • 日常调试 开发工程师 • 日常测试验证 • 自动化测试 测试工程师 • 升级预发环境 • 升级生产环境 • 变更数据库 发布工程师 核心场景介绍：不同角

xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署/灰度上线 xN 监控/告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战：开发 5 分钟，上线 2 小时 服务一：设计 通用工作流广泛链接生态赋能开发者 企业解决方案和最佳实践内置 发布 AI 增强解决方案 企 业 开 放 性 、 A I 能 力 增 强 产品发展历程 高频极速迭代：Zadig 开源 29 个月共迭代 21 个版本 开发者常处于“今天发版、明早升级”嗷嗷待哺状态 Zadig 优势、使用场景、解决问题域 Zadig 解决问题域 Zadig 云原生开放性：极简、0 负担接入 Zadig 业务架构 Zadig 迭代进度一目了然 项目从无到有可核算 管理有数据科学依据 解放管理，更多时间花在 业务创新 平台运维 业务压力大，能力建设缓慢： • 大量工作花在工具链维护 • 项目间依赖复杂，环境管理难 • 交付版本依赖工单，发布风险高 • 公共资源/业务资源利用率低 赋能多业务：一个平台解决了多异构项目的管理和规范 团队高效协作：定义团队角色工作流模板，随时可用云上环境 价值清晰呈现：为管理者提供全视角效能数据，赋能数字决策

数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署 / 灰度上线 xN 监控 / 告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战：开发 5 分钟，上线 2 企业解决方案和最佳实践内置 发布 AI 增强解决方案 企 业 开 放 性 、 A I 能 力 增 强 产品发展历程 高频极速迭代： Zadig 开源 29 个月共迭代 21 个版本 “ ” 开发者常处于 今天发版、明早升级 嗷嗷待哺状态 Zadig 优势、使用场景、解决问题域 Zadig 解决问题域 Zadig 云原生开放性：极简、 0 负担接入 Zadig 业务架构 迭代进度一目了然 项目从无到有可核算 管理有数据科学依据 解放管理，更多时间花在 业务创新 平台运维 业务压力大，能力建设缓慢： • 大量工作花在工具链维护 • 项目间依赖复杂，环境管理难 • 交付版本依赖工单，发布风险高 • 公共资源 / 业务资源利用率低 赋能多业务：一个平台解决了多异构项目的管理和规范 团队高效协作：定义团队角色工作流模板，随时可用云上环境 价值清晰呈现：为管理者提供全视角效能数据，赋能数字决策

范围 备份业务 程序&数 据 屏蔽监控 告警 关闭游戏 入口 更新程序 包 更新数据 库 启动游戏 进程 版本 发布 停游戏进 程 测试验证 对外开放 蓝鲸作业平台 蓝鲸进化第2步：场景与原子的分离 API Gateway 服务组件A 服务组件B 服务组件C 服务组件D 故障机替换 新版本发布 基础监控系统 扩容管理系统 …… …… 原子A 原子B 原子C 原子D 原子D 原子E IaaS管理 配置平台 作业平台 容器管理 DB管理 什么叫 PaaS …… 原子A 原子B 原子C 原子D 原子E 管控接入 配置平台 作业平台 容器平台 数据平台 故障机替换 新版本发布 基础监控系统 扩容管理系统 …… 服务组件A 服务组件B 服务组件C 服务组件D iPaaS：API Gateway（统一接入） aPaaS（集成平台）：开发框架（前后端）+工具流水线+运行环境托管 源管理、版本发布、环境变更、监控处理、灾备切换、日常巡检、电子工单、运营分析、运营 管控、经营管理等。 落地企业工具文化。 回顾一下传统烟囱式模式的弊端 …… 调度引擎 容器管理 文件传输 指令执行 编译构建 开发测试服 更新 DevOps系统 实时计算 离线计算 数据采集 实时视图 交叉分析 数据分析 调度引擎 容器管理 文件传输 指令执行 预发布环境 更新 生产环境

集群和应用程序。GitOps 以快速的速度处 理和自动化复杂部署，节省部署和发行周期期间的时间。 GitOps 工作流通过开发、测试、临时和生产环境来推送应用程序。GitOps 部署新应用程序或更新现有应 用程序，因此您只需要更新存储库，GitOps 会自动执行所有操作。 GitOps 是一组使用 Git 拉取请求来管理基础架构和应用程序配置的实践。GitOps 中的 Git 存储库是系统 和应用程序配置的唯一来源。此 Platform 不同，所以 Red Hat OpenShift GitOps 文档现在作为每个次版本的单独文档提供。 Red Hat OpenShift GitOps 文档包括在 https://docs.openshift.com/gitops/。 特定版本的文档使用版本选择器下拉列表，或者直接将版本添加到 URL，例如 https://docs.openshift.com/gitops/1.8。 CR，以生成和更新多个对应的 Argo CD Application CR。 ApplicationSet Controller (Argo CD ApplicationSet Controller) Argo CD 中存在并处理 ApplicationSet CR 的自定义 Kubernetes 控制器。此控制器会根据 ApplicationSet CR 的内容自动创建、更新和删除 Argo

方案实现 方案一：chubaofs 从以上的分析来看，chubaofs 的方案是可行的，参照其实现就行 方案二：事务方案 前言（关于 MVCC）： MVCC ( ) ，即多版本并发控制，主要解决的是并发读写时的冲突问题，利用该机制在读写时候可以去除锁机制 Multi-version Concurrency Controller (备注：我认为利用 MVCC 可以保证事务 srcDentry, dstDentry 所在 copyset 的 txid 都加 1（这一步是通过 etcd 的事务保证的），如果上一步或这一步失败，因为 txid 不变，原始数据版本也在，还是保证原子性（其实就是一个 txid 对应一个版本的数据）© XXX Page 8 of 15 下次访问的时候，带上对应 copyset 的最新 txid (copyset_txid)，判断 PendingTx，如果 (copyset_txid (3) 提交事务，将 2 个 copyset 对应的 txid 都加一 （这一步是通过 etcd 的事务实现，不存在一个 copyset_txid 加一，一个没加一） (4) 如果事务提交成功了，更新 Client 的 txid 缓存 (5) 下次访问的时候，带上对应 copyset 的最新 txid (copyset_txid)，判断 PendingTX，如果 (copyset_txid >=

杭州飞致云信息科技有限公司 1 FIT2CLOUD 云管理平台 用户手册 版本(v3.0.54) 杭州飞致云信息科技有限公司 2022 年 4 月 杭州飞致云信息科技有限公司 2 目录 1 概述............................................................................................. 虚拟化平台市场中占有率最大的平台，多数大中型企业 IT 都采用 了 VMware 虚拟化平台。 OpenStack 是主流的私有云平台，目前私有云平台市场中占多数，业内存在 很多厂商基于开源 OpenStack 平台封装商业化版本为企业客户 提供产品及服务。包括华为、华三、EasyStack、UnitedStack、 海云捷讯等。 青云 一个国产商业化私有云平台，公有云平台。 云管理平台 是一种统一纳管虚拟化平台、私有云、公有云，整合对外提供在 、 数据库等各类软件和执行脚本。具体支持以下功能。  申请、操作、变更和回收虚拟机实例，可申请一同相同配置的虚拟机，也可一次申 请多组不同配置的虚拟机。  申请虚拟机部署后，自动部署指定版本的中间件、数据库服务器以及其他服务目录 上可选的软件。  申请自动部署中间件、数据库集群  Web SSH 登陆到虚拟机操作系统（如果集成了 JumpServer）  变更虚拟机 CPU

杭州飞致云信息科技有限公司 1 CloudExplorer 云管理平台 部署运维手册 版本(v1.2) 杭州飞致云信息科技有限公司 2022 年 4 月 杭州飞致云信息科技有限公司 2 目录 一、概述.......................................................................................... redis.conf # redis 配置 │ ├── redis.env # redis 配置 │ ├── settings.xml # nexus 配置 │ └── version # CE 版本文件 ├── data # 各个组件的数据文件存放目录 │ ├── ansible # Ansible 数据目录 │ ├── elasticsearch # ES 数据目录 │ ├── influxdb 2）解压后进入新/opt/installer/standalone 目录，执行 bash upgrade.sh 4.6.2 高可用升级 高可用（生产环境）升级采用模块升级方式（不会重启平台，只会重启更新模块）: 1）vm-service.tar 包上传 #如升级 vm-service 2）docker load -i vm-service.tar 3）cd /opt/fit2cloud 4）docker-compose

杭州飞致云信息科技有限公司 1 FIT2CLOUD 云管理平台 管理员手册 版本(v3.0.54) 杭州飞致云信息科技有限公司 2022 年 4 月 目录 杭州飞致云信息科技有限公司 2 1 概述............................................................................................ IBM Power 虚拟化平台中的虚拟资 源，如虚拟机等。 OpenStack 是主流的私有云平台，目前私有云平台市场中占多数，业内存在很多厂商 基于开源 OpenStack 平台封装商业化版本为企业客户提供产品及服务。包 括华为、华三、EasyStack、UnitedStack、海云捷讯等。 青云 一个国产商业化私有云平台，公有云平台。 云管理平台 是一种统一纳管虚拟化平台、私有云、公有云，整合对外提供在线运行环 整体功能说明  支持多门户，面向系统管理员、租户管理员、租户用户提供不同的门户，全中文界面， Web 化的、一致性的友好用户界面， 支持常见浏览器访问（至少支持 IE9+版本、 Firefox 及 Chrome 最新版本）。支持自定义界面主题风格、Logo 图标。  服务方面  支持多云基础架构下的运行环境服务、自动化部署及操作管理，包括虚拟机、操作 系统、中间件、数据库等应用运行