动手学深度学习 v2.0
处理、自动语音识 别。 • 要成功地应用深度学习,必须知道如何抛出一个问题、建模的数学方法、将模型与数据拟合的算法,以 及实现所有这些的工程技术。 • 这本书提供了一个全面的资源,包括文本、图表、数学和代码,都集中在一个地方。 • 要回答与本书相关的问题,请访问我们的论坛discuss.d2l.ai5. • 所有Jupyter记事本都可以在GitHub上下载。 5 https://discuss lib,这是一个Python中流行的绘图库。要配 置matplotlib生成图形的属性,我们需要定义几个函数。在下面,use_svg_display函数指定matplotlib软件 包输出svg图表以获得更清晰的图像。 注意,注释#@save是一个特殊的标记,会将对应的函数、类或语句保存在d2l包中。因此,以后无须重新定义 就可以直接调用它们(例如,d2l.use_svg_display())。 svg') 我们定义set_figsize函数来设置图表大小。注意,这里可以直接使用d2l.plt,因为导入语句 from matplotlib import pyplot as plt已标记为保存到d2l包中。 def set_figsize(figsize=(3.5, 2.5)): #@save """设置matplotlib的图表大小""" use_svg_display() d2l0 码力 | 797 页 | 29.45 MB | 1 年前3
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