pandas: powerful Python data analysis toolkit - 1.3.2
substrings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 564 2.9.7 Testing for strings that match or contain a pattern . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 568 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1107 3.2.8 Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1108 3 options . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2539 3.14.2 Testing functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2554 30 码力 | 3509 页 | 14.01 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 1.3.3
substrings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 589 2.9.7 Testing for strings that match or contain a pattern . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 593 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1152 3.2.8 Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1153 3 options . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2615 3.14.2 Testing functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2630 30 码力 | 3603 页 | 14.65 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 1.3.4
substrings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 590 2.9.7 Testing for strings that match or contain a pattern . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 594 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1152 3.2.8 Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1153 3 options . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2615 3.14.2 Testing functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2630 30 码力 | 3605 页 | 14.68 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 1.2.3
substrings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 522 2.9.7 Testing for strings that match or contain a pattern . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 526 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1021 3.2.8 Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1022 3 options . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2395 3.14.2 Testing functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2409 30 码力 | 3323 页 | 12.74 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 1.4.4
substrings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 591 2.9.7 Testing for strings that match or contain a pattern . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 595 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1176 3.2.8 Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1177 3 options . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2701 3.14.2 Testing functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2720 30 码力 | 3743 页 | 15.26 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 1.4.2
substrings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 591 2.9.7 Testing for strings that match or contain a pattern . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 595 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1176 3.2.8 Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1177 3 options . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2699 3.14.2 Testing functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2718 30 码力 | 3739 页 | 15.24 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 1.5.0rc0
indexers.check_array_indexer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2935 3.16 Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2988 4.4.6 Testing with continuous integration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2990 4.4 np.nan Out[59]: False So, NDFrames (such as Series and DataFrames) have an equals() method for testing equality, with NaNs in corre- sponding locations treated as equal. In [60]: (df + df).equals(df0 码力 | 3943 页 | 15.73 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.20.3
pandas.errors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 1.3.3.3 pandas.testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 1.3.3.4 pandas.plotting . Backwards Compatibility . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 386 3.5.2 Testing With Continuous Integration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 386 3.5 matches in each subject (extractall) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 565 10.4 Testing for Strings that Match or Contain a Pattern . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 2045 页 | 9.18 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.20.2
pandas.errors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 1.2.3.3 pandas.testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 1.2.3.4 pandas.plotting . Backwards Compatibility . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 3.5.2 Testing With Continuous Integration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 3.5 matches in each subject (extractall) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 563 10.4 Testing for Strings that Match or Contain a Pattern . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 1907 页 | 7.83 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 1.0.0
parameter. Supplying anything else than how to **kwargs raised a TypeError previously (GH29388) • When testing pandas, the new minimum required version of pytest is 5.0.1 (GH29664) • Series.str.__iter__() was of a DeprecationWarning (GH26581) • The pandas.util.testing module has been deprecated. Use the public API in pandas.testing documented at Testing functions (GH16232). • pandas.SparseArray has been deprecated DataFrame.apply() (GH18577) • Removed the previously deprecated assert_raises_regex function in pandas._testing (GH29174) • Removed the previously deprecated FrozenNDArray class in pandas.core.indexes.frozen0 码力 | 3015 页 | 10.78 MB | 1 年前3
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