当您删除实例，系统将⽴即停⽌服务并删除实例，订单将按当前到期时间⽐例退费。 TiDB Serverless 回收 回收 每⼩时⽣成⼀张后付费订单，若您的账⼾可⽤余额充⾜，将⾃动扣费，若您的账⼾可⽤余额不⾜⽀持扣费，将产⽣⽋费订单； 回收与删除 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 28/120 1张后付费⽋费订单：发送实例可能被回收通知； 1张后付费⽋费订单+24H：发送实例停服通知，且当天实例强制停服； 1张后付费⽋费订单+24H：发送实例停服通知，且当天实例强制停服； 1张后付费⽋费订单+48H：发送实例删除通知，且当天删除实例。 删除 删除 当您删除实例，系统将⽴即停⽌服务并删除实例，在上⼀张订单⼀⼩时后为您⽣成最后⼀张订单。 回收与删除 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 29/120 实例 实例 创建 创建TiDB集群 集群 点击【创建集群】 选择节点配置 备份恢复 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 40/120 删除备份数据 删除备份数据 备份数据⽀持⼿动删除，⽤⼾可以⼿动删除历史备份数据(包括⾃动和⼿动备份数据)。 在备份列表操作中，选择‘删除’按钮，删除备份数据 备份恢复 备份恢复 TiDB当前⽀持从备份⽂件恢复⾄⼀个新的TiDB实例。需要⽤⼾提前准备好新实例，恢复⼯作会覆盖新实例数据，选择时请注意。

TiDB 普换 MYSQL, 实现监控数据的采集,存储和查询, 把监控对象的 自动注册改为使用 API 延迟注册, 解决事务冲突的问题TiDB 支持表分区, 通过 Drop Partition 来解决历史 数据的删除问题。 TiZabbix 方案的架构设计简洁,采用 Agent 主动模式有效减少 zabbix Server 的压力, 在大规模数据量场 景下, 通过灵活使用API来规避一些 Web 操作的失效问题。目前 BR 场景架构图 3: 电网调度控制系统 PingCAP.COM 3物 中通快递 从Exadata 到TiDB HTAP 的升级之路 中通快递业务是世界领先的快递企业，2019 年双十一完成订单最超 2 亿。中通科技是中通快递旗下的 互联网物流科技平台，为中通生态圈的业务打造全场景全链路的数字化平台服务。 业务挑战 随着业务发展带来的数据量激增，存放在 Oracle Exadata 一体机数据周期越来越短 2020 年 7 月底, 多点Dmall 已与 112 家连锁商超 达成合作, 覆盖全国 13000 多家门店, 多点 APP 注册用户已破亿。 业务挑战 多点DMall 业财一体化平台对接多点的店务 订单.POS 与进销存等十多个系统, 需要同时处理上百种业务 类型的单据, 面临着数据不及时、财务数据与业务数据志列以及异常数据难追涛等问题。随着系统数据量呈 指数级的增长, 通过数据库中间件实现的分库分表方案维护成本较高此外

· · · · 1058 12.4 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1064 12.4.1 使用 Stale Read 功能读取历史数据（推荐） · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1064 12.4.2 通过系统变量 tidb_snapshot 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1073 12.5 最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1993 13.15.6 发布版本历史· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · 1329 12.4 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1335 12.4.1 使用 Stale Read 功能读取历史数据（推荐） · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1335 12.4.2 通过系统变量 tidb_snapshot 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1346 12.5 最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3715 16 版本发布历史 3716 16.1 TiDB 版本发布历史· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · 1243 12.4 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1249 12.4.1 使用 Stale Read 功能读取历史数据（推荐） · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1249 12.4.2 通过系统变量 tidb_snapshot 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1261 12.5 最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3514 16 版本发布历史 3515 16.1 TiDB 版本发布历史· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

39个国家地区147个产地 冷链仓全国布局最⼴广，15地24仓 产能全国最⼤大，180万件/天 冷链物流全国规模最⼤大，覆盖全国近400 个城市 ⾏行行业最⼤大的⽣生鲜电商运营平台 订单量量近20万单/天 GMV100亿/年年 实时数仓历史 接⼿手之前的实时数仓： SQLServer + 存储过程 Dblink不不好管理理，接⼊入数据有限 ⼤大促期间性能下降 不不能为外部部⻔门提供服务 DATAWAREHOUSE 兼容MySQL协议，⽅方便便开发与 脚本迁移. 管理理和监控 脚本化的部署，扩容； Prometheus上详细的监控； 完善的权限管理理 TiSpark 未来统⼀一的分析引擎 新版本的惊喜 • 1 历史业务已经慢慢迁移⾄至TiDB， 新的业务全部由TiDB来承接 • 2、mysql和sqlserver同时接⼊入 • 3、已经为o2o，dms 等业务部⻔门提供数据接⼝口服务 • 4

· · · · 1393 12.4 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1399 12.4.1 使用 Stale Read 功能读取历史数据（推荐） · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1399 12.4.2 通过系统变量 tidb_snapshot 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1410 12.5 最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4022 16 版本发布历史 4023 16.1 TiDB 版本发布历史· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · 1377 12.4 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1383 12.4.1 使用 Stale Read 功能读取历史数据（推荐） · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1383 12.4.2 通过系统变量 tidb_snapshot 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1394 12.5 最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4011 16 版本发布历史 4012 16.1 TiDB 版本发布历史· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · 1365 12.4 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1371 12.4.1 使用 Stale Read 功能读取历史数据（推荐） · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1371 12.4.2 通过系统变量 tidb_snapshot 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1382 12.5 最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3914 16 版本发布历史 3915 22 16.1 TiDB 版本发布历史· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · 1348 12.4 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1354 12.4.1 使用 Stale Read 功能读取历史数据（推荐） · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1354 12.4.2 通过系统变量 tidb_snapshot 读取历史数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1365 12.5 最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3859 16 版本发布历史 3860 22 16.1 TiDB 版本发布历史· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·