TiDB架构图.ee 10 23 核必特性 11 2.4 TiFlash 高性能列式分析引擎 12 25 TiDB企业 12 2.6 TiDB 社区版与企业版差异 13 第三章 TiDB 生态工具 3.1 数据迁移 . 16 5 Analytical Processing, HTAP) 的开源分布式关系型数据库产品, 具备水平扩容或者编容、金融级高可用、实时 HTAP,云原生的分 布式数据库、兼容 MySQL 5.7协议和 MySQL 生态等重要特性, 向用户提供一站式 OLTP.OLAPHTAP 解决 方案,适用于对高可用、一致性要求高、数据规模较大等应用场景。 目前TiDB 项目在 GitHub 上已总计获得超过 25000 颗星 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具 化、自动化，依托公有云提供开箱即用的 TiDB Cloud 服务 (DBaaS)。 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态 兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到TiDB，提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 免费试用TiDB 企业版 一

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 319 8.7.6 6. 生态 Tools 问题· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金 融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用 户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 专为云而设计的分布式数据库，通过 TiDB Operator 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自 动化。 • 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态 兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 对数据

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 310 8.7.6 6. 生态 Tools 问题· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金 融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用 户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 专为云而设计的分布式数据库，通过 TiDB Operator 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自 动化。 • 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态 兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 对数据

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 338 8.8.6 6. 生态 Tools 问题· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金 融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用 户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 专为云而设计的分布式数据库，通过 TiDB Operator 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自 动化。 • 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态 兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 对数据

TiDB 可以让用户无需进行脆弱和难以维护的 ETL，直接在同一个平台进 行事务和分析两种工作，简化了系统架构和运维。 除此之外，用户借助 TiSpark 项目可以在 TiDB 上使用 Spark 生态圈提供的多种工具进行数据处理。例 如使用 TiSpark 进行数据分析和 ETL；使用 TiKV 作为机器学习的数据源；借助调度系统产生定时报表等 TiSpark 用户指南 概述 TiSpark 用户指南 Spark。 对于 Standalone 模式且无需 Hadoop 支持，请选择 Spark 2.1.x 且带有 Hadoop 依赖的 Pre-build with Apache Hadoop 2.x 任意版本。如您有需要配合使用的 Hadoop 集群，请选择对应的 Hadoop 版本号。 您也可以选择从源代码自行构建以配合官方 Hadoop 2.6 之前的版本。请注意目前 TiSpark 仅支持 +-------------+ 2. | Count (1) | 3. +-------------+ 4. | 600000000 | 5. +-------------+ Q. 是独立部署还是和现有 Spark／Hadoop 集群共用资源？ A. 您可以利用现有 Spark 集群无需单独部署，但是如果现有集群繁忙，TiSpark 将无法达到理想速度。 Q. 是否可以和 TiKV 混合部署？ A. 如果 TiDB 以及

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 406 8.9.6 6. 生态 Tools 问题· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金 融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用 户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 专为云而设计的分布式数据库，通过 TiDB Operator 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自 动化。 • 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态 兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 对数据

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 779 10.10.6 6. 生态 Tools 问题· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金 融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用 户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 专为云而设计的分布式数据库，通过 TiDB Operator 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自 动化。 • 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态 兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 对数据

���@PingCAP About Me ● �������@PingCAP ● ����������� BigData Infra Team Lead ● ���������������SQL on Hadoop ��� �������� ● ����������������������������� ● ����������� Data Sink ������������������ �� SQL Server Events BI Tools Web Console ����� ● �� NoSQL ○ ����������������� ○ ������������� ● �� Hadoop ○ ����������� RDBMS �� NoSQL ○ �� Update��������� ● ���������� ○ ���������� ○ ������ ● ������������ Query ○ ������������ → ��� Join �� ○ SQL ������� → Data Science / Machine Learning ○ ������� → ��� Hadoop ������ ● ����� TiDB ����� TiSpark ● TiSpark ���� TiDB ����� Apache Spark ��� ● �� Apache Spark

Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金 融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用 户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 专为云而设计的分布式数据库，通过 TiDB Operator 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自 动化。 • 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态 兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 对数据 做出决策，故需要将分散在各个系统的数据汇聚在同 一个系统并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报表。传统常见的解决方案是采用 ETL + Hadoop 来完成， 但 Hadoop 体系太复杂，运维、存储成本太高无法满足用户的需求。与 Hadoop 相比，TiDB 就简单得多， 业务通过 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具将数据同步到 TiDB，在 TiDB 中可通过 SQL 直接生成报表。

做出决策，故需要将分散在各个系统的 数据汇聚在同⼀个系统并进⾏⼆次加⼯处理⽣成 T+0 或 T+1 的报表。传统常⻅的解决⽅案是采⽤ ETL + Hadoop 来完成，但 Hadoop 体系太复杂，运维、存储成本太⾼⽆法满⾜⽤⼾ 的需求。与 Hadoop 相⽐，TiDB 就简单得多，业务通过 ETL ⼯具或者 TiDB 的同步⼯具将数据同步到 TiDB，在 TiDB 中可通过 SQL 直接⽣成报表