pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.12
toolkit Release 0.12.0 Wes McKinney & PyData Development Team January 31, 2014 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.12.0 (July 24, 2013) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . way my DataFrame is displayed? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 3.2 Adding Features to your Pandas Installation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 12.8 Other useful features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 13 Merge0 码力 | 657 页 | 3.58 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.20.3
toolkit Release 0.20.3 Wes McKinney & PyData Development Team Jul 07, 2017 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.20.3 (July 7, 2017) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2017) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3.1 New features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3.1 2016) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 1.6.1 New features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 1.6.10 码力 | 2045 页 | 9.18 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.20.2
toolkit Release 0.20.2 Wes McKinney & PyData Development Team Jun 04, 2017 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.20.2 (June 4, 2017) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2017) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.1 New features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.2.1.1 2016) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 1.5.1 New features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 1.5.10 码力 | 1907 页 | 7.83 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.21.1
toolkit Release 0.21.1 Wes McKinney & PyData Development Team Dec 12, 2017 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.21.1 (December 12, 2017) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Matplotlib datetime Converter Registration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1.2 New features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1.2.1 2017) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.1 New features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.2.1.10 码力 | 2207 页 | 8.59 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.19.1
toolkit Release 0.19.1 Wes McKinney & PyData Development Team Nov 03, 2016 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.19.1 (November 3, 2016) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2016) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.1 New features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 merge_asof Semi-Month Offsets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 New Index methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Google0 码力 | 1943 页 | 12.06 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.19.0
Oct 02, 2016 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.19.0 (October 2, 2016) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.1 New features . . . . . . . . . . . . . . . Semi-Month Offsets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 New Index methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Google . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 1.2.1 New features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 Custom0 码力 | 1937 页 | 12.03 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.13.1
toolkit Release 0.13.1 Wes McKinney & PyData Development Team February 03, 2014 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.13.1 (February 3, 2014) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . way my DataFrame is displayed? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 3.2 Adding Features to your Pandas Installation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 6.3 Lessons for New Pandas Users . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 6.4 Excel0 码力 | 1219 页 | 4.81 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.14.0
toolkit Release 0.14.0 Wes McKinney & PyData Development Team May 30, 2014 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.14.0 (May 31 , 2014) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . way my DataFrame is displayed? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 3.2 Adding Features to your Pandas Installation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 6.3 Lessons for New Pandas Users . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 6.4 Excel0 码力 | 1349 页 | 7.67 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.17.0
toolkit Release 0.17.0 Wes McKinney & PyData Development Team October 09, 2015 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.17.0 (October 9, 2015) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 7.3 Lessons for New pandas Users . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274 7.4 Practical . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 536 17.9 Other useful features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 538 17.100 码力 | 1787 页 | 10.76 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.15
toolkit Release 0.15.2 Wes McKinney & PyData Development Team December 11, 2014 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.15.2 (December 12, 2014) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211 6.3 Lessons for New pandas Users . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212 6.4 Practical . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 451 16.9 Other useful features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453 16.100 码力 | 1579 页 | 9.15 MB | 1 年前3
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