——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 1.2 NameNode 心跳并发配置 1）hdfs-site.xml The number of Namenode RPC server threads that listen to requests from clients Namenode RPC server threads listen to requests from all nodes. NameNode 有一个工作线程池，用来处理不同 DataNode 的并发心跳以及客户端并发 的元数据操作。 对于大集群或者有大量客户端的集群来说，通常需要增大该参数。默认值是 10。 dfs.namenode.handler.count Combiner 归并排序 归并排序 合并 Combiner为可选流程 压缩 写磁盘 分区1 分区2 分区1 排序 分区2 排序 排序 分区1 排序 分区2 排序 分区1 合并 分区2 合并 分区1 合并 分区2 合并 分区1 归并 分区2 归并 分区1 压缩 分区2 压缩 分区1 输出 分区2 输出 分区1 合并 分区2 合并 combiner 分区 分区

................................................................. 44 7.1.2 解压工具包，并配置 MaxCompute 连接信息 ................................................................. 45 7.1.3 运行 meta-carrier 收集 表格存储的数 据映射为二维表 支持 Partition、Bucket 的分区、分桶存储 更底层不是 HDFS，是阿里自研的盘古文件系统，但可借 助 HDFS 理解对应的表之下文件的体系结构、任务并发 机制 使用时，存储与计算解耦，不需要仅仅为了存储扩大不必 要的计算资源 SQL MaxCompute SQL TPC-DS 100% 支持，同时语法高度兼容 Hive，有 Hive PostgreSQL：兼容 PostgreSQL 协议的 JDBC/ODBC 接口，所有支持 PostgreSQL 数据库的工 具或应用使用默认驱动都可以轻松地连接到 MaxCompute 项目。支持主流 BI 及 SQL 客户端工具的 连接访问，如 Tableau、帆软 BI、Navicat、SQL Workbench/J 等。 显著提升的查询性能：提升了一定数据规模下的查询性 能，查询结果秒级可见，支持

Hadoop 并不被认为是一种关系型数据库管理系统 (RDBMS)，但其仍能与 Oracle、MySQL 和 SQL Server 等系统一起 工作。这些系统都已经开发了用于对接 Hadoop 框架的连接组件。 我们将在本章介绍这些组件中的一部分，并且展示它们如何与 Hadoop 进行交互。 1.1 商业分析与大数据 商业分析通过统计和业务分析对数据进行研究。Hadoop 允许你 在 你通过相互 连接创建新的玩具积木。仅通过将积木块简单连接在一起，你便可 以创造出无限可能。关键原因在于每块积木上的连接点。类似于积 木玩具，厂商开发了连接器以允许其他企业的系统连接到 Hadoop。 通过使用连接器，你能够引入 Hadoop 来利用现有环境。 让我们介绍一些已经开发完成、用于将 Hadoop 与其他系统集 成的组件。你应该思考在自己的环境中使用这些连接器所能够带来 的优势。显然当集成时，你必须根据现有的系统环境，成为自己的 SME(Subject Matter Expert，领域专家)。 这些 Hadoop 的连接器将有可能适用于环境中系统的最新版本。 如果想与 Hadoop 一起使用的系统不是应用程序或数据库引擎的最 新版本，那么你需要将升级的因素考虑在内，以便使用增强版完整 功能。我们建议全面检查你的系统需求，以避免沮丧和失望。Hadoop

NameNode。 1.5 MapReduce 介绍 MapReduce 是一种计算模型，该模型可以将大型数据处理任务分解成很多单 个的、可以在服务器集群中并行执行的任务，而这些任务的计算结果可以合并在 一起来计算最终的结果。简而言之，Hadoop Mapreduce 是一个易于编程并且能在 大型集群（上千节点）快速地并行得处理大量数据的软件框架，以可靠，容错的 方式部署在商用机器上。MapReduce

[atguigu@hadoop104 opt]$ source /etc/profile 3.2.3 SSH 无密登录配置 1）配置 ssh （1）基本语法 ssh 另一台电脑的 IP 地址 （2）ssh 连接时出现 Host key verification failed 的解决方法 [atguigu@hadoop102 ~]$ ssh hadoop103 ➢ 如果出现如下内容 Are you ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 3.2.11 集群时间同步 如果服务器在公网环境（能连接外网），可以不采用集群时间同步，因为服务器会定期 和公网时间进行校准； 如果服务器在内网环境，必须要配置集群时间同步，否则时间久了，会产生时间偏差， 导致集群执行任务时间不同步。 1）需求 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 #server 3.centos.pool.ntp.org iburst （c）添加 3（当该节点丢失网络连接，依然可以采用本地时间作为时间服务器为集群中 的其他节点提供时间同步） server 127.127.1.0 fudge 127.127.1.0 stratum 10 （3）修改 hadoop102

是英特尔公司在美国和/戒其他国家戒地区的商标。 英特尔® 主劢管理技术要求平台采用支持英特尔主劢管理技术的芯片组、网络硬件和软件。系统必须接通电源幵建立网络连接。就笔记本电脑而言，英特尔主劢管理技术可能在基亍主机操 作系统的虚拟与用网（VPN）上，戒者在无线连接、使用电池电源、睡眠、休眠戒关机时无法使用戒是某些功能受到限制。如欲了解更多信息，请访问：httP： //www.intel.com/technology/iamt。 IDH引入了Interactive Hive over HBase • 完全的Hive支持：常用功能（select, group-by等）用HBase coprocessor 实现，其余功能用MapReduce实现，无缝连接 • 去除了MapReduce的overhead，大大减少了数据传输 • 性能有3X~10X的提升 HBase的性能优化 预分配region 启用压缩已减少HDFS数据量，可提高读性能

client_user password port client_ip: 客⼾机IP client_user: 客⼾机上需要安装客⼾端的⽤⼾名 password: 客⼾机root密码 port：客⼾机ssh连接端⼝ 安装完成后，请重新登录客⼾机或执⾏source ~/.bashrc 1.2.2 ⾃⾏安装 ⾃⾏安装 安装jdk，从集群master1节点上拷⻉安装包到UHost： scp -r roo /usr/ 安装hadoop客⼾端，从集群master1节点上拷⻉安装包到UHost： 注解: hadoop-为hadoop具体对应的版本，可查看master的/home/hadoop/bin的软连接指向的版本，下同 Hadoop开发指南 Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 2/12 #hadoop scp -r root@master_ip:/home/hadoop/