3 TiFlash 3 • CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz, 40 cores • Memory: 189 GB • Disks: NVMe 3TB * 2 2.5.3.2.2 Software version Service type Software version TiDB 5.4 Greenplum 6.15.0 Apache using an additional master node. Each segment server contains 8 segments, which means 4 segments per NVMe SSD. So there are 24 segments in total. The storage format is append-only/column-oriented storage system consists of three nodes. Each node has two assigned NVMe SSD disks as the data disks. The Spark cluster is deployed in standalone mode, using NVMe SSD disks as the local directory of spark.local.dir to

count: 3 70 • CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz, 40 cores • Memory: 189 GB • Disks: NVMe 3TB * 2 2.5.3.2.2 Software version Service type Software version TiDB 5.3 Greenplum 6.15.0 Apache using an additional master node. Each segment server contains 8 segments, which means 4 segments per NVMe SSD. So there are 24 segments in total. The storage format is append-only/column-oriented storage consists of three nodes. Each node has two assigned NVMe 71 SSD disks as the data disks. The Spark cluster is deployed in standalone mode, using NVMe SSD disks as the local directory of spark.local.dir

TiDB 1 TiKV 3 TiFlash 3 • CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz，40 核 • 内存：189 GB • 磁盘：NVMe 3TB * 2 2.5.3.2.2 软件版本 服务类型 软件版本 TiDB 5.4 Greenplum 6.15.0 Apache Spark 3.1.1 2.5.3.2.3 配置参数 = 10 << 30; Greenplum 配置 Greenplum 集群使用额外的一台 Master 节点部署（共四台），每台 Segment Server 部署 8 Segments（每个 NVMe SSD 各 4 个），总共 24 Segments。存储格式为 append-only / 列式存储，分区键为主键。 log_statement = all gp_autostats_mode Apache Spark 测试使用 Apache Parquet 作为存储格式，数据存储在 HDFS 上。HDFS 为三节点，为每个节点指定两 块 NVMe SSD 盘作为数据盘。通过 Standalone 方式启动 Spark 集群，使用 NVMe SSD 盘作为 spark.local.dir 本地 目录以借助快速盘加速 Shuffle Spill 过程，无额外分区和索引。 --driver-memory

to guarantee the correctness of the test result. • For the TiKV server, it is recommended to use NVMe SSDs to ensure faster reads and writes. • If you only want to test and verify the features, follow options on the target machines that deploy TiKV For production deployments, it is recommended to use NVMe SSD of EXT4 filesystem to store TiKV data. This configuration is the best practice, whose reliability running the umount /dev/nvme0n1p1 com- mand, skip directly to the fifth step below to edit the /etc/fstab file, and add the options again to the filesystem. Take the /dev/nvme0n1 data disk as an example:

3.2.1 硬件配置 56 • 节点数量：3 • CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz，40 核 • 内存：189 GB • 磁盘：NVMe 3TB * 2 2.5.3.2.2 软件版本 服务类型 软件版本 TiDB 5.3 Greenplum 6.15.0 Apache Spark 3.1.1 2.5.3.2.3 配置参数 = 10 << 30; Greenplum 配置 Greenplum 集群使用额外的一台 Master 节点部署（共四台），每台 Segment Server 部署 8 Segments（每个 NVMe SSD 各 4 个），总共 24 Segments。存储格式为 append-only / 列式存储，分区键为主键。 log_statement = all gp_autostats_mode Apache Spark 测试使用 Apache Parquet 作为存储格式，数据存储在 HDFS 上。HDFS 为三节点，为每个节点指定两 块 NVMe SSD 盘作为数据盘。通过 Standalone 方式启动 Spark 集群，使用 NVMe SSD 盘作为 spark.local.dir 本地 目录以借助快速盘加速 Shuffle Spill 过程，无额外分区和索引。 --driver-memory

命令卸载，从编辑 /etc/fstab 文件步骤开始执行，添加挂载参数重新挂载 即可。 1. # umount /dev/nvme0n1 下面以 /dev/nvme0n1 数据盘为例： 查看数据盘 1. # fdisk -l 2. Disk /dev/nvme0n1: 1000 GB 创建分区表 在部署目标机器上安装 NTP 服务 在部署目标机器上添加数据盘 ext4 文件系统挂载参数 Ansible 书栈(BookStack.CN) 构建 1. # parted -s -a optimal /dev/nvme0n1 mklabel gpt -- mkpart primary ext4 1 -1 格式化文件系统 1. # mkfs.ext4 /dev/nvme0n1 查看数据盘分区 UUID，本例中 nvme0n1 的 UUID 为 c51eb23b-195c-4061-92a9-3fad812cc12f。 f414c5c0-f823-4bb1-8fdf-e531173a72ed 6. └─sda3 ext4 547909c1-398d-4696-94c6-03e43e317b60 / 7. sr0 8. nvme0n1 ext4 c51eb23b-195c-4061-92a9-3fad812cc12f 编辑 /etc/fstab 文件，添加 nodelalloc 挂载参数 1.

Node count: 3 • CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz, 40 cores • Memory: 189 GB • Disks: NVMe 3TB * 2 2.5.3.2.2 Software version Service type Software version TiDB 5.1 Greenplum 6.15.0 Apache using an additional master node. Each segment server contains 8 segments, which means 4 segments per NVMe SSD. So there are 24 segments in total. The storage format is append-only/column-oriented storage system consists of three nodes. Each node has two assigned NVMe SSD disks as the data disks. The Spark cluster is deployed in standalone mode, using NVMe SSD disks as the local directory of spark.local.dir to

Node count: 3 • CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz, 40 cores • Memory: 189 GB • Disks: NVMe 3TB * 2 2.5.3.2.2 Software version Service type Software version TiDB 5.2 Greenplum 6.15.0 Apache using an additional master node. Each segment server contains 8 segments, which means 4 segments per NVMe SSD. So there are 24 segments in total. The storage format is append-only/column-oriented storage system consists of three nodes. Each node has two assigned NVMe SSD disks as the data disks. The Spark cluster is deployed in standalone mode, using NVMe SSD disks as the local directory of spark.local.dir to

验证测试环境中的 TiDB 和 PD 可以部署在同一台服务器上。 • 如进行性能相关的测试，避免采用低性能存储和网络硬件配置，防止对测试结果的正确 性产生干扰。 • TiKV 的 SSD 盘推荐使用 NVME 接口以保证读写更快。 • 如果仅验证功能，建议使用TiDB 数据库快速上手指南进行单机功能测试。 • TiDB 对于磁盘的使用以存放日志为主，因此在测试环境中对于磁盘类型和容量并无特殊 要求。 TiDB 前的环境检查操作，以下各项操作按优先级排序。 448 5.2.1 在 TiKV 部署目标机器上添加数据盘 EXT4 文件系统挂载参数 生产环境部署，建议使用 EXT4 类型文件系统的 NVME 类型的 SSD 磁盘存储 TiKV 数据文件。这个配置方案为最 佳实施方案，其可靠性、安全性、稳定性已经在大量线上场景中得到证实。 使用 root 用户登录目标机器，将部署目标机器数据盘格式化成 umount /dev/nvme0n1p1 命令卸 载，从编辑 /etc/fstab 文件步骤开始执行，添加挂载参数重新挂载即可。 以 /dev/nvme0n1 数据盘为例，具体操作步骤如下： 1. 查看数据盘。 fdisk -l Disk /dev/nvme0n1: 1000 GB 2. 创建分区。 parted -s -a optimal /dev/nvme0n1 mklabel gpt

to guarantee the correctness of the test result. • For the TiKV server, it is recommended to use NVMe SSDs to ensure faster reads and writes. • If you only want to test and verify the features, follow options on the target machines that deploy TiKV For production deployments, it is recommended to use NVMe SSD of EXT4 filesystem to store TiKV data. This configuration is the best practice, whose reliability running the umount /dev/nvme0n1p1 com- mand, skip directly to the fifth step below to edit the /etc/fstab file, and add the options again to the filesystem. Take the /dev/nvme0n1 data disk as an example: