治理 理 理组 组 组件 件 件解 解 解决 决 决方 方 方案 案 案：稳定、高效、安全的区块链数据治理组件解决方案，分别从底层 数据存储层、智能合约数据解析层和应用层三个方面，提供了区块链数据挖掘、裁剪、扩容、可 信存储、抽取、分析、审计、对账、监管等数据治理方面的关键能力。 • 区 区 区块 块 块链 链 链多 多 多方 方 方协 协 协作 作 作治 治 治理 理 理组 组 组件 件 件解 解 另一方面，维护状态数据需要付出不少存储成本，随着链的持续运行，状态数据会持续膨胀，如采用复 杂的数据结构如帕特里夏树（Patricia Tree），状态数据的的容量会进一步扩大，根据不同的场景需要， 可对状态数据进行裁剪优化，或采用分布式数据仓库等方案存储，以支持更海量的状态数据容量。 60 Chapter 5. 关 关 关键 键 键概 概 概念 念 念 FISCO BCOS Documentation, 发 发 行设计。 64 Chapter 5. 关 关 关键 键 键概 概 概念 念 念 FISCO BCOS Documentation, 发 发 发布 布 布 v2.7.2 数据治理主要是几个策略：裁剪迁移，平行扩容，分布式存储。如何选择需要结合场景分析。 对 对 对具有较强时间特征的数据，如某业务的清结算周期是一个星期，那么一个星期前的数据不需要参与在 线计算和验证，旧的数据则可以从节点迁移到

各行业合法合规地探索数据相关业务。 • 区块链数据治理组件解决方案：稳定、高效、安全的区块链数据治理组件解决方案，分别从底层 数据存储层、智能合约数据解析层和应用层三个方面，提供了区块链数据挖掘、裁剪、扩容、可 信存储、抽取、分析、审计、对账、监管等数据治理方面的关键能力。 • 区块链多方协作治理组件解决方案：可无缝适配FISCO BCOS的区块链治理组件解决方案。首批开 源的四个组件分别从私 另一方面，维护状态数据需要付出不少存储成本，随着链的持续运行，状态数据会持续膨胀，如采用复 杂的数据结构如帕特里夏树（Patricia Tree），状态数据的的容量会进一步扩大，根据不同的场景需要， 可对状态数据进行裁剪优化，或采用分布式数据仓库等方案存储，以支持更海量的状态数据容量。 58 Chapter 5. 关键概念 FISCO BCOS Documentation, 发布 v2.9.0 5.1.2 共识机制 量数据永久保存，可能面临历史数据泄露的风险，所以需要在数据治理方面进行设计。 62 Chapter 5. 关键概念 FISCO BCOS Documentation, 发布 v2.9.0 数据治理主要是几个策略：裁剪迁移，平行扩容，分布式存储。如何选择需要结合场景分析。 对具有较强时间特征的数据，如某业务的清结算周期是一个星期，那么一个星期前的数据不需要参与在 线计算和验证，旧的数据则可以从节点迁移到大数据存

各行业合法合规地探索数据相关业务。 • 区块链数据治理组件解决方案：稳定、高效、安全的区块链数据治理组件解决方案，分别从底层 数据存储层、智能合约数据解析层和应用层三个方面，提供了区块链数据挖掘、裁剪、扩容、可 信存储、抽取、分析、审计、对账、监管等数据治理方面的关键能力。 • 区块链多方协作治理组件解决方案：可无缝适配FISCO BCOS的区块链治理组件解决方案。首批开 源的四个组件分别从私 另一方面，维护状态数据需要付出不少存储成本，随着链的持续运行，状态数据会持续膨胀，如采用复 杂的数据结构如帕特里夏树（Patricia Tree），状态数据的的容量会进一步扩大，根据不同的场景需要， 可对状态数据进行裁剪优化，或采用分布式数据仓库等方案存储，以支持更海量的状态数据容量。 58 Chapter 5. 关键概念 FISCO BCOS Documentation, 发布 v2.9.0 5.1.2 共识机制 量数据永久保存，可能面临历史数据泄露的风险，所以需要在数据治理方面进行设计。 62 Chapter 5. 关键概念 FISCO BCOS Documentation, 发布 v2.9.0 数据治理主要是几个策略：裁剪迁移，平行扩容，分布式存储。如何选择需要结合场景分析。 对具有较强时间特征的数据，如某业务的清结算周期是一个星期，那么一个星期前的数据不需要参与在 线计算和验证，旧的数据则可以从节点迁移到大数据存

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治理 理 理组 组 组件 件 件解 解 解决 决 决方 方 方案 案 案：稳定、高效、安全的区块链数据治理组件解决方案，分别从底层 数据存储层、智能合约数据解析层和应用层三个方面，提供了区块链数据挖掘、裁剪、扩容、可 信存储、抽取、分析、审计、对账、监管等数据治理方面的关键能力。 • 区 区 区块 块 块链 链 链多 多 多方 方 方协 协 协作 作 作治 治 治理 理 理组 组 组件 件 件解 解 另一方面，维护状态数据需要付出不少存储成本，随着链的持续运行，状态数据会持续膨胀，如采用复 杂的数据结构如帕特里夏树（Patricia Tree），状态数据的的容量会进一步扩大，根据不同的场景需要， 可对状态数据进行裁剪优化，或采用分布式数据仓库等方案存储，以支持更海量的状态数据容量。 60 Chapter 5. 关 关 关键 键 键概 概 概念 念 念 FISCO BCOS Documentation, 发 发 行设计。 64 Chapter 5. 关 关 关键 键 键概 概 概念 念 念 FISCO BCOS Documentation, 发 发 发布 布 布 v2.7.2 数据治理主要是几个策略：裁剪迁移，平行扩容，分布式存储。如何选择需要结合场景分析。 对 对 对具有较强时间特征的数据，如某业务的清结算周期是一个星期，那么一个星期前的数据不需要参与在 线计算和验证，旧的数据则可以从节点迁移到

治理 理 理组 组 组件 件 件解 解 解决 决 决方 方 方案 案 案：稳定、高效、安全的区块链数据治理组件解决方案，分别从底层 数据存储层、智能合约数据解析层和应用层三个方面，提供了区块链数据挖掘、裁剪、扩容、可 信存储、抽取、分析、审计、对账、监管等数据治理方面的关键能力。 • 区 区 区块 块 块链 链 链多 多 多方 方 方协 协 协作 作 作治 治 治理 理 理组 组 组件 件 件解 解 另一方面，维护状态数据需要付出不少存储成本，随着链的持续运行，状态数据会持续膨胀，如采用复 杂的数据结构如帕特里夏树（Patricia Tree），状态数据的的容量会进一步扩大，根据不同的场景需要， 可对状态数据进行裁剪优化，或采用分布式数据仓库等方案存储，以支持更海量的状态数据容量。 58 Chapter 5. 关 关 关键 键 键概 概 概念 念 念 FISCO BCOS Documentation, 发 发 行设计。 62 Chapter 5. 关 关 关键 键 键概 概 概念 念 念 FISCO BCOS Documentation, 发 发 发布 布 布 v2.9.0 数据治理主要是几个策略：裁剪迁移，平行扩容，分布式存储。如何选择需要结合场景分析。 对 对 对具有较强时间特征的数据，如某业务的清结算周期是一个星期，那么一个星期前的数据不需要参与在 线计算和验证，旧的数据则可以从节点迁移到

治理 理 理组 组 组件 件 件解 解 解决 决 决方 方 方案 案 案：稳定、高效、安全的区块链数据治理组件解决方案，分别从底层 数据存储层、智能合约数据解析层和应用层三个方面，提供了区块链数据挖掘、裁剪、扩容、可 信存储、抽取、分析、审计、对账、监管等数据治理方面的关键能力。 • 区 区 区块 块 块链 链 链多 多 多方 方 方协 协 协作 作 作治 治 治理 理 理组 组 组件 件 件解 解 另一方面，维护状态数据需要付出不少存储成本，随着链的持续运行，状态数据会持续膨胀，如采用复 杂的数据结构如帕特里夏树（Patricia Tree），状态数据的的容量会进一步扩大，根据不同的场景需要， 可对状态数据进行裁剪优化，或采用分布式数据仓库等方案存储，以支持更海量的状态数据容量。 60 Chapter 5. 关 关 关键 键 键概 概 概念 念 念 FISCO BCOS Documentation, 发 发 行设计。 64 Chapter 5. 关 关 关键 键 键概 概 概念 念 念 FISCO BCOS Documentation, 发 发 发布 布 布 v2.7.2 数据治理主要是几个策略：裁剪迁移，平行扩容，分布式存储。如何选择需要结合场景分析。 对 对 对具有较强时间特征的数据，如某业务的清结算周期是一个星期，那么一个星期前的数据不需要参与在 线计算和验证，旧的数据则可以从节点迁移到

治理 理 理组 组 组件 件 件解 解 解决 决 决方 方 方案 案 案：稳定、高效、安全的区块链数据治理组件解决方案，分别从底层 数据存储层、智能合约数据解析层和应用层三个方面，提供了区块链数据挖掘、裁剪、扩容、可 信存储、抽取、分析、审计、对账、监管等数据治理方面的关键能力。 • 区 区 区块 块 块链 链 链多 多 多方 方 方协 协 协作 作 作治 治 治理 理 理组 组 组件 件 件解 解 另一方面，维护状态数据需要付出不少存储成本，随着链的持续运行，状态数据会持续膨胀，如采用复 杂的数据结构如帕特里夏树（Patricia Tree），状态数据的的容量会进一步扩大，根据不同的场景需要， 可对状态数据进行裁剪优化，或采用分布式数据仓库等方案存储，以支持更海量的状态数据容量。 58 Chapter 5. 关 关 关键 键 键概 概 概念 念 念 FISCO BCOS Documentation, 发 发 行设计。 62 Chapter 5. 关 关 关键 键 键概 概 概念 念 念 FISCO BCOS Documentation, 发 发 发布 布 布 v2.7.2 数据治理主要是几个策略：裁剪迁移，平行扩容，分布式存储。如何选择需要结合场景分析。 对 对 对具有较强时间特征的数据，如某业务的清结算周期是一个星期，那么一个星期前的数据不需要参与在 线计算和验证，旧的数据则可以从节点迁移到

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[https://data-doc.readthedocs.io/zh_CN/latest/]：稳 定、高效、安全的区块链数据治理组件解决方案，分别从底层数据存储 层、智能合约数据解析层和应用层三个方面，提供了区块链数据挖掘、 裁剪、扩容、可信存储、抽取、分析、审计、对账、监管等数据治理方 面的关键能力。 区块链多方协作治理组件解决方案 [https://governance- doc.readthedocs.io/zh_C 定时间之后，一 般的存储方案已经无法容纳数据，而海量存储成本很高，另一个角度是安全 性，全量数据永久保存，可能面临历史数据泄露的风险，所以需要在数据治 理方面进行设计。 数据治理主要是几个策略：裁剪迁移，平行扩容，分布式存储。如何选择需 要结合场景分析。 对具有较强时间特征的数据，如某业务的清结算周期是一个星期，那么一个 星期前的数据不需要参与在线计算和验证，旧的数据则可以从节点迁移到大 数 和合同，分配到不同的逻辑分区，每个逻辑分区有独立的存储空间，只承载 一定容量的数据，当接近容量的上限，则再分配更多资源容纳新的数据。分 区的的设计使得在资源调配，成本管理上都更容易把控。 结合数据裁剪迁移和平行扩容，数据的容量成本，安全级别都得到很好的控 制，便于开展海量规模的业务。 运维监控 区块链系统从构建和运行逻辑上都具有较高一致性，不同节点的软硬件系统 基本一致。其标准化特性给运维人员带来了便利，可使用通用的工具、运维