from threading import Thread generation_kwargs = dict(model_inputs, streamer=streamer, max_new_tokens=512) thread = Thread(target=model.generate, kwargs=generation_kwargs) thread.start() generated_text

--priority VERY_LOW \ #作业优先级� --board-enable true \ #是否开启Tensorboard服务� --conf tf.file.download.thread.nums=10 #其他参数设置� 提交脚本示例（分布式版本）：� TensorFlow on Yarn设计 Yarn首页作业信息：� 作业类型 集群GPU资源概况 作业分配到的GPU数量

对象，分别代表了 Global Network 模型和优化器；并创建私有的 ActorCritic 网络类 client 和交互环境 env。代码如下： class Worker(threading.Thread): # 这里创建的变量属于类，不属于实例，所有实例共享 global_episode = 0 # 回合计数 global_avg_return = 0 # 平均回报