Hadoop 迁移到阿里云 MaxCompute 技术方案 （V2.8.5） 编写人：MaxCompute 产品团队 日 期：2019.05 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 2 目录 1 概要 .................................. ............. 11 3 MaxCompute 迁移场景分析 ................................................................................................................. 15 3.1 迁移基于 Hadoop 的数据湖/数据仓库业务负载 .......... .......... 15 3.2 不同的网络环境及部署形态迁移 ................................................................................................... 17 4 Hadoop 到 MaxCompute 迁移工具介绍 .............................

数据保存到运行映射操作的节点，再进行随机选择和发送以减 少操作。 MapReduce包含多种设施，可将较小的引用数据结构迁 移至各映射节点，以便执行某些验证和增强操作。因此，会将 整个引用文件迁移至各映射节点，这使其更适合较小的引用 数据结构。如果进行手动编码，必须考虑这些处理流，因此 最好采用一些工具来生成代码，从而将数据集成逻辑下推到 MapReduce（也称为ETL pushdown）。 ， 这样即可在Hadoop环境中提供符合POSIX要求的存储子 系统。POSIX文件系统允许ETL作业直接访问Hadoop中存 储的数据，而无需使用HDFS接口。该环境支持将ETL工作 负载迁移到运行Hadoop的硬件环境，从而帮助将处理工 作移到数据存储位置，并充分利用Hadoop和ETL处理 硬件。 资源管理系统（如IBM Platform™ Symphony）还可用 于管理Hadoop环境内外的数据集成工作负载。 数据集成软 件工具）会妨碍很多企业替换SQL脚本手动编码，更不要说 在企业中建立有效的数据治理机制。然而，他们意识到将大 型ETL工作负载从RDBMS迁移至Hadoop将会节约巨额成 本。尽管如此，从RDBMS中的ETL手动编码环境迁移至ETL 和Hadoop的新手动编码环境只会使高昂的成本和冗长的供 货周期问题雪上加霜。 部署单一数据集成平台后，可通过以下功能为企业转型创造 机遇：

（4）解归档文件 [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -cp har:///output/input.har/* / 第 7 章 HDFS—集群迁移 7.1 Apache 和 Apache 集群间数据拷贝 1）scp 实现两个远程主机之间的文件复制 scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello ————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 7.2 Apache 和 CDH 集群间数据拷贝 尚硅谷大数据技术 之集群迁移（Apache和CDH）.doc 第 8 章 MapReduce 生产经验 8.1 MapReduce 跑的慢的原因 MapReduce 程序效率的瓶颈在于两点： 1）计算机性能