Lecture 7: K-Means
K-means: Repeating 2-means algorithm until we have a de- sired number of clusters MST-based method: Build a minimum spanning tree from the dissim- ilarity graph, and then make new clusters by breaking the containing all the data G Measure the average dissimilarity of i ∈ G to all the other i′ ∈ G dG i = 1 nG � i′∈G di,i′ Remove the most dissimilar data i∗ and put it in its own cluster H i∗ = arg max i∈G0 码力 | 46 页 | 9.78 MB | 1 年前3机器学习课程-温州大学-01机器学习-引言
杨立昆(Yann LeCun) 杰弗里·欣顿(Geoffrey Hinton) 本吉奥( Bengio ) 共同获得了2018年计算机科学的最高奖项 ——ACM图灵奖。 机器学习界的执牛耳者 Andrew Ng 中文名吴恩达,斯坦福大学副教 授,前“百度大脑”的负责人与百 度首席科学家。 6 李航, 现任字节跳动科技有限公司人 工智能实验室总监,北京大学、南京 大学客座教授,IEEE 会士,ACM 杰 ,都有相近的高准确度 。于是诞生了机器学习 界的名言: 成功的机器学习应 用不是拥有最好的 算法,而是拥有最 多的数据! 数据决定一切 数据大小 准 确 率 77 参考文献 [1] Andrew Ng. Machine Learning[EB/OL]. StanfordUniversity,2014.https://www.coursera.org/course/ml [2] 李航. 统计学习方法[M]0 码力 | 78 页 | 3.69 MB | 1 年前3机器学习课程-温州大学-01深度学习-引言
杨立昆(Yann LeCun) 杰弗里·欣顿(Geoffrey Hinton) 本吉奥( Bengio ) 共同获得了2018年计算机科学的最高奖项 ——ACM图灵奖。 深度学习界的执牛耳者 Andrew Ng 中文名吴恩达,斯坦福大学副教 授,前“百度大脑”的负责人与百 度首席科学家。 6 李航, 现任字节跳动科技有限公司人 工智能实验室总监,北京大学、南京 大学客座教授,IEEE 会士,ACM 杰 深度学习的三个步骤 深度学习很简单…… 来源:李宏毅《1天搞懂深度学习》 79 参考文献 1. IAN GOODFELLOW等,《深度学习》,人民邮电出版社,2017 2. Andrew Ng,http://www.deeplearning.ai 3. Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag0 码力 | 80 页 | 5.38 MB | 1 年前3机器学习课程-温州大学-11深度学习-序列模型
深层循环神经网络 26 5.深层循环神经网络 27 5.深层循环神经网络 28 参考文献 1. IAN GOODFELLOW等,《深度学习》,人民邮电出版社,2017 2. Andrew Ng,http://www.deeplearning.ai 29 谢 谢!0 码力 | 29 页 | 1.68 MB | 1 年前3机器学习课程-温州大学-03机器学习-逻辑回归
LEMESHOW S, STURDIVANT R X. Applied logistic regression[M]. New Jersey: Wiley New York.2000. [2] Andrew Ng. Machine Learning[EB/OL]. Stanford University,2014. https://www.coursera.org/course/ml [3] 李航. 统计学习方法[M]0 码力 | 23 页 | 1.20 MB | 1 年前3机器学习课程-温州大学-06深度学习-优化算法
1 ?2 ?1 ?2 ?1 ?2 29 Softmax 回归 30 参考文献 1. IAN GOODFELLOW等,《深度学习》,人民邮电出版社,2017 2. Andrew Ng,http://www.deeplearning.ai 31 谢 谢!0 码力 | 31 页 | 2.03 MB | 1 年前3机器学习课程-温州大学-04深度学习-深层神经网络
参数和超参数 深度学习和大脑的关联性 深度学习和大脑有什么关联性吗? 关联不大。 27 参考文献 1. IAN GOODFELLOW等,《深度学习》,人民邮电出版社,2017 2. Andrew Ng,http://www.deeplearning.ai 28 谢 谢!0 码力 | 28 页 | 1.57 MB | 1 年前3机器学习课程-温州大学-02深度学习-神经网络的编程基础
= ??. ???(?, ?), 25 4.向量化-Python广播 26 参考文献 1. IAN GOODFELLOW等,《深度学习》,人民邮电出版社,2017 2. Andrew Ng,http://www.deeplearning.ai 27 谢 谢!0 码力 | 27 页 | 1.54 MB | 1 年前3机器学习课程-温州大学-10深度学习-人脸识别与风格迁移
30 一维到三维推广 31 一维到三维推广 32 一维到三维推广 33 参考文献 1. IAN GOODFELLOW等,《深度学习》,人民邮电出版社,2017 2. Andrew Ng,http://www.deeplearning.ai 3. 吴茂贵等,《PyTorch深度学习:基于PyTorch》,机械工业出版社, 2019 34 谢 谢!0 码力 | 34 页 | 2.49 MB | 1 年前3机器学习课程-温州大学-08深度学习-深度卷积神经网络
net.fc = nn.Linear(512, 10) 4.卷积神经网络使用技巧 30 参考文献 • IAN GOODFELLOW等,《深度学习》,人民邮电出版社,2017 • Andrew Ng,http://www.deeplearning.ai • LeNet-5 : Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition (Yann0 码力 | 32 页 | 2.42 MB | 1 年前3
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