积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(5)Greenplum(5)

语言

全部中文(简体)(5)

格式

全部PDF文档 PDF(5)
 
本次搜索耗时 0.079 秒,为您找到相关结果约 5 个.
  • 全部
  • 数据库
  • Greenplum
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 基于 Greenplum 打造SaaS化电商服务平台

    。2018年11月11日, 聚水潭系统处理订单总量达1.51亿单,成交额达341亿。 聚水潭简介 关键字 数据架构 推 送 库 中 间 库 商 品 库 核 心 库 辅 助 库 推 送 库 中 间 库 商 品 库 核 心 库 辅 助 库 推 送 库 中 间 库 商 品 库 核 心 库 辅 助 库 账 号 库 店 铺 库 其 他 库 业务系统 数据仓库 G P
    0 码力 | 7 页 | 547.94 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    技术目前都还不够成熟, 性能和功能上都有很多待提升的空间。相比之下,MPP 数据在数 据处理上更加 SMART,要填平或缩小与 MPP 数据库之间的性能 和功能上的差距,Hadoop 还有很长的一段路要走。就目前来看, 我们认为这两个系统都有其适用的场景。 简单来说,如果你的数据需要频繁的被计算和统计、并且你希望具 有更好的 SQL 交互式支持和更快计算性能及复杂 SQL 语法的支持, 那么你应该选择 Greenplum 建议采用以太网万兆交换机,并通过设定跨设备链路 聚 合 组(MC-LAG Multi-ChassisLink Aggregation Group) 的 方 式将两台交换机连在一起,在服务器上将网卡通过 LACP(IEEE 802.3ad/802.1ax Link Aggregation Control Protocol)协议做绑定形 成链路聚合组 (LAG Link Aggregation Aggregation Group),如下图所示: Big Date2.indd 24 16-11-22 下午3:38 Greenplum 精粹文集 25 这样做的好处是,所有链路 设备同时对外提供服务,并 互相备份,网络设备达到了 最大的高可用和吞吐,任意 网络硬件故障都不会影响集 群的正常使用。 ·Greenplum 软件本身不支持 RDMA(Remote Direct Memory Access)协议,所以如果基于
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Greenplum 新一代数据管理和数据分析解决方案

    国家海洋局:海洋数据采集与分析 • 上海安吉物流:收入&市场分析、客户经理跟踪分析 • 中远集团:收入、发展、销售分析 案例分享(征途游戏) • 现有运行平台 – 服务器平台:SUN X4600一台,4路dual-core CPU 共8core,32GB – 存储平台:NetApp一台 – 网络平台:千兆网络 – 软件平台:RedHat linux + mysql – 应用软件:基于Apache的PHP程序 时42小时;经过两个月 的数据累加,到11月份月度数据处理时,该应用耗时达到65小时。 • 测试运行平台 – 服务器平台:SUN X4500两台,每台含2路dual-core CPU 共4core, 16GB;SUN X4200一台,2路dual-core CPU 共4core,8GB – 存储平台:每台X4500中各48块500GB硬盘,共96 * 500GB – 网络平台:每台X4500和X4200上各有4块千兆网卡
    0 码力 | 45 页 | 2.07 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Greenplum 排序算法

    10 10 30 ● 问题三:合并阶段,如何减少合并顺串过程中磁盘的读取的顺串数量。 归并排序的三个问题 31 ● 多路归并排序 32 ● 以两路归并排序为例,需要使用4个文件分别作为输入和输出文件来存储顺串, 两路归并排序需要文件中的顺串数呈现均匀的分布 多路归并排序 文件1 文件2 文件3 文件4 32 32 0 0 0 0 16(2) 16(2) 8(4) 8(4)
    0 码力 | 52 页 | 2.05 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Greenplum Database 管理员指南 6.2.1

    长期驻场支持,有临时的功能支持,甚至可能会作为用户看不见的后端支持,总之,我 们的目标是,努力解决用户的一切不违背自然规律的诉求,我们跟随着 Greenplum 的 成长,见证了 Greenplum 从闭源到开源的成长历程,一路给 Greenplum 做各种补丁 脚本,也看到了 Greenplum 的大幅进步,甚至我们以前的小技巧也不再需要,持续的 进步,带来的是生态的蓬勃发展。 Greenplum Database 化服务,用户遇到问题,反馈给专业技术支持人员,或者专业售后服务团队,他们会同 用户一起排查和解决问题,如果有需要,还会保持与研发的持续沟通,虽然以前也是这 种工作模式,但由于时区和语言文化等诸多差异,沟通链路较长,时间较久,研发的本 地化,使得沟通的效率大大提高。 GP 是一个纯软件实现的 MPP 数据库产品,采用 Share-Nothing 架构,可管理和 处理分布在多个不同主机上的大规模数据集。对于 的情况下,通过不同网段间的 Primary 与 Mirror 之间的对应关系也可以达到网络保障的效果,但依然强烈建议采用网卡绑 定的方式实现网络的高可用。建议采用支持 802.3ad 协议的交换机以实现多网口的链 路聚合,这样,在操作系统层面,多个物理网口将聚合并表现为一个 IP 地址,当任何 的网络或者交换机出现故障时,在操作系统级别将不会有任何的连接性异常的感知,只 是网络带宽出现下降,整个数据库集群的 Instance
    0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前
    3
共 5 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
基于Greenplum打造SaaS电商服务平台服务平台精粹文集一代新一代数据管理数据管理分析数据分析解决方案解决方案排序算法Database管理员指南
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩