大数据时代的Intel之Hadoop
勘误表中注明,这可能会使产品偏离已经发布的技术规范。英特尔提供最新的勘误表备索。 订购产品前,请联系您当地的英特尔销售办事处戒分销商,了解最新技术规范。 如欲获得本文戒其它英特尔文献中提及的带订单编号的文档副本,可致电 1-800-548-4725,戒访问http://www.intel.com/design/literature.htm 性能测试和等级评定均使用特定的计算 机系统和/戒组件迚行测量,这些测试大致反映了英特尔®0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前3尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)
架构。 2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。 1.2 Hadoop 发展历史(了解) Hadoop发展历史 1)Hadoop创始人Doug Cutting,为了实现与Google类似的全文搜索功能,他在Lucene框架基础上进行优 化升级,查询引擎和索引引擎。 Hadoop创始人Doug Hadoop(入门) ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 Hadoop发展历史 6)2003-2004年,Google公开了部分GFS和MapReduce思想的细节,以此为基础Doug Cutting等人用 了2年业余时间实现了DFS和MapReduce机制,使Nutch性能飙升。 wordcount /input /output 3.2.6 配置历史服务器 为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下: 1)配置 mapred-site.xml [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml 在该文件里面增加如下配置。mapreduce 0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前3大数据集成与Hadoop - IBM
• 利用MapReduce MPP引擎 • 利用商业硬件和存储 • 释放数据库服务器上的容量 • 支持处理非结构化数据 • 利用Hadoop功能保留数据 (如更新和编写索引) • 实现低成本历史归档数据 缺点 • 可能需要复杂的编程工作 • MapReduce通常比并行数 据库或可扩展ETL工具速度 更慢 • 风险:Hadoop目前仍然是 一项新兴技术 IBM软件 7 业用户使用自己熟悉的业务术语来管理数据。时至今日,仍未 出台任何机制来定义、控制和管理此类业务术语并将其与IT 资产联系起来。 此外,无论是企业用户还是IT人员均高度信任其数据,但可能 连数据出处和/或历史都含糊不清。根本不存在通过数据沿袭 和跨工具影响分析等功能创建和管理数据治理的技术,并且 手动方法会导致异常的复杂。行业法规要求只会进一步加大 治理管理工作的复杂度。最后,严重依赖手动编码进行数据0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 1 年前3尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)
e.d/my_env.sh [atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile (4)删除 hadoop105 上 Hadoop 的历史数据,data 和 log 数据 [atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/ (5)配置 hadoop102 和 hadoop1030 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前3
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