OpenShift Container Platform 4.14 机器管理 添加和维护集群机器 Last Updated: 2024-02-23 OpenShift Container Platform 4.14 机器管理 添加和维护集群机器 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat, Inc. The text of and illustrations their respective owners. 摘要 摘要 本文说明如何管理构成 OpenShift Container Platform 集群的机器。某些任务利用 OpenShift Container Platform 集群的增强型自动机器管理功能，另一些任务则要手动完成。本文所述的任务并 非对所有安装类型都适用。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 机器管理概述 机器管理概述 1.1. MACHINE API 概述 1.2. 管理计算机器 1.3. 管理 CONTROL PLANE 机器 1.4. 将自动扩展应用到 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 集群 1.5. 在用户置备的基础架构上添加计算机器 1.6. 在集群中添加 RHEL 计算机器 第 第 2 章 章 使用 使用 MACHINE

OpenShift Container Platform web 控制台的开 开发 发者 者视角创建并部署应用程序。 使用 Topology 视图 查看应用程序、监控状态、连接和组组件，以及修改代码库。 将您的工作 将您的工作负载连 负载连接到后端服 接到后端服务 务 ： Service Binding Operator 可让应用程序开发人员通过自动收 集并共享与工作负载的绑定数据，将工作负载与 Container Platform 资源的一个文件集合。 了解 了解镜 镜像 像构 构建 建 ：从不同的构建策略（Docker、S2I、自定义和管道）中选择可以包括不同类型的 源资料（Git 存储库、本地二进制输入和外部工件）。然后，请参阅从基本构建到高级构建的构建 类型示例。 创 创建容器 建容器镜 镜像 像 ：容器镜像是 OpenShift Container Platform（和 Kubernetes）应用程序中最基本 OpenShift Container Platform control plane 和 worker 节点。 1.3.1. 管理集群组件 管理机器 管理机器 ：通过部署健康检查并将自动扩展应用到机器，在 AWS、Azure 或 GCP 上管理集群中 的机器。 管理容器 管理容器 registry ：每个 OpenShift Container Platform 集群都包含一个内置容器 registry

Platform Web 控制台中的 控制台中的 Developer 视 视角 角来创建和部署应用程序。 使用 使用 Topology 视图 视图查看应用程序、监控状态、连接和组组件，以及修改您的代码库。 将您的工作 将您的工作负载连 负载连接到后 接到后备 备服 服务 务：通过 Service Binding Operator，应用程序开发人员可以通过自 动收集并与工作负载共享绑定数据，将工作负载与 Container Platform 资源的一个文件集合。 了解 了解镜 镜像 像构 构建 建 ：从不同的构建策略（Docker、S2I、自定义和管道）中选择可以包括不同类型的 源资料（例如 Git 存储库、本地二进制输入和外部工件）。请参阅从基本构建到高级构建的构建 类型示例。 创 创建容器 建容器镜 镜像 像 ：容器镜像是 OpenShift Container Platform（和 Kubernetes）应用程序中最基本 启 启用在安装集群管理 用在安装集群管理员 员前禁用的集群功能 前禁用的集群功能，可以启用在安装前禁用的集群功能。如需更多信息， 请参阅启用集群功能。 1.3.1. 管理集群组件 管理机器 管理机器: 在带有集群集的集群中管理 compute 和 control plane，使用部署健康检查和应用自动 扩展。 管理容器 管理容器 registry ：每个 OpenShift Container

了解 pod 调度和节点状况（根据状况保留节点） 3.6.1.4. 了解根据状况驱除 pod（基于垃圾的驱除） 3.6.1.5. 容限所有污点 3.6.2. 添加污点和容限 3.6.2.1. 使用机器集添加污点和容限 3.6.2.2. 使用污点和容限将用户绑定到节点 3.6.2.3. 使用污点和容限控制具有特殊硬件的节点 3.6.3. 删除污点和容限 3.7. 使用节点选择器将 POD 放置到特定节点 5.8.1.4. 调度程序如何确定资源可用性 5.8.2. 为节点配置分配的资源 5.9. 为集群中的节点分配特定 CPU 5.9.1. 为节点保留 CPU 5.10. 机器配置守护进程指标 5.10.1. 机器配置守护进程指标 第 第 6 章 章 操作容器 操作容器 6.1. 了解容器 关于容器和 RHEL 内核内存 6.2. 在部署 POD 前使用初始容器来执行任务 6.2 目录 录 7 OpenShift Container Platform 4.6 节 节点 点 8 第 1 章 节点概述 1.1. 关于节点 节点是 Kubernetes 集群中的虚拟或裸机机器。Worker 节点托管您的应用容器，分组为 pod。control plane 节点运行控制 Kubernetes 集群所需的服务。在 OpenShift Container Platform 中，control

. . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 镜 镜像概述 像概述 1.1. 了解容器、镜像和镜像流 1.2. 镜像 1.3. 镜像 REGISTRY 1.4. 镜像存储库 1.5. 镜像标签 1.6. 镜像 ID 1.7. 容器 1.8. 为什么使用镜像流 1.9. 镜像流标签 1.10. 镜像流镜像 1.11. 镜像流触发器 1.12. 如何使用 CLUSTER 配置允许对容器镜像进行镜像的凭证 3.3. 镜像 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 镜像存储库 3.4. 使用带有备用或镜像 REGISTRY 的 CLUSTER SAMPLES OPERATOR 镜像流 第 第 4 章 章 创 创建 建镜 镜像 像 4.1. 学习容器最佳实践 4.2. 包括镜像中的元数据 4.3. 使用 SOURCE-TO-IMAGE 从源代码创建镜像 4 修改所上传的模板 10.6. 使用即时应用程序和快速启动模板 10.7. 编写模板 第 第 11 章 章 使用 使用 RUBY ON RAILS 11.1. 先决条件 11.2. 设置数据库 11.3. 编写应用程序 11.4. 将应用程序部署至 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 第 第 12 章 章 使用 使用镜 镜像 像 12.1. 使用镜像概述 12

了解 pod 调度和节点状况（根据状况保留节点） 3.7.1.4. 了解根据状况驱除 pod（基于垃圾的驱除） 3.7.1.5. 容限所有污点 3.7.2. 添加污点和容限 3.7.2.1. 使用机器集添加污点和容限 3.7.2.2. 使用污点和容限将用户绑定到节点 3.7.2.3. 使用节点选择器和容限创建项目 3.7.2.4. 使用污点和容限控制具有特殊硬件的节点 3.7.3. 删除污点和容限 Operator 行为 5.6.2. 使用 Web 控制台安装 Poison Pill Operator 5.6.3. 使用 CLI 安装 Poison Pill Operator 5.6.4. 配置机器健康检查以使用 Poison Pill Operator 5.6.5. 对 Poison Pill Operator 进行故障排除 5.6.5.1. 常规故障排除 5.6.5.2. 检查守护进程集 1. 关于 Node Health Check Operator 5.7.1.1. 了解 Node Health Check Operator 工作流 5.7.1.2. 关于节点健康检查如何防止与机器健康检查冲突 5.7.2. 使用 Web 控制台安装 Node Health Check Operator 5.7.3. 使用 CLI 安装 Node Health Check Operator

. . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 镜 镜像概述 像概述 1.1. 了解容器、镜像和镜像流 1.2. 镜像 1.3. 镜像 REGISTRY 1.4. 镜像存储库 1.5. 镜像标签 1.6. 镜像 ID 1.7. 容器 1.8. 为什么使用镜像流 1.9. 镜像流标签 1.10. 镜像流镜像 1.11. 镜像流触发器 1.12. 如何使用 CLUSTER 镜像 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 镜像存储库 3.4. 使用带有备用或镜像 REGISTRY 的 CLUSTER SAMPLES OPERATOR 镜像流 3.4.1. 协助镜像的 Cluster Samples Operator 第 第 4 章 章 创 创建 建镜 镜像 像 4.1. 学习容器最佳实践 4.1.1. 常规容器镜像准则 重复利用镜像 在标签内维持兼任性 4.1.2. OpenShift Container Platform 特定准则 启用 Source-to-Image (S2I) 的镜像 支持任意用户 id 使用服务进行镜像间通信 提供通用库 使用环境变量进行配置 设置镜像元数据 集群 日志记录 存活 (liveness) 和就绪 (readiness) 探针 模板 4.2. 包括镜像中的元数据 4.2.1. 定义镜像元数据

OPENSHIFT DATA SCIENCE Red Hat OpenShift Data Science (RHODS) 允许用户集成数据和 AI 和机器学习软件，以运行端到端机器 学习工作流。它提供了一系列笔记本镜像，提供开发和部署数据模型所需的工具和库。这样，数据科学家 可轻松开发数据模型，将模型集成到应用程序中，并使用 Red Hat OpenShift 部署应用程序。RHODS 作 为 Red

OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 镜像存储库 2.5. 使用带有备用或经过镜像的 REGISTRY 的 SAMPLES OPERATOR 镜像流 第 第 3 章 章 了解容器、 了解容器、镜 镜像和 像和镜 镜像流 像流 3.1. 镜像 3.2. 容器 3.3. 镜像 REGISTRY 3.4. 镜像存储库 3.5. 镜像标签 3.6. 镜像 ID 3.7. 使用镜像流 使用镜像流 3.8. 镜像流镜像 3.9. 镜像流触发器 3.10. 其它资源 第 第 4 章 章 创 创建 建镜 镜像 像 4.1. 学习容器最佳实践 4.2. 包括镜像中的元数据 4.3. 测试 S2I 镜像 第 第 5 章 章 管理 管理镜 镜像 像 5.1. 管理镜像概述 5.2. 标记镜像 5.3. 镜像拉取（PULL）策略 5.4. 使用镜像 PULL SECRET 第 第 6 章 5. 修改所上传的模板 8.6. 使用 INSTANT APP 和 QUICKSTART 模板 8.7. 编写模板 第 第 9 章 章 使用 使用 RUBY ON RAILS 9.1. 设置数据库 9.2. 编写应用程序 9.3. 将应用程序部署至 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 第 第 10 章 章 使用 使用镜 镜像 像 10.1. 使用镜像概述 10.2

个 operator 提供，以便于简单部署和管理。 Red Hat OpenShift Data Foundation 服务主要通过代表以下组件的存储类提供给应用程序： 块存储设备，主要服务于数据库工作负载。示例包括 Red Hat OpenShift Container Platform 日 志记录和监控，以及 PostgreSQL。 共享和分布式文件系统，主要服务于软件开发、消息传递和数据聚合工作负载。示例包括 AMQ Streams (Kafka) 等应用程序，以及 TensorFlow 和 Pytorch 等机器学习框架。 注意 注意 不支持在 CephFS 持久性卷上运行 PostgresSQL 工作负载，建议使用 RADOS 块设备 (RBD) 卷。如需更多信息，请参阅知识库文章解决方案 ODF 数据库工作负载必须不使用 CephFS PV/PVC。 Red Hat OpenShift Data Foundation 自动打包、部署、管理、升级和扩展多云对象网关对象（MCG）服务。它创建一个对象存储 类，以及 OBCs 提出的服务。 另外，它还提供 NooBaa 集群资源，用于管理 NooBaa core、数据库和端点的部署和服务。 2.2. 存储集群部署方法 日益增加的运营模式列表表明，灵活性是 Red Hat OpenShift Data Foundation 的核心原则。本节将为您 提供信息，帮助您为您的环境选择最合适的方法。