如何实现一个Precompiled类在下面的sample中会详细说明。 • 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文，这样通过地址调用precompiled合约时 合约的执行逻辑才能被正确识别执行， 查看注册的预编译合约列表。可参考链接：预编译合约列表 GitHub链接，预编译合约列表 Gitee链接 注册路径： file libblockverifier/ExecutiveContextFactory 标签：交易并行 DAG 26.3.1 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph），简称DAG图。在一批交易中，可以通过 一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资源，再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构 造出一个交易依赖DAG图，如下图所示，凡是入度为0（无被依赖的前序任务）的交易均可以并行执 行。如下图所示，基于左 链，或用数据同步 的方式获得区块链上的数据，得到完整无错漏的数据集合。 然后，将这些数据纳入大数据挖掘分析，可以实现端到端的、跨机构和交易全流程的监管审计。同时， 进行风控建模，预判业务风险，以便识别和裁决恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计，可以实现细粒度的控制功能，如将合约的发布权限收拢到 委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检查，发现违规交易立刻终止或回滚，针对用户和节点制

mple中会详细说明。 • 注 注 注册 册 册合 合 合约 约 约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文，这样通过地址调用precompiled合约时 合约的执行逻辑才能被正确识别执行， 查看注册的预编译合约列表。可参考链接：预编译合约列表 GitHub链接，预编译合约列表 Gitee链接 注册路径： file libblockverifier/ExecutiveContextFactory 3.1 1 名 名 名词 词 词解 解 解释 释 释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph），简称DAG图。在一批交易中，可以通过 一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资源，再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构 造出一个交易依赖DAG图，如下图所示，凡是入度为0（无被依赖的前序任务）的交易均可以并行执 行。如下图所示，基于左 链，或用数据同步 的方式获得区块链上的数据，得到完整无错漏的数据集合。 然后，将这些数据纳入大数据挖掘分析，可以实现端到端的、跨机构和交易全流程的监管审计。同时， 进行风控建模，预判业务风险，以便识别和裁决恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计，可以实现细粒度的控制功能，如将合约的发布权限收拢到 委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检查，发现违规交易立刻终止或回滚，针对用户和节点制

如何实现一个Precompiled类在下面的sample中会详细说明。 • 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文，这样通过地址调用precompiled合约时 合约的执行逻辑才能被正确识别执行， 查看注册的预编译合约列表。可参考链接：预编译合约列表 GitHub链接，预编译合约列表 Gitee链接 注册路径： file libblockverifier/ExecutiveContextFactory 标签：交易并行 DAG 26.3.1 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph），简称DAG图。在一批交易中，可以通过 一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资源，再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构 造出一个交易依赖DAG图，如下图所示，凡是入度为0（无被依赖的前序任务）的交易均可以并行执 行。如下图所示，基于左 链，或用数据同步 的方式获得区块链上的数据，得到完整无错漏的数据集合。 然后，将这些数据纳入大数据挖掘分析，可以实现端到端的、跨机构和交易全流程的监管审计。同时， 进行风控建模，预判业务风险，以便识别和裁决恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计，可以实现细粒度的控制功能，如将合约的发布权限收拢到 委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检查，发现违规交易立刻终止或回滚，针对用户和节点制

如何实现一个Precompiled类在下面的sample中会详细说明。 • 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文，这样通过地址调用precompiled合约时 合约的执行逻辑才能被正确识别执行， 查看注册的预编译合约列表。可参考链接：预编译合约列表 GitHub链接，预编译合约列表 Gitee链接 注册路径： file libblockverifier/ExecutiveContextFactory 标签：交易并行 DAG 26.3.1 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph），简称DAG图。在一批交易中，可以通过 一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资源，再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构 造出一个交易依赖DAG图，如下图所示，凡是入度为0（无被依赖的前序任务）的交易均可以并行执 行。如下图所示，基于左 链，或用数据同步 的方式获得区块链上的数据，得到完整无错漏的数据集合。 然后，将这些数据纳入大数据挖掘分析，可以实现端到端的、跨机构和交易全流程的监管审计。同时， 进行风控建模，预判业务风险，以便识别和裁决恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计，可以实现细粒度的控制功能，如将合约的发布权限收拢到 委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检查，发现违规交易立刻终止或回滚，针对用户和节点制

mple中会详细说明。 • 注 注 注册 册 册合 合 合约 约 约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文，这样通过地址调用precompiled合约时合约 的执行逻辑才能被正确识别执行， 查看注册的预编译合约列表。 注册路径： 8.2. 智 智 智能 能 能合 合 合约 约 约开 开 开发 发 发 215 FISCO BCOS Documentation, 发 发 发布 布 3.1 1 名 名 名词 词 词解 解 解释 释 释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph），简称DAG图。在一批交易中，可以通过 一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资源，再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构 造出一个交易依赖DAG图，如下图所示，凡是入度为0（无被依赖的前序任务）的交易均可以并行执 行。如下图所示，基于左 链，或用数据同步 的方式获得区块链上的数据，得到完整无错漏的数据集合。 然后，将这些数据纳入大数据挖掘分析，可以实现端到端的、跨机构和交易全流程的监管审计。同时， 进行风控建模，预判业务风险，以便识别和裁决恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计，可以实现细粒度的控制功能，如将合约的发布权限收拢到 委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检查，发现违规交易立刻终止或回滚，针对用户和节点制

_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文，这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行， 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接：预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master-2 交易并行 标签：交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph），简称DAG 图。在一批交易中，可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源，再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图，如下图所示，凡是入度为0（无被依赖的前序任务）的交易均可以 并行执行。如下图所示，基于 链，或用数 据同步的方式获得区块链上的数据，得到完整无错漏的数据集合。 然后，将这些数据纳入大数据挖掘分析，可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时，进行风控建模，预判业务风险，以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计，可以实现细粒度的控制功能， 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查，发现违规交易立刻终止或回滚，针对用户和节点制定黑名单，采取冻结

_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文，这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行， 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接：预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master/l 交易并行 标签：交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph），简称DAG 图。在一批交易中，可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源，再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图，如下图所示，凡是入度为0（无被依赖的前序任务）的交易均可以 并行执行。如下图所示，基于 链，或用数 据同步的方式获得区块链上的数据，得到完整无错漏的数据集合。 然后，将这些数据纳入大数据挖掘分析，可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时，进行风控建模，预判业务风险，以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计，可以实现细粒度的控制功能， 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查，发现违规交易立刻终止或回滚，针对用户和节点制定黑名单，采取冻结

_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文，这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行， 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接：预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master/l 交易并行 标签：交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph），简称DAG 图。在一批交易中，可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源，再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图，如下图所示，凡是入度为0（无被依赖的前序任务）的交易均可以 并行执行。如下图所示，基于 链，或用数 据同步的方式获得区块链上的数据，得到完整无错漏的数据集合。 然后，将这些数据纳入大数据挖掘分析，可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时，进行风控建模，预判业务风险，以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计，可以实现细粒度的控制功能， 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查，发现违规交易立刻终止或回滚，针对用户和节点制定黑名单，采取冻结

如何实现一个Precompiled类在下面的sample中会详细说明。 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文，这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行， 查看注册的预 function interfaceN(parameters ... ) {} } // libprecompiled/Precompiled.h 交易并行 标签：交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph），简称DAG 图。在一批交易中，可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源，再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图，如下图所示，凡是入度为0（无被依赖的前序任务）的交易均可以 并行执行。如下图所示，基于 链，或用数 据同步的方式获得区块链上的数据，得到完整无错漏的数据集合。 然后，将这些数据纳入大数据挖掘分析，可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时，进行风控建模，预判业务风险，以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计，可以实现细粒度的控制功能， 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查，发现违规交易立刻终止或回滚，针对用户和节点制定黑名单，采取冻结

mple中会详细说明。 • 注 注 注册 册 册合 合 合约 约 约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文，这样通过地址调用precompiled合约时 合约的执行逻辑才能被正确识别执行， 查看注册的预编译合约列表。可参考链接：预编译合约列表 GitHub链接，预编译合约列表 Gitee链接 注册路径： file libblockverifier/ExecutiveContextFactory 3.1 1 名 名 名词 词 词解 解 解释 释 释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph），简称DAG图。在一批交易中，可以通过 一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资源，再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构 造出一个交易依赖DAG图，如下图所示，凡是入度为0（无被依赖的前序任务）的交易均可以并行执 行。如下图所示，基于左 链，或用数据同步 的方式获得区块链上的数据，得到完整无错漏的数据集合。 然后，将这些数据纳入大数据挖掘分析，可以实现端到端的、跨机构和交易全流程的监管审计。同时， 进行风控建模，预判业务风险，以便识别和裁决恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计，可以实现细粒度的控制功能，如将合约的发布权限收拢到 委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检查，发现违规交易立刻终止或回滚，针对用户和节点制