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  • pdf文档 刘用涛 CnosDB时序数据库的Rust实践

    第三届中国Rust开发者大会 CnosDB时序数据库的Rust实践 Yongtao Liu CnosDB 研发工程师 Rust China Conf 2023 CnosDB 是一款基于 Rust 开发的 开源的分布式时序数据库 1. CnosDB 架构与选型 2. 为何从 Go 切换到 Rust 3. 使用 Rust 经验分享 4. 反哺社区 Optimizer Pluggable Scheduler Logical transform Physical transform 1.4基于DataFusion的高性能查询引擎 • 扩展数据源 • 扩展 SQL 语句 • 扩展流处理引擎 • 扩展优化规则 • 扩展时序函数 1.5 分布式 1. Shared nothing 2. Leaderless NRW vnode vnode vnode vnode vnode vnode... ...... ...... Time Line Meta集群:schema,tenant信息,分片信息 数据节点:存储 vnode数据 Raft write point replica set ...... bucket bucket replica set 2. 为何从 Go
    0 码力 | 26 页 | 3.28 MB | 1 年前
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  • ppt文档 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人

    新一代分布式高性能图数据库的构建 北京海致星图科技有限公司 2023-06-18 沈游人 数据库与大数据专场 海致简介—企业级知识图谱开创者 专业顶尖技术团队支撑 超 700 人团队,其中 80% 为技术人员,创始团队在完成全球第一个中文知 识图谱网站研发后,探索知识图谱技术在企业领域的应用。 2021 年,海致院 士专家工作站成立,站内清华大学计算机博士生占比达 90% 以上。 企业级数据解决方案专家 为建行、工行、交行、招行、上交所、深交所、中国人寿等 70+ 银行证券保险 企业、公安部、上海市公安局、武汉市公安局等 100+ 公安机构,国家电网、 国信通产业集团等电力能源行业提供数据智能产品解决方案及长期服务。 海致专注为政府、金融、能源等客户提供大数据处理、分析、挖掘服务,在互 联网技术基础上,打造专业、易用的企业级大数据实战应用产品及解决方案。 北京中关村总部 北京中关村总部 武汉运维中心 深圳研发中心 上海应用中心 专注于数据智能技术赋能中国数字经济发展 海致高性能图计算院士专家工作站 郑纬民 - 海致科技首席科学家 中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教 授、中国计算机学会前理事长,中国计算机系统结构 的学科带头人,我国高性能计算和存储系统等方面的 泰斗和先行者。 2021 年 3 月 25 日,海致科技与清华大学计算机科学与技术系共同建设高性能图计算院士专家工作站
    0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前
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  • ppt文档 基于 Rust Arrow Flight 的物联网和时序数据传输及转换工具 霍琳贺

    的物联网和时序数据传输及 转换工具 霍琳贺 涛思数据 Rust China Conf 2023 CONTENTS 自 我 介 绍 T D e n g i n e t a o s X R u s t 使 用 TDengine Rust • OOXML - Excel 解析库 • xlsx2csv - Excel 转 CSV 工具 • Unqlite - 单文件非关系型数据库 • 连接器 • 数据可视化 • 数据库运维工具 • 第三方数据源接入 • BI 系统接入 https://taosdata.com/ https://github.com/zitsen CONTENTS 自 我 介 绍 T D e n g i n e t a o s X R u s t 使 用 TDengine: 时序数据库 TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库( Time ),专为物联网、工业互联网、金融、 IT 运维监控等场景设计并优化,具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等 系统功能,能大幅减少系统设计的复杂度,降低研发和运营成本,是一个极简的时序数据处理平台。 采用关系型数据库模型  需要建库、建表,  为提升写入和查询效率,要求一个数据采集点一张表  为实现多表聚合,引入超级表概念  子表通过超级表创建,带有标签,通过标签实现多表
    0 码力 | 29 页 | 2.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.2. 数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 5. 使用结构体组织相关联的数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 188 10.1. 泛型数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 8 天前
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  • pdf文档 Rust 程序设计语言简体中文版

    .......................................................................................... 43 3.2. 数据类型 ................................................................................................ ................................................................................ 91 5. 使用结构体组织相关联的数据 ............................................................................................ 101 5 ..................................................................................... 204 10.1. 泛型数据类型 ................................................................................................
    0 码力 | 600 页 | 12.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Rust 在算法交易中的实际应用与积极效应

    内 部 智 能 引 擎 行情服务 总控模块 预测模型 策略模块 数据总线 智 能 特 征 工 程 去量纲:标准化、归一化 缺失值处理:样条插值 降维:PCA A I 信 号 生 成 LSTM 神经网络 BP 全连接网络 XGBoost 集成学习模型 定制早停函数 原 始 高 频 数 据 实时超高频数据 结构化多档行情 全行业指数 概念指数 龙头 lead 股票 互联网新闻 外 部 交 互 交易所引擎 Web客户端 下单指令 信息回报 母单/信息上传 统计信息查询等 数据获取 模型训练 信号预测 交易指令 交易指令 1. 低延迟高吞吐的一写多读消息队列 2. 基于共享内存,全用户态,零拷贝(配合 capnproto) 3. 针对 x86_64、AArch64 架构分别优化,CPU Cache 友好 Rust 进程间通信 XSHM Rust 内 部 智 能 引 擎 行情服务 总控模块 预测模型 策略模块 数据总线 智 能 特 征 工 程 去量纲:标准化、归一化 缺失值处理:样条插值 降维:PCA A I 信 号 生 成 LSTM 神经网络 BP 全连接网络 XGBoost 集成学习模型 定制早停函数 原 始 高 频 数 据 实时超高频数据 结构化多档行情 全行业指数 概念指数 龙头 lead 股票 互联网新闻
    0 码力 | 18 页 | 3.49 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Rust 语言学习笔记

    面向对象编程 ............................................................................... 43 4.1 面向对象数据结构 ........................................................................ 43 4.1.1 元祖 ......... 模块级测试 ............................................................................... 110 9.3 工程级测试(黑盒集成测试) ........................................................ 110 9.4 基准测试 ....................... 程序设计语言的本质在于赋能(empowerment):无论你现在编写的是何 种代码,Rust 能让你在更为广泛的编程领域走得更远,写出自信。 比如,“系统层面”(“systems-level”)的工作,涉及内存管理、数据表示 和并发等底层细节。从传统角度来看,这是一个神秘的编程领域,只为浸淫多 年的极少数人所触及,也只有他们能避开那些臭名昭著的陷阱。即使谨慎的实 践者,亦唯恐代码出现漏洞、崩溃或损坏。 Rust
    0 码力 | 117 页 | 2.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Comprehensive Rust(简体中文) 202412

    . . . 128 23.2 函数调用中的生命周期 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 23.3 数据结构中的生命周期 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 23.4 练习:Protobuf 解析 . . 内存安全:在编译时可防止所有类内存 bug – 不存在未初始化的变量。 – 不存在“双重释放”。 – 不存在“释放后使用”。 – 不存在 NULL 指针。 – 不存在被遗忘的互斥锁。 – 不存在线程之间的数据竞争。 – 不存在迭代器失效。 • 没有未定 的运行 行 :每个 Rust 语句的行为都有明确定义 – 数组访问有边界检查。 – 整数溢出有明确定义(panic 或回绕)。 • 代 言功能:具有与高级语言一样丰富且人性化的表达能力 takes_i8(y); // takes_u32(y); } 这张幻灯片演示了 Rust 编译器是如何根据变量声明和用法来推导其类型的。 需要重点强调的是这样声明的变量并非像那种动态类型语言中可以持有任何数据的“任何类型”。这种声 明所生成的机器码与明确类型声明完全相同。编译器进行类型推导能够让我们编写更简略的代码。 当整数字面量的类型不受限制时,Rust 默认为 i32。这在错误消息中有时显示为{integer}。同样,浮
    0 码力 | 359 页 | 1.33 MB | 10 月前
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  • ppt文档 Await-Tree Async Rust 可观测性的灵丹妙药 - 赵梓淇

    Await Tree 在 RisingWave 中的应用 • 云原生 SQL 流式数据库 • risingwave.com • GitHub 4.5k Stars • “Materialized View” • 计算:分布式流计算任务,实时增量维护 • 存储: S3 上的 Shared-storage 存储状态和数据 Await Tree 在 RisingWave 中的应用 • 技术挑战 • Async 生态下的 Stack Tree Backtrace 工具 • 实时观测各个 Task 的执行状态 • 直观分析 Task/Future 间的依赖阻塞关系 • 将 Await-Tree 集成在自己的 Async Rust 系统中! • github.com/risingwavelabs/await-tree Thank you !
    0 码力 | 37 页 | 8.60 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Rust 版

    力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge 动画在 PDF 内的展示效果受限,可访问 www.hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大 的自然交互,这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上,在计算机问世之前,算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单,例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步,算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小
    0 码力 | 387 页 | 18.51 MB | 9 月前
    3
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