18 3.3 安装部署 19 TiUP TiDB Operator 3.4 运维和可视化管理- TiDB Dashboard 21 第四章 TiDB Cloud 41TipBcoud 23 第五章 场景案例 5.1 金融 光大银行 - 分布式数据库在光大银行关键业务系统的应用 。""* 26 北京银行- 打造面向未来的商业银行业分布式核心系统 ，， 28 中国银行 -基于 TiZabbix 治意，确保业务连 PingCAP.COM o 。 26 。_ o 第五章 - 场景案例 光大银行 分布式数据库在光大银行关键业务系统的应用 中国光大银行是全国性股份制商业银行，在英国《银行家》杂志 2018 年发布的“全球 1000 家大银行 排名中，中国光大银行位列第 运辑容量，同时将 TiDB 的数据实时复制到 MySQL，提升业务容灾能力。 PingCAP.COM 一 第五章- 场好案例 -ET 。一。27 三本下 ia从 写 瑟 专用服务器 册反复制专用服务路 |。 dasriaterabher pvmoe

条建表语句。 注意： • 如果需要创建的库表较少，也可以直接手动在 TiDB 创建对应的库和表，或者使用 mysqldump 等其他工具导出 Schema 然后导入至 TiDB。 5.3.1.5 第五步：开启 TiDB Lightning 进行数据导入 运行 TiDB Lightning。如果直接在命令行中用 nohup 启动程序，可能会因为 SIGHUP 信号而退出，建议把 nohup 放 到脚本里面，如： resources Importer Engines 打开的 引擎文 件数量， 不应超 过 max- �→ open �→ - �→ engines �→ 的设 置 11.7.6.2.5 第五行：读取速度面板 图 131: 第五行读取速度面板 面板名称 序列 描述 Chunk parser read block duration read block 读取一个字节块来准备解析时所消耗的时间 Chunk

条建表语句。 注意： • 如果需要创建的库表较少，也可以直接手动在 TiDB 创建对应的库和表，或者使用 mysqldump 等其他工具导出 Schema 然后导入至 TiDB。 5.3.1.5 第五步：开启 TiDB Lightning 进行数据导入 运行 TiDB Lightning。如果直接在命令行中用 nohup 启动程序，可能会因为 SIGHUP 信号而退出，建议把 nohup 放 到脚本里面，如： resources Importer Engines 打开的 引擎文 件数量， 不应超 过 max- �→ open �→ - �→ engines �→ 的设 置 11.7.6.2.5 第五行：读取速度面板 图 130: 第五行读取速度面板 面板名称 序列 描述 Chunk parser read block duration read block 读取一个字节块来准备解析时所消耗的时间 Chunk

External resources Importer Engines 打开的 引擎文 件数量， 不应超 过 max- �→ open �→ - �→ engines �→ 的设 置 第五行：读取速度面板 图 273: 第五行读取速度面板 面板名称 序列 描述 Chunk parser read block duration read block 读取一个字节块来准备解析时所消耗的时间 Chunk INSERT，U 表示 UPDATE，D 表示 DELETE。 • 第二列：表名。 • 第三列：库名。 • 第四列：commit ts，即原始事务的 commit ts。该列为可选配置。 • 第五列至最后一列：变更数据的列，可为一列或多列。 假设某张表 hr.employee 的定义如下： CREATE TABLE `employee` ( `Id` int NOT NULL, `LastName` ---------+-----------+-----------+-----------------------+---------------------------------+ �→ • 第五个示例也使用 1.0，但是增加了一个对 a 的谓词，限制了最坏情况下的扫描范围，因为 WHERE a <= �→ 9000 匹配了索引，大约有 9,000 行符合条件。考虑到 b 上的过滤谓词不在索引中，所有大约

External resources Importer Engines 打开的 引擎文 件数量， 不应超 过 max- �→ open �→ - �→ engines �→ 的设 置 第五行：读取速度面板 图 273: 第五行读取速度面板 面板名称 序列 描述 Chunk parser read block duration read block 读取一个字节块来准备解析时所消耗的时间 Chunk INSERT，U 表示 UPDATE，D 表示 DELETE。 • 第二列：表名。 • 第三列：库名。 • 第四列：commit ts，即原始事务的 commit ts。该列为可选配置。 • 第五列：is-update，该列仅在 output-old-value 为 true 时存在，用于标识该行变更来自 Update 事件 （值为 true），还是来自 Insert/Delete 事件（值为 ---------+-----------+-----------+-----------------------+---------------------------------+ �→ • 第五个示例也使用 1.0，但是增加了一个对 a 的谓词，限制了最坏情况下的扫描范围，因为 WHERE a <= �→ 9000 匹配了索引，大约有 9,000 行符合条件。考虑到 b 上的过滤谓词不在索引中，所有大约

条建表语句。 注意： • 如果需要创建的库表较少，也可以直接手动在 TiDB 创建对应的库和表，或者使用 mysqldump 等其他工具导出 Schema 然后导入至 TiDB。 5.3.1.5 第五步：开启 TiDB Lightning 进行数据导入 运行 TiDB Lightning。如果直接在命令行中用 nohup 启动程序，可能会因为 SIGHUP 信号而退出，建议把 nohup 放 到脚本里面，如： resources Importer Engines 打开的 引擎文 件数量， 不应超 过 max- �→ open �→ - �→ engines �→ 的设 置 11.7.7.2.5 第五行：读取速度面板 图 131: 第五行读取速度面板 786 面板名称 序列 描述 Chunk parser read block duration read block 读取一个字节块来准备解析时所消耗的时间

External resources Importer Engines 打开的 引擎文 件数量， 不应超 过 max- �→ open �→ - �→ engines �→ 的设 置 第五行：读取速度面板 图 275: 第五行读取速度面板 面板名称 序列 描述 Chunk parser read block duration read block 读取一个字节块来准备解析时所消耗的时间 Chunk INSERT，U 表示 UPDATE，D 表示 DELETE。 • 第二列：表名。 • 第三列：库名。 • 第四列：commit ts，即原始事务的 commit ts。该列为可选配置。 • 第五列：is-update，该列仅在 output-old-value 为 true 时存在，用于标识该行变更来自 Update 事件 （值为 true），还是来自 Insert/Delete 事件（值为 ---------+-----------+-----------+-----------------------+---------------------------------+ �→ • 第五个示例也使用 1.0，但是增加了一个对 a 的谓词，限制了最坏情况下的扫描范围，因为 WHERE a <= �→ 9000 匹配了索引，大约有 9,000 行符合条件。考虑到 b 上的过滤谓词不在索引中，所有大约

External resources Importer Engines 打开的 引擎文 件数量， 不应超 过 max- �→ open �→ - �→ engines �→ 的设 置 第五行：读取速度面板 图 272: 第五行读取速度面板 面板名称 序列 描述 Chunk parser read block duration read block 读取一个字节块来准备解析时所消耗的时间 Chunk INSERT，U 表示 UPDATE，D 表示 DELETE。 • 第二列：表名。 • 第三列：库名。 • 第四列：commit ts，即原始事务的 commit ts。该列为可选配置。 • 第五列：is-update，该列仅在 output-old-value 为 true 时存在，用于标识该行变更来自 Update 事件 （值为 true），还是来自 Insert/Delete 事件（值为 ---------+-----------+-----------+-----------------------+---------------------------------+ �→ • 第五个示例也使用 1.0，但是增加了一个对 a 的谓词，限制了最坏情况下的扫描范围，因为 WHERE a <= �→ 9000 匹配了索引，大约有 9,000 行符合条件。考虑到 b 上的过滤谓词不在索引中，所有大约

INSERT，U 表示 UPDATE，D 表示 DELETE。 • 第二列：表名。 • 第三列：库名。 • 第四列：commit ts，即原始事务的 commit ts。该列为可选配置。 • 第五列：is-update，该列仅在 output-old-value 为 true 时存在，用于标识该行变更来自 Update 事件 （值为 true），还是来自 Insert/Delete 事件（值为 External resources Importer Engines 打开的 引擎文 件数量， 不应超 过 max- �→ open �→ - �→ engines �→ 的设 置 第五行：读取速度面板 图 306: 第五行读取速度面板 面板名称 序列 描述 Chunk parser read block duration read block 读取一个字节块来准备解析时所消耗的时间 Chunk ---------+-----------+-----------+-----------------------+---------------------------------+ �→ • 第五个示例也使用 1.0，但是增加了一个对 a 的谓词，限制了最坏情况下的扫描范围，因为 WHERE a <= �→ 9000 匹配了索引，大约有 9,000 行符合条件。考虑到 b 上的过滤谓词不在索引中，所有大约

External resources Importer Engines 打开的 引擎文 件数量， 不应超 过 max- �→ open �→ - �→ engines �→ 的设 置 第五行：读取速度面板 图 272: 第五行读取速度面板 面板名称 序列 描述 Chunk parser read block duration read block 读取一个字节块来准备解析时所消耗的时间 Chunk INSERT，U 表示 UPDATE，D 表示 DELETE。 • 第二列：表名。 • 第三列：库名。 • 第四列：commit ts，即原始事务的 commit ts。该列为可选配置。 • 第五列至最后一列：变更数据的列，可为一列或多列。 假设某张表 hr.employee 的定义如下： CREATE TABLE `employee` ( `Id` int NOT NULL, `LastName`