仓、云计算为核心的企业服务架构成为新一代大数据建站的主流趋势。MaxCompute 作为云数 仓、云计算的核心引擎，承载了越来越多企业客户的数据业务和数据资产，免运维、低成本、高 度安全和稳定性，让客户的资源更加聚焦在业务开发上，加速业务发展。 本文所描述的解决方案主要解决 Hadoop 客户如何快速、平滑的迁移到 MaxComute 大数 据生态，快速完成数据和业务的迁移以及生态系统的对接。 阿里云 MaxCopute 产品面向 Hadoop 用户提供配套的搬迁工具 MaxCompute Migration Assist(简称 MMA)，利用该工具帮助用户进行迁移事前评估、利用工具加速迁移进程并降低迁 移风险。 4.1.1 工具覆盖的场景： 工作负载 Hadoop 开源生态 MaxCompute 产品组件/MaxCompute 生态工具 批处理 Hive SQL 案和计划。 5.2 阶段 2：试点/全面业务迁移 在确定开展迁移工作后，需要准备 MaxCompute 相关环境，并开展数据、分析作业、工作 流任务的改造和迁移工作。借助迁移工具，能够加速迁移改造的进程。 同时，需要对当前系统与 MaxCompute 环境进行业务对比验证，确定迁移的正确性。 迁移开展时，您可以选择部分试点业务迁移或全量业务进行迁移。对于规模较大的用户，建

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执行应用 程序所需的计算资源(内存、CPU 等)的框架。 YARN 有什么诱人的特点或是性质？其中两个重要的部分是资 源管理器和节点管理器。让我们来勾勒 YARN 的框架。首先考虑一 个两层的群集，其中资源管理器在顶层(每个群集中只有一个)。资 Hadoop 大数据解决方案 6 源管理器是主节点。它了解从节点所在的位置(较底层)以及它们拥 有多少资源。它运行了多种服务，其中最重要的是用于决定如何分