类，特征值包括： 花瓣长度 (Petal length) 花瓣宽度 (Petal width) 花萼长度 (Sepal length) 花萼宽度 (Sepal width) 鸢尾花的分类问题是二分类逻辑回归的经典案例。我们利用逻辑回归的算法构 建模型，根据鸢尾花的花萼和花瓣大小来区分鸢尾花的品种。 我们从数据集中随机选取了部分数据作为测试集，其余为训练集，训练集为模 型训练使用的样本数据，测试集用来验证我们的模型。 据。在商业应用中，模型训练往往以试验的方式开始，根据评估的指标，不断 优化超参数，最终获取比较理想的超参数。 目前，PaddleDTX实现的模型评估，针对分布式、有监督的机器学习算法，可 应用于任意已经实现的二分类算法、回归算法。如果计算需求方指定执行模型 评估，在正常的训练任务结束后，参与训练的多方节点自动启动模型评估流 程。 评估方式 PaddleDTX提供 3 中评估方式：Random Split、Cross

• 花瓣长度 (Petal length) • 花瓣宽度 (Petal width) • 花萼长度 (Sepal length) • 花萼宽度 (Sepal width) 鸢尾花的分类问题是二分类逻辑回归的经典案例。我们利用逻辑回归的算法构建模型，根据鸢尾花的花萼和 花瓣大小来区分鸢尾花的品种。 我们从数据集中随机选取了部分数据作为测试集，其余为训练集，训练集为模型训练使用的样本数据，测试 中，模型训练往往以试验的方式开始，根据评 估的指标，不断优化超参数，最终获取比较理想的超参数。 目前，PaddleDTX 实现的模型评估，针对分布式、有监督的机器学习算法，可应用于任意已经实现的二分类 算法、回归算法。如果计算需求方指定执行模型评估，在正常的训练任务结束后，参与训练的多方节点自动 启动模型评估流程。 10.4.1 评估方式 PaddleDTX 提供 3 中评估方式：Random

Welcome!\"]\n"} 返回 'Hi,Welcome!'。 说明当前调用的合约就是刚才部署的新合约。 CNS合约重置 update之后, 需要将原来的合约找回, 可以通过reset进行。 首先查找当前合约对应版本有多少update被覆盖的合约。 babel-node cns_manager.js historylist HelloWorld cns_manager.js ........ ColumnFamily> 结构中。接下去就是根据提交的 Key 计算集 群中那个节点应该保存这条数据。这个计算的规则是：将 Key 转化成 Token， 然后在整个集群的 Token 环中根据二分查找算法找到与给定的 Token 最接近的 一个节点。如果用户指定了数据要保存多个备份，那么将会顺序在 Token 环中 返回与备份数相等的节点。这是一个基本的节点列表，后面 Cassandra 会判断 针对于对称加密，Alice需要采用各种方式把密钥k安全的传递给Bob，然后用k 对明文进行加密算法，再将加密后的密文e传递给Bob。Bob收到密文e后用k进 行解密。 如果采用非对称加密。首先Alice需要去公开密钥的管理服务器查找 Bob 的公 钥，然后找到 Bob 公钥对应的加密算法。Alice 在确定这个公钥的正确性之 后，用 Bob 的公钥对文件进行加密，将加密后的数据发送给 Bob。 当 Bob 收到 Alice 发送的加密文件之后，Bob

类，特征值包括： 花瓣长度 (Petal length) 花瓣宽度 (Petal width) 花萼长度 (Sepal length) 花萼宽度 (Sepal width) 鸢尾花的分类问题是二分类逻辑回归的经典案例。我们利用逻辑回归的算法构 建模型，根据鸢尾花的花萼和花瓣大小来区分鸢尾花的品种。 我们从数据集中随机选取了部分数据作为测试集，其余为训练集，训练集为模 型训练使用的样本数据，测试集用来验证我们的模型。

• 花瓣长度 (Petal length) • 花瓣宽度 (Petal width) • 花萼长度 (Sepal length) • 花萼宽度 (Sepal width) 鸢尾花的分类问题是二分类逻辑回归的经典案例。我们利用逻辑回归的算法构建模型，根据鸢尾花的花萼和 花瓣大小来区分鸢尾花的品种。 我们从数据集中随机选取了部分数据作为测试集，其余为训练集，训练集为模型训练使用的样本数据，测试

XVM选用的是编译执行模式。 XVM编译加载流程 3.3.1. 字节码编译 用户通过c++编写智能合约，通过emcc编译器生成wasm字节码，xvm加载字节 码，生成加入了指令资源统计的代码以及一些运行时库符号查找的机制，最后 编译成本地指令来运行。 c++合约代码 1 2 3 int add(int a, int b) { return a + b; } 编译后的WASM文本表示 1 的基本工具。它是一种数学算法，将任意大小的数据（通常称为“消息”）映射 到固定大小的二进制串（称之为“散列值”，“散列”或“消息摘要”），并且是单 向的功能，即一种实际上不可逆转的功能。理想情况下，查找生成给定哈希的 消息的唯一方法是尝试对可能的输入进行暴力搜索，以查看它们是否产生匹 配，或使用匹配哈希的彩虹表。 MD5 : 摘要长度为128bit，由于容易受到碰撞攻击，目前使用越来越少。 SHA256 网络有且仅有一个） 这样是为了保证兼容性，如果没有部署这个GroupChain合约，那么行 为和旧版本一致。 <平行链名字，IP> → Address 为什么把IP放在Key中，是为了方便做过滤的时候查找更快，直接 Get。 平行链名字作为前缀，方便列出这条链的所有合法成员节点。 备注：此处IP是代指一个TCP协议定位符，可以是libp2p风格的 URL。 2. 查询特定的链是否具备群组关系

执行期间会跳过列表中的主机。通常通过 -- exclude-hosts/-x 来设置。 1.1 新版功能. fabfile Default: fabfile.py fab 在加载 fabfile 时查找的文件名。要指定特定的 fabfile 文件，需要使用该文 件的完整路径。显然，这个参数不可能在 fabfile 中设置，但可以将它设置在 .fabricrc 文件中，或者通过命令行参数来设置。 参见 ），默认 情况下，它会根据 Python 包的导入机制加载 fabfile －可以是 fabfile/ 也可 以是 fabfile.py 。 根据 fabfile 的搜寻机制，Fabric 会依次查找用户当前目录以及其上层目录，因 此在项目中使用时，可以把 fabfile.py 置于项目的根目录，这样无论进入项 目中的任何目录时，调用 fab 命令都可以找到这个 fabfile 配置。 你要可以在命令行中通过

的基本工具。它是一种数学算法，将任意大小的数据（通常称为“消息”）映 射到固定大小的二进制串（称之为“散列值”，“散列”或“消息摘要”），并且 是单向的功能，即一种实际上不可逆转的功能。理想情况下，查找生成给定 哈希的消息的唯一方法是尝试对可能的输入进行暴力搜索，以查看它们是否 产生匹配，或使用匹配哈希的彩虹表。 MD5 : 摘要长度为128bit，由于容易受到碰撞攻击，目前使用越来越少。 SHA256 运行速度很快。 XVM选用的是编译执行模式。 字节码编译 用户通过c++编写智能合约，通过emcc编译器生成wasm字节码，xvm加载字 节码，生成加入了指令资源统计的代码以及一些运行时库符号查找的机制， 最后编译成本地指令来运行。 c++合约代码 1 2 3 int add(int a, int b) { return a + b; } 编译后的WASM文本表示 网络有且仅有一个） 这样是为了保证兼容性，如果没有部署这个GroupChain合约，那么 行为和旧版本一致。 <平行链名字，IP> → Address 为什么把IP放在Key中，是为了方便做过滤的时候查找更快，直接 Get。 平行链名字作为前缀，方便列出这条链的所有合法成员节点。 备注：此处IP是代指一个TCP协议定位符，可以是libp2p风格的 URL。 2. 查询特定的链是否具备群组关系

的基本工具。它是一种数学算法，将任意大小的数据（通常称为“消息”）映 射到固定大小的二进制串（称之为“散列值”，“散列”或“消息摘要”），并且 是单向的功能，即一种实际上不可逆转的功能。理想情况下，查找生成给定 哈希的消息的唯一方法是尝试对可能的输入进行暴力搜索，以查看它们是否 产生匹配，或使用匹配哈希的彩虹表。 MD5 : 摘要长度为128bit，由于容易受到碰撞攻击，目前使用越来越少。 SHA256 运行速度很快。 XVM选用的是编译执行模式。 字节码编译 用户通过c++编写智能合约，通过emcc编译器生成wasm字节码，xvm加载字 节码，生成加入了指令资源统计的代码以及一些运行时库符号查找的机制， 最后编译成本地指令来运行。 c++合约代码 1 2 3 int add(int a, int b) { return a + b; } 编译后的WASM文本表示 网络有且仅有一个） 这样是为了保证兼容性，如果没有部署这个GroupChain合约，那么 行为和旧版本一致。 <平行链名字，IP> → Address 为什么把IP放在Key中，是为了方便做过滤的时候查找更快，直接 Get。 平行链名字作为前缀，方便列出这条链的所有合法成员节点。 备注：此处IP是代指一个TCP协议定位符，可以是libp2p风格的 URL。 2. 查询特定的链是否具备群组关系

的基本工具。它是一种数学算法，将任意大小的数据（通常称为“消息”）映 射到固定大小的二进制串（称之为“散列值”，“散列”或“消息摘要”），并且 是单向的功能，即一种实际上不可逆转的功能。理想情况下，查找生成给定 哈希的消息的唯一方法是尝试对可能的输入进行暴力搜索，以查看它们是否 产生匹配，或使用匹配哈希的彩虹表。 MD5 : 摘要长度为128bit，由于容易受到碰撞攻击，目前使用越来越少。 SHA256 运行速度很快。 XVM选用的是编译执行模式。 字节码编译 用户通过c++编写智能合约，通过emcc编译器生成wasm字节码，xvm加载字 节码，生成加入了指令资源统计的代码以及一些运行时库符号查找的机制， 最后编译成本地指令来运行。 c++合约代码 1 2 3 int add(int a, int b) { return a + b; } 编译后的WASM文本表示 网络有且仅有一个） 这样是为了保证兼容性，如果没有部署这个GroupChain合约，那么 行为和旧版本一致。 <平行链名字，IP> → Address 为什么把IP放在Key中，是为了方便做过滤的时候查找更快，直接 Get。 平行链名字作为前缀，方便列出这条链的所有合法成员节点。 备注：此处IP是代指一个TCP协议定位符，可以是libp2p风格的 URL。 2. 查询特定的链是否具备群组关系