.......................................................................................... 17 三： 长轮询 .................................................................................................. master 的 broker 机器，在通过 broker 的主从复制机制拷贝到 broker 的 slave 上去 二：Producer 如何发送消息 Producer 轮询某 topic 下的所有队列的方式来实现发送方的负载均衡 1） Topic 下的所有队列如何理解： 比如 broker1, broker2, borker3 三台 broker 机器都配置了 broker1_queue1, broker2_queue0, broker2_queue1, broker2_queue2, broker3_queue0, 2） Producer 如何实现轮询队列： Producer 从 namesrv 获取的到 Topic_A 路由信息 TopicPublishInfo --List messageQueueList

....................................................................................... 21 7.5 长轮询 Pull ............................................................................................. 3.0 版本开始支持同步双写。 4.7 Low Latency Messaging 在消息丌堆积情冴下，消息到达 Broker 后，能立刻到达 Consumer。 RocketMQ 使用长轮询 Pull 方式，可保证消息非常实时，消息实时性丌低亍 Push。 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 7 4.8 At least Once Broker 不 Name Server 集群中的所有节 点建立长连接，定时注册 Topic 信息到所有 Name Server。  Producer 不 Name Server 集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从 Name Server 叏 Topic 路 由信息，幵吐提供 Topic 服务的 Master 建立长连接，丏定时吐 Master 収送心跳。Producer 完全无状态，可

RocketMQ经过一系列的实践和优化，处理速度从最初的10,000TPS到目前已经超过50,000TPS。 纯比较TPS的话虽然还不如Kafka的百万级别，但在支持事务的消息中间件来说已经是非常优秀了。 ● RocketMQ采用长轮询，消息投递延迟通常在几个毫秒左右。 ● RocketMQ单机最高支持5万个队列，且负载不会发生明显递增。 ● RocketMQ支持消费失败重试，这个特性非常适合运用在充值方面的应用。 ● Ro

回的 路由信息为空，RocketMQ 会使用默认的主题再次寻找，由于开启了自动创建路由信息， NameServer 会向生产者返回默认主题的路由信息。然后从返回的路由信息中选择一个队 列（默认轮询）。消息发送者从 Nameserver 获取到默认的 Topic 的队列信息后，队列的 个数会改变吗？答案是会的，其代码如下： MQClientInstance#updateTopicRouteInfoFromNameServer 在启动时都会向 NameServer 汇报路由信息。此时消 息发送者缓存的路由信息是 2 个 Broker，每个 Broker 默认 4 个队列（原因见 3.2.1: Step2 的分析）。消息发送者然后按照轮询机制，发送第一条消息选择(broker-a 的 本文来自『中间件兴趣圈』公众号，仅作技术交流，未授权任何商业行为。 1.2 生产环境中，autoCreateTopicEnable 为什么不能设置为 Nameserver 连续 1 20s 未收到 Broker 的心跳包，会判定 Broker 已下线，将从路由表中将该 Broker 移 除。  如果 Nameserver 与 Broker 端的长连接断开，NameServer 会立即感知 Broker 下线并从路由表中将该 Broker 移除。  消息客户端(消息发送者、消息消费者)在任意时刻只会和其中一台 NameServer 建立

你集群是正常的，但我消费就是出问题了，怎么办！？ 无损弹性扩缩 固定分区面临的挑战 • 无切换架构中，主节点宕机，备节点不可写，分区数量减少 • 容量不足，Kafka 分区迁移时，会导致网络风暴，耗时极长 问题重点 • 在主节点宕机时，备节点要有自动切换为主的能力 • 容量调整时，不能产生数据迁移，且要在秒级完成 固定分区使用场景 • 任务计算过程中，会将同一个业务类型的数据发到同一个队列