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  • pdf文档 Greenplum Database 管理员指南 6.2.1

    ........................................................................................ - 17 - 网络层冗余 ................................................................................................. 编写:陈淼 - 15 - 网络层是 GP 系统的重要组件,在用户执行查询时,每个 Instance 都需要执行相 应的处理,网络层涉及到 Instance 之间的通信和数据传输,网络层可以使用标准的 以太网协议。不要认为网络只是连通作用,请按照 GP 的安装部署要求,必须使用万兆 网络作为内部互联网络,否则,一定会遭受很多网络方面的困扰。 在缺省情况下,网络层使用 UDPIFC 协议。这是经过改善的 协议。 冗余与故障切换 GP 提供了避免单点故障的部署选项。本节讲述 GP 的冗余组件。  Instance 镜像  Master 镜像  网络层冗余 Instance 镜像 在部署 GP 系统时,可以选择配置 Mirror,如果初始化时没有配置 Mirror,后 期也可以再次添加 Mirror,当然,如果要删除已有的
    0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前
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  • pdf文档 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum

    操作系统支持多设备,应用一次开发覆盖全场景。 openEuler 平台架构 openEuler 是覆盖全场景的创新平台,在引领内核创新,夯实云化基座的基础上,面向计算架构互联总线、存储介质 发展新趋势,创新分布式、实时加速引擎和基础服务,结合边缘、嵌入式领域竞争力探索,打造全场景协同的面向数字 基础设施的开源操作系统。 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum 管理各种规模的数据容量,数据量从数 GB 到数 PB 不等。 Greenplum 环境适用性强与其开放性、真正开源、社区活跃有密不可分的关系,一方面 Greenplum 能够独立于专用 硬件加速提供高性能的纯软件数据平台,无需专用硬件,另外一方面包括核心代码在内的全部开源,社区人员或客户 可最大化自由利用和借鉴 Greenplum 的优秀功能的同时,又可以反哺及影响总体产品研发方向,可以加快产品创新, 白皮书 9 白皮书 | 9 源代码在各种平台进行编译使用。作为能够独立于专用硬件加速提供高性能的纯软件数据平台,Greenplum 可根据 客户需求在任何位置运行。借助这种“不受限于基础架构”的方法,可以在本地不同的操作系统、不同的芯片环境或多 云环境(私有云或公有云)中部署同
    0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Pivotal HVR meetup 20190816

    统 的线下收车方式正在被快速颠覆——二手车经销商通过天天拍车的在 线竞拍系统,在手机端就能轻松竞拍到全国海量优质车源,收车效率 和运营效率得以提升,这有助于二手车经销商专注于车辆整备和二手 车零售,加速行业专业化分工、实现规模化发展。 同时,天天拍车也正在布局二手车金融、二手车保卖等创新业务。截 至目前,天天拍车已在全国超过50个多城市设立线下交易服务中心。 参考:https://mp.weixin
    0 码力 | 31 页 | 2.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Pivotal Greenplum 5: 新一代数据平台

    io/cn 白皮书 5 © Copyright 2017 Pivotal Software, Inc.保留所有权利。 PIVOTAL GREENPLUM 5:新一代数据平台 作为能够独立于专用硬件加速提供高性能的纯软件数据平台,Greenplum 可根据客户需求在任何位置运行。借助这种“不 受限于基础架构”的方法,可以在本地或多云环境(私有云或公有云)中部署同一类型的分析数据库。 无论在商业化的
    0 码力 | 9 页 | 690.33 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    性能却远远超过传统高 昂的专有系统。 Big Date2.indd 2 16-11-22 下午3:38 Greenplum 精粹文集 3 大家都知道 Greenplum 的数据库引擎层是基于著名的开源数据库 Postgresql的(下面会分析为什么采用Postgresql,而不是mysql等等), 但是 Postgresql 是单实例数据库,怎么能在多个 X86 服务器上运行多 个 SQL-On-Hadoop 系统,例如 HAWQ、SPARK 均可单独增加 计算层的节点或数据层的 HDFS 存储节点,HDFS 数据存储对计算 层来说是透明的; MPP 数据库扩展时,一般情况下是计算节点和数据节点一起增加 的,在增加节点后,需要对数据做重分布才能保证数据与节点的紧 耦合(重新 Hash 数据),进而保证系统的性能;Hadoop 在增加 存储层节点后,虽然也需要 Rebalance 数据,但相较 MPP 6 核以上(主频 2G HZ 以上),1 块 RAID 卡(单块 RAID 卡的 cache 大小 1GB 以上,并带有掉电保护功能 )。 ·ETL 服务器最好和 Greenplum 接入相同的二层交换机,如果跨交 换机,确保网络不存在性能瓶颈。 ·ETL 服务器网卡尽量选用万兆网卡,某香港航空公司曾抱怨 Greenplum 加载性能缓慢,结果发现加载时把所有 ETL 服务器的 千兆网卡都打满了。
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
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  • pdf文档 深度揭秘Greenplum开源数据库透明加密

    pruning calculating optimizing Data (Encrypted) TDE key GPDB数据透明加解密流程 秘钥管理 GPDB透明加密解析 GPDB TDE 使用三层key结构 • Master key: 加解密 major keys • Major keys: 加解密对应的 object keys • Object keys: 加解密对应的数据文件 秘钥管理 • 加密的major key会被送进KMS中,由master key来解密,KMS只返回解密后的Major key. • 所有的object keys和major keys 存储于数据库本地. 三层key结构 GPDB透明加密解析 Master Key Major Keys Object Keys Encrypted table files Encrypted log files Encrypted
    0 码力 | 48 页 | 10.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum机器学习⼯具集和案例

    ⼯工作原理理 2017.thegiac.com C API (Greenplum, PostgreSQL, HAWQ) 底层抽象层 (数组操作、类型转换、数值计算库等) 数据库内建函 数 ⽤用户接⼝口 ⾼高层抽象层 (迭代控制器器) 内循环函数 (实现机器器学习逻辑) Python SQL C++ MADlib 架构 2017.thegiac
    0 码力 | 58 页 | 1.97 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum on Kubernetes 容器化MPP数据库

    Greenplum on Kubernetes Greenplum on Kubernetes ● 存储计算分离 ○ PV持久化存储资源 ○ StatefulSet/Pod弹性扩展计算资源 ● 数据库服务层 ○ Service统一Master & Standby Master地址 ● 服务发现机制 ○ 所有节点地址名不变 ● 跨云能力 ○ 容器应用对基础设施透明 Greenplum Operator
    0 码力 | 33 页 | 1.93 MB | 1 年前
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  • pdf文档 并行不悖- OLAP 在互联网公司的实践与思考

    Ø 列存储表 Ø 多种表类型结合 • 表的命名 Ø GP内所有名称都小写 Ø table_name命名要符合命名规则,做到见名知义 36 Greenplum开发规范 用户与权限规范 • 四层授权保保障 Ø 角色 role : 管理数据库内对象权限 Ø 用户 user : 用户认证权限 Ø pg_hba.conf : 实例权限配置文件 Ø iptables : 防火墙IP访问配置策略 •
    0 码力 | 43 页 | 9.66 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 分布式数据库内核揭秘

    Greenplum、PostgreSQL、MySQL 以及 Oracle 等主流数据库均采用拉模型。 拉模型的每个算子都实现了从下层节点获取一条元组的 GetNext 函数,每次调用该函数都会从下 层节点返回一条元组或者 EOF 的 NULL 指针。上层节点不断地调用 GetNext 函数从下层节点获 取数据,直至数据全部获取完毕。 火山模型 postgres=# explain select
    0 码力 | 31 页 | 3.95 MB | 1 年前
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GreenplumDatabase管理管理员指南完全兼容欧拉开源操作系统操作系统HTAP数据平台PivotalHVRmeetup20190816一代新一代精粹文集深度揭秘据库数据库透明加密机器学习案例onKubernetes容器MPP并行并行不悖OLAP互联联网互联网公司实践思考分布布式分布式内核
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