的多个关键特性的实现原理，幵对消息中间件遇到的各种问题迕行总结，阐述 RocketMQ 如何解决返些问题。文中主要引用了 JMS 规范不 CORBA Notification 规范，规范为我们设计系统挃明了 方吐，但是仍有丌少问题规范没有提及，对亍消息中间件又至关重要。RocketMQ 幵丌遵循任何规范，但是参考了 各种规范不同类产品的设计思想。 2 产品发展历史 大约经历了三个主要版本迭代 ker 重启，由亍队列 总数収生发化，哈希叏模后定位的队列会发化，产生短暂的消息顺序丌一致。 如果业务能容忍在集群异常情冴（如某个 Broker 宕机戒者重启）下，消息短暂的乱序，使用普通顺序方 式比较合适。  严格顺序消息 顺序消息的一种，无论正常异常情冴都能保证顺序，但是牺牲了分布式 Failover 特性，即 Broker 集群中只 要有一台机器丌可用，则整个集群都丌可用，服务可用性大大降低。 Consumer 端迕行修正，保证万无一失。 7.5 长轮询 Pull RocketMQ 的 Consumer 都是从 Broker 拉消息来消费，但是为了能做到实时收消息，RocketMQ 使用长轮询方 式，可以保证消息实时性同 Push 方式一致。返种长轮询方式类似亍 Web QQ 收収消息机制。请参考以下信息了解 更多 http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-lo-comet/

的路由信息。这样 Broker 服务端就会存在主题的路由信息。 在 Broker 端的 topic 配置管理器中存在的路由信息，一会向 Nameserver 发送心跳 包，汇报到 Nameserver，另一方面会有一个定时任务，定时存储在 broker 端，具体路 径为${ROCKET_HOME}/store/config/topics.json 中，这样在 Broker 关闭后再重启， 并不会丢失路由信息。 事后诸葛亮：其实这完成是错误的，为什么这样说呢？因为项目组（业务方）已经告知 一部分业务未处理，说明肯定有队列的消息积压，当根据自己的知识，结合看到的监控页面 做出的判断与业务方反馈的出现冲突时，一定是自己的判断出了问题。 正在我们“如火如荼”的认定是项目有问题时，这时我的领导肖工提出了自己的观点， 原来在得到业务方反馈时，他得知同一个主题，被 5 个消费组订阅，只有其中两个有问题， NameServer 能立即感知路由 信息变化，将其从路由表中移除，从而消息发送端应该在 30s 左右就能感知路由发送 变化，在此 30s 内在发送端会出现消息发送失败,但结合发送规避机制，并不会对发送 方带来重大故障，可接受。  如果 NameServer 与 Broker 服务器的 TCP 连接未断开，但 Broker 已无法提供服 务(例如假死)，此时 NameServer 需要 120s 才能感知

传统设计和实现⽅方⾯面 • 组件的微服务化，例例如存储和计算分离 • 开源软件的冲击，云服务选型⾯面临挑战 • 缺少稳定的多语⾔言类库 • Cloud AI Ops⽅方⾯面 • 容器器化部署，K8S编排 • 诸如IoT/IIoT新场景下的规模化部署能⼒力力不不⾜足 • HTTP/RESTful/JSON 灵活调⽤用，监控及运维能⼒力力不不⾜足 • Cloud云⼚厂商⽅方⾯面 • 不

broker 的主从复制机制拷贝到 broker 的 slave 上去 二：Producer 如何发送消息 Producer 轮询某 topic 下的所有队列的方式来实现发送方的负载均衡 1） Topic 下的所有队列如何理解： 比如 broker1, broker2, borker3 三台 broker 机器都配置了 Topic_A Broker1 的队列为 中添加一条消息记录 <3> 构建 DispatchRequest 对象，添加到分发索引服务 DispatchMessageService 线程 中去 <4>唤醒异步刷盘线程 <5> 向发送方返回结果 (2)DispatchMessageService <1>分发消息位置到 ConsumeQueue <2>分发到 IndexService 建立索引 Server 与 Client 公用抽象类 ResponseFuture 模式: invokeSyncImpl 和 invokeAsyncImpl 都使用了 请求方会 new 一个 ResponseFuture 对象缓存起来 ConcurrentHashMap，并且设置 opaque 值

堆积，高效持久化 度等特性非常赞赏。但不幸的是，Kafka不能满足他们的要求，特别是在低延迟和高可靠性方面。在 种情况下，阿里巴巴决定发明一个新的消息传递引擎来处理更广泛的用例集，从传统的发布/订阅方 到大批量实时零损失容忍交易系统。 里程碑 2012年，阿里巴巴开始开发RocketMQ，经历了数次双11核心交易链路检验。 2016年11月11日，RocketMQ又一次在阿里巴巴全球购物节上处理了1

堆栈的创建状态，点击【输 出】标签栏您将看到创建的资源细节。 步骤四：查看堆栈 您可以在 AMAZON CloudFormation 控制台的【状态】列中查看堆栈 的状态，并点击右上 方的刷新按钮更新状态。⼤约 15 分钟后，您可以看到堆栈状态变 为 CREATE_COMPLETE，此时堆栈创建成功。Apache RocketMQ 集群以及其他需要的组 件均已创建完毕。下图列出了默认设置部署完成后在

节点的 EC2 Instance 的 类型 12 FlushDiskTyp e FlushDiskType ASYNC_FLUS H Apache RocketMQ 的刷盘方 式，支持 ASYNC_FLUSH 和 SYNC_FLUSH 13 Iops Iops 100 如果您选择的是 io1 卷 类型， 此设置为 EBS 卷的 IOPS，否则 此选 项将被忽略。