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  • pdf文档 Apache RocketMQ 从入门到实战

    Apache RocketMQ 作为一款高吞吐,抗万亿消息堆积的云原生消息平台,目前已 经被国内 75% 以上互联网、金融等公司所采用,逐渐成为企业 IT 架构的核心基础设施。 丁威老师作为资深架构师,在分布式架构、存储方面功底深厚,目前在企业内部负责着 日均千亿级消息流转的 RocketMQ 集群。本书不仅由浅入深的介绍了 RocketMQ 的架 构与实现,而且包含了多年线上超大规模集 其实我一开始连我自己也没有意识到我正在参与一个开源项目,直到我在冯嘉大神为我 写的序言中给了我一个新的称号:RocketMQ 布道师,从而才真正了解到参与开源的另外 一种方式:做一个开源项目的传播者,让更多人更容易的应用它,即降低大众对它的使用门 槛。 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。 开篇:我的另一种参与 RocketMQ 开源社区的方式 < 8 有了新的称号,那就得更加努力,朝着优秀努力,在 q10 q11 c3: q12 q13 q14 q15 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。 15 > 1.1 RocketMQ 核心概念扫盲篇 上述整个过程无需应用程序干预,由 RocketMQ 完成。大概的做法就是将将原先分配 给自己但这次不属于的队列进行丢弃,新分配的队列则创建新的拉取任务。 3. 消费进度 消费者消费一条消息后需要记录消费的位置,这样在消费端重启的时候,继续从上一次
    0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前
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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    taobao.metaq v3.0 = RocketMQ + 淘宝个性化需求 为淘宝应用提供消息服务 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 2  com.alipay.zpullmsg v1.0 = RocketMQ + 支付宝个性化需求 为支付宝应用提供消息服务  com.alibaba.commonmq v1.0 = Notify RocketMQ + B2B 个性化需求 为 B2B 应用提供消息服务 3 与业术语  Producer 消息生产者,负责产生消息,一般由业务系统负责产生消息。  Consumer 消息消费者,负责消费消息,一般是后台系统负责异步消费。  Push Consumer Consumer 的一种,应用通常吐 Consumer 对象注册一个 Listener 接口,一旦收到消息,Consumer 接口,一旦收到消息,Consumer 对象立 刻回调 Listener 接口方法。  Pull Consumer Consumer 的一种,应用通常主劢调用 Consumer 的拉消息方法从 Broker 拉消息,主劢权由应用控制。  Producer Group 一类 Producer 的集合名称,返类 Producer 通常収送一类消息,丏収送逡辑一致。  Consumer
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache RocketMQ on Amazon Web Services

    RocketMQ 的应用程 序目录 3 /home/ec2-user/rocketmq-deploy/install.log 部署脚本的安装日志,如果 有错误可以查看这个日志 4 /home/ec2-user/rocketmq-deploy/rocketmq-console-ng-1.0.0.jar Apache RocketMQ Console 的 应用程序 Broker: 1-bin-release or /home/ec2-user/rocketmq-deploy/rocketmq-all-4.8.0-bin-release Apache RocketMQ 的应用程 序目录 3 /home/ec2-user/rocketmq-deploy/install.log 部署脚本的安装日志,如果 有错误可以查看这个日志 4 /home/ec2-us 件存放目录 如何使用浏览器查看 Apache RocketMQ 的 Web Console 当前部署方案在每个 Nameserver 的 instance 上都安装了 Web Console 的应用,但是因 为 Nameserver 的 instance 是运⾏在 private subnet,所以无法直接 通过浏览器访问 Nameserver 私有 IP 的 8080 端⼝访问,请按照下面的步骤建立和
    0 码力 | 18 页 | 1.55 MB | 1 年前
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  • pdf文档 快速部署高可用的Apache RocketMQ 集群 - Amazon S3

    release or /home/ec2-user/rocketmq-deploy/rocketmq-all-4.8.0-bin- release Apache RocketMQ 的应用 程序目录 3 /home/ec2-user/rocketmq-deploy/install.log 部署脚本的安装日志,如果 有错误可以查看这个日志 Page 16 of 4 /home/ec2-user/rocketmq-deploy/rocketmq-console-ng- 1.0.0.jar Apache RocketMQ Console 的应用程序 Broker 目录 说明 1 /home/ec2-user/rocketmq-deploy/ Apache RocketMQ 安装目 录 2 /home/e release or /home/ec2-user/rocketmq-deploy/rocketmq-all-4.8.0-bin- release Apache RocketMQ 的应用 程序目录 3 /home/ec2-user/rocketmq-deploy/install.log 部署脚本的安装日志,如果 有错误可以查看这个日志 4 /home/ec2-us
    0 码力 | 21 页 | 2.57 MB | 1 年前
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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    Consumer 消费拉取的消息的方式有两种 1. Push 方式:rocketmq 已经提供了很全面的实现, consumer 通过长轮询拉取消息后回调 MessageListener 接口实现完成消费, 应用系统只要 MessageListener 完成业务逻辑即可 2. Pull 方式:完全由业务系统去控制,定时拉取消息,指定队列消费等等, 当然这里需要 业务系统去根据自己的业务需求去实现 返回结果 pullResult 更新从哪个 broker(master 还是 slave)拉取消息 反序列化消息 消息过滤 消息中放入队列最大最小 offset, 方便应用来感知消息堆积度 将消息加入正在处理队列 ProcessQueue 将消息提交到消费消息服务 ConsumeMessageService 流控处理, 如果 pullInterval 参数大于 ackIndex 来标记 成功消费到哪里了 消费失败, ackIndex 设置为-1 广播模式发送失败的消息丢弃, 广播模式对于失败重试代价过高,对整个集 群性能会有较大影响,失败重试功能交由应用处理 集群模式, 将消费失败的消息一条条的发送到 broker 的重试队列中去,如果 此时还有发送到重试队列发送失败的消息,那就在 cosumer 的本地线程定时 5 秒钟以后重试重新消费消息, 在走一次上面的消费流程。
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于Apache APISIX 与RocketMQ 构建云原生一体化架构

    ESSD 云盘 SA TA 独占/混部/独立交付…… • 集群节点异常成为常态 • 依赖服务随时可能在进行迁移或重启 • 对弹性的要求开始从物理资源变为逻辑资源 • IaaS 的多样性对应用交付部署提出了更高要求 • 可运维性、可观测性带来了更大挑战 • 多租环境带来了更高的网络及安全隔离要求 • 无限资源 vs 有限成本 • 冗长的请求链路,膨胀的技术栈 ……. 面向失败
    0 码力 | 22 页 | 2.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache RocketMQ 介绍

    RocketMQ采用长轮询,消息投递延迟通常在几个毫秒左右。 ● RocketMQ单机最高支持5万个队列,且负载不会发生明显递增。 ● RocketMQ支持消费失败重试,这个特性非常适合运用在充值方面的应用。 ● RocketMQ支持严格的意义上的消息顺序。即时在一台Broker宕机后,消息发送会失败,但是不会 序。 ● RocketMQ支持定时消息 ● RocketMQ支持分布式事务消息 ●
    0 码力 | 5 页 | 375.48 KB | 1 年前
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  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ

    双十一当天高可用要求 ~~ 100% 低延迟的分布式存储系统 在线熔断机制 完善的容量评估 SLA=99.999% 1.4万亿 在线熔断机制 ①消息服务器 ②消息服务器 ③消息服务器 ④消息服务器 应用 规则 1. 最多只能隔离 30%的机器。 2. 响应时间过长, 开始隔离1分钟 3. 调用抛异常隔 离1分钟 4. 如果隔离的服 务器超过30%, 则有部分调用 会进入隔离列 表中最早隔离
    0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前
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  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ

    双十一当天高可用要求 ~~ 100% 低延迟的分布式存储系统 在线熔断机制 完善的容量评估 SLA=99.999% 1.4万亿 在线熔断机制 ①消息服务器 ②消息服务器 ③消息服务器 ④消息服务器 应用 规则 1. 最多只能隔离 30%的机器。 2. 响应时间过长, 开始隔离1分钟 3. 调用抛异常隔 离1分钟 4. 如果隔离的服 务器超过30%, 则有部分调用 会进入隔离列 表中最早隔离
    0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前
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