@DaviRain 在Solana合约链 实现IBC协议跨链互操作 简单介绍下IBC协议是什么，及其生态 介绍IBC协议和其在跨链互操作中的作用 IBC协议中的角色和参与者 1. 客户端 2. 连接 3. 通道 4. 包 4. 中继器 解释为什么选择在Rust合约链中实现IBC协议 - IBC协议的核心已经被协议核心团队用Rust语言实现。 t语言实现。 - 对于本身就是使用Rust语言作为智能合约开发的区块链 平台来说，支持集成支持IBC协议会很方便。 - 这里优先构想了在Solana链上实现IBC协议，因为 Solana平台本身极 低的gas消耗，很适合我现在构思 的这套实现方案。（后面会做解释） 引入Solana作为示例平台 - Solana极低的Gas花销。 - Anchor合约开发框架，大大降低了Rust合 轻客户端核心 使用Rust在Rust合约链实现IBC协议 链概述> 解释为什么选择Rust作为实现IBC协议的语言 1. Rust语言的安全性和性能优势 2. Rust生态系统的丰富性 3.Solana平台的支持：Solana是一个基于Rust开发 的 高性能区块链平台，提供了完善的开发工具和文档，可 以帮助开发者更加便捷地进行Rust合约链开发。 4. Informal

Axon 应用链框架的 Rust 开发实践 文愿 区块链工程师@秘猿先锋 wenyuan@cryptape.com Who am I ? 目录 1. Axon 简介 2. 大型 Rust 项目应用 Adapter 模式 3. 使用过程宏的监控埋点开发实践 4. 区块链间互操作性的实现 区块链间互操作性的实现 目录 1. Axon 简介 2. 大型 Rust 项目应用 Adapter 模式 3. 使用过程宏的监控埋点开发实践 4. 区块链间互操作性的实现 1. 应用链框架 2. 高性能 3. 互操作（Interoperability） 4. EVM 兼容 5. Rust What is Axon What is Axon 目录 目录 1. Axon 简介 2. 大型 Rust 项目应用 Adapter 模式 3. 使用过程宏的监控埋点开发实践 4. 区块链间互操作性的实现 1. Mempool（交易池） 2. Consensus (Overlord) 3. P2P (Tentacle) 4. Interoperation 5. Web3 RPC（以太坊兼容） 6. Storage (KV 数据库) 7

中心应用的问题： ● 难以保证不作恶 ● 用户隐私问题 ● 代码安全 ● 隐藏成本高 ● 服务不可用 ● …… web 2.0 Vs web 3.0 去中心应用 – 解决方案 ● 分叉、链上治理 ● 用户拥有数据主权 ● 开源可审查 ● 分享权益 ● 永不离线 ● …… 协议： ● IPFS ● Matrix ● BitTorrent 特点： ● DHT ● 自驱动 Bitcoin ● Ethereum ● Polkadot 特点： ● 区块结构，链式存储 ● 激励机制 ● 数据交易 特点： ● Gas 费用 ● 沙盒环境 ● 链上存储租赁 ● 状态回滚 Smart contract smart contract 特点： ● Gas 费用 ● 沙盒环境 ● 链上存储租赁 ● 状态回滚 Smart contract Vs application application chain app chain特点： ● Runtime 安全有开发者完全负责 ● 获取链上所有状态 ● 高度定制化，包括共识，通证，交易 方式 一个开源、模块化、可扩展的区块链开 发框架，涵盖了区块链的核心组件： ● Database layer ● P2P ● PoS ● Transaction pool ● Full / light client ● Runtime

卡、智能密码钥匙、加 密卡、加密机等 Sm2 GB/T 32918-2016 ISO/IEC 10118-3:2018 ECC加解密，签名验 签，密钥交换 非对称 加密 128 ECC 是 TLCP、区块链等场景，用于签名 验签等 Sm3 GM/T 0004-2012 ISO/IEC 10118-3:2018 计算密码杂凑 哈希 256 SHA256 是 TLCP、数字签名及验证、消息认 证码生成及验证、随机数生成、 Conf 2022 – 2023, Shanghai, China • SM2 为椭圆曲线（ECC）公钥加密算法，非对称加密，提 供加解密、数字签名、证书生成、密钥交换功能。由于以上 用例，也常用于区块链或网络安全密码协议，如SSL/TLS、 VPN。 • 保证数据机密性、真实性和完整性。 • SM2 算法和 RSA 算法都是公钥加密算法，SM2 算法是一 种更先进安全的算法，其性能与安全性优于RSA，在我们国

Rust 破除了这些障碍，其消除了旧的陷阱并提供了伴你一路同行的友好、精良 的工具。想要 “深入” 底层控制的程序员可以使用 Rust，无需冒着常见的崩 溃或安全漏洞的风险，也无需学习时常改变的工具链的最新知识。其语言本身 更是被设计为自然而然的引导你编写出在运行速度和内存使用上都十分高效的 可靠代码。 参考： https://rustcc.gitbooks.io/rustprimer/content/ module 路径 前面我们提到，一个 crate 是一个独立的可编译单元。它有一个入口文件，这 个入口文件是这个 crate（里面可能包含若干个 module）的模块根路径。整个 模块的引用，形成一个链，每个模块，都可以用一个精确的路径（比如： a::b::c::d）来表示； 与文件系统概念类似，模块路径也有相对路径和绝对路径的概念。为此，Rust 提供了 self 和 super 两个关键字。 restricted.html 相关内容。 理性看待 rust 语言的升级。只是升级频度高一些，这样的升级在 java 和 go 中 也普遍存在。go 中的感知稍微小一些。 每次升级都要更新相应的工具链。保证最新的编译器和链接器可以将新生成的 程序生成出来。 Rust 的包管理系统非常明显地体现了它的与众不同。 1.3 版本管理工具 作为一门更新快速的语言，rust 开发了专用的版本管理工具

FromIterator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 25.4 练习：迭代器方法链 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 25.4.1 解答 . . . . . . . . . . 知道如何下载托管在 https://crates.io 上的依赖 项, 并在构建项目时将它们传递给 rustc。Cargo 还附带一个内置的测试运行程序，用于执行单元 测试。 • rustup：Rust 工具链安装和更新工具。当 Rust 发布新版本时，此工具用于安装并更新 rustc 和 cargo。此外，rustup 还可以下载标准库的文档。可以同时安装多个版本的 Rust，rustup 会根 据需要让你在这些版本之间切换。 此类型具有几种特定于方法的返回值类型，例如“std::collections::hash_map::Keys”。这些类型 通常会出现在 Rust 文档的搜索结果中。向学员展示此类型的文档，以及指向“keys”方法的实用链 接。 16.8 练习：计数器 在本练习中，您将学习一个非常简单的数据结构，并将其变成泛型的。该结构使用std::collections::HashMap 来跟踪已经出现过的值以及每个值出现的次数。

-{abi} 2. Rust编译工具链 rustup target add $target, --target=$rustc_target 3. 配置链接器 -C linker=$gcc_prefix-gcc 指示rustc采用的C链接器程序 cross 提供了 “零设置” 的交叉编译 rust crate 它提供了一个环境、交叉工具链和交叉编译库，可以生成最便携的二进制文件

利用Kubernetes和云的混合能力，通过端到端的交付工作 流程，真正实现集中定义、随处交付。 KusionStack 架构 • KCL：面向应用研发者的 配置策略专用高级编程语 言，及其协议组，工具链及 IDE 插件 • Kusion：运维引擎、工具 链、服务层，IDE 工作空间 及社区技术集成套件 • Konfig：应用配置及基础 模型共享仓库，及面向 GitOps 工作流程（如 GitHub Actions）的自定义

R O M 多 核 启 动 直 接 使 用 R O M 机 制 开 启 所 有 三 个 核 ， 并 加 载 相 关 的 固 件 。 相 比 额 外 引 导 程 序 而 言 ， 节 省 引 导 链 级 数 ， 增 加 安 全 性 和 效 率 。 2023年的RustSBI 第 03 部分 RustSBI软件架构更新 • RISC-V SBI可运用于机器态和虚拟化 的宿主态，此时RustSBI实现应为虚 发寄存器，快速处理程序可为完整处理程序提供参数 • 项目地址：https://github.com/YdrMaster/fast- trap 示例：RustSBI原型设计系统选型界面 RustSBI与生态后续引导链 • 对RISC-V UEFI，RustSBI准备好SBI 环境。 • RustSBI充当至关重要的安全 层，并准备好S态软件的环境 • UEFI部分运行在S态 • 对LinuxBoot，RustSBI参与准备好

 为已有的分析模型增加“关系特征”维 度 客户贡献度 客户信用分 客户忠诚度 客户欺诈分 客户风险度 违约概率 客户资质 … 集团关系 社群关系 欺诈团伙 担保关系 资金圈 / 链 …  设别出带有某种共同特征 的企业或个人群体 舆情传导 营销传导 风险传导 …  计算某个事件在关联的企业、个人 之间的传递过程和传递概率 图深度学习及其应用场景 图嵌入 • 将高维的图信息映射到低维向量中 务实现，在保障一致性的前提下，提供优 秀的分析性能 分布式事务技术方案 MVOCC 处理流程 全面的算法支持  覆盖全部常用算法 • 路径计算、社区检测、相似度计算 等  丰富的自研图算法 • 环路识别、链路识别、节点间全路径、 发散子图识别、汇聚子图识别、金字塔 子图识别 与图数据库的深度结合  使用 cypher 语句直接调用  支持在用户筛选出的子图上计算  灵活的参数设定 自研图计算系统架构、极致的性能优化