积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(11)Greenplum(11)

语言

全部中文(简体)(11)

格式

全部PDF文档 PDF(11)
 
本次搜索耗时 0.033 秒,为您找到相关结果约 11 个.
  • 全部
  • 数据库
  • Greenplum
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Greenplum 编译安装和调试

    Greenplum 编译安装和调试 本文先介绍如何从源代码编译安装Greenplum、初始化Greenplum集群。然后介绍SQL在 Greenplum中的典型执行路径,最后介绍一些调试技巧。 源代码使用 Greenplum 开源社区最新源代码 6X_STABLE 分支: https://github.com/greenplum-db/gpdb​,内核代码基于 PostgreSQL 重启操作系统 // 安装Greenplum管理脚本依赖的 Python 包 $ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py $ sudo python get-pip.py $ sudo pip install psutil lockfile paramiko setuptools epydoc // 需要安装 openssl,否则无法编译 $ git clone https​:​//github.com/greenplum-db/gpdb Greenplum Database 编译和运行依赖于各种系统库和Python库。需要先安装这些依赖: $ sudo ​yum groupinstall 'Development Tools' # GCC, libtools etc $ sudo yum install curl​-​devel
    0 码力 | 15 页 | 2.07 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Greenplum数据仓库UDW - UCloud中立云计算服务商

    202 202 202 203 203 203 203 203 204 205 206 访问 Hive 访问 HBase 使⽤ 使⽤ pg_dump 迁移数据 迁移数据 安装 greenplum-db-clients 使⽤ pg_dump 导出数据 使⽤ psql 重建数据 利⽤ 利⽤ hdfs 外部表迁移数据 外部表迁移数据 1. 在原 greenplum 集群中创建 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 20/206 ODBC⽅式连接 ⽅式连接 Linux操作系统:CentOS 6.5 64位 1. 安装 postgresql odbc驱动 # yum install postgresql-odbc.x86_64 -y 2. 编辑/etc/odbcinst.ini⽂件,配置odbc驱动 Description so Setup64 = /usr/lib64/libodbcpsqlS.so FileUsage = 1 3. 测试ODBC驱动是否安装成功 # odbcinst -q -d [PostgreSQL] 如果出现以上输出,代表在这台机器上已成功安装了PostgreSQL的ODBC驱动。 4. 编辑/etc/odbc.ini⽂件配置ODBC连接 快速上⼿ Greenplum数据仓库 UDW
    0 码力 | 206 页 | 5.35 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Greenplum Database 管理员指南 6.2.1

    工具等,仅用于讲解相关知识,如有缺失相关细节的情况,请谅解。 致读者 如果您在阅读和参考本书的过程中发现有任何不妥之处,或者有任何的建议和意见, 欢迎联系编者,本书主要针对 GP 数据库的爱好者进行编写,包括产品的安装和使用说 明,以及最佳实践等内容。本书的发布更新情况与编者的时间有关,不做承诺。 编写: 陈淼 电邮: miaochen@mail.ustc.edu.cn Greenplum Database .................................................................................... - 263 - 第十二章:安装部署与初始化 ............................................................................................ ......................................................................................... - 269 - 安装操作系统 ..............................................................................................
    0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    务的一致性,Greenplum 像 Postgresql 一样满足关系型数据库的包括 ACID 在内的所有特征。 从上图可以看到,Greenplum 的最小并行单元不是节点层级,而是在 实例层级。安装过 Greenplum 的同学应该都看到每个实例都有自己 的 Postgresql 目录结构,都有各自的一套 Postgresql 数据库守护进 程(甚至可以通过 UT 模式进行单个实例的访问)。正因为如此,甚 ·Greenplum 软件本身不支持 RDMA(Remote Direct Memory Access)协议,所以如果基于 Infiniband 交换机对 Greenplum 集 群组网,必须在服务器上安装硬件厂商提供的网络驱动,并通过 IPoIB(InternetProtocol over InfiniBand) 协议进行转换,之前遇到某 客户因为驱动和服务器硬件兼容问题,压力一大,服务器自就会自 机;无论是刀片还是 PC 在 国内外都有大量的案例;Greenplum 不挑系统:无论是 RedHat、 CentOS 还是 SuSe,Greenplum 都可以畅快的运行,你甚至可以在 自己的 MAC 笔记本上直接安装、玩耍;但 Greenplum 确实依赖于 底层的硬件:只有合理的硬件搭配、准确的规划实施、定期的运行 维护加上完善的软硬件监控,才是真正保证企业级数据仓库成功实 施关键。 Big Date2.indd
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum

    +StratoVirt 安全容器方案,相比传统 docker+qemu 方案,底噪和启动时间 优化 40%。 • 双平面部署工具 eqqo:ARM/X86 双平面混合集群 0S 高效一键式安装,百节点部署时间<15min。 3. 探索场景创新 边缘计算:发布面向边缘计算场景的版本 openEuler21.09Edae.集成 KubeEdae+边云协同框架,具备边云应用统一管 析功能,还是以大规模并行方式构建数据模型,都可以实现。Greenplum 支持适用于数据挖掘和数据科学工作的最 全面、最先进的分析程序包和扩展。Greenplum 还针对最受欢迎的 Python 和 R 语言算法库提供简单易用的安装程 序,包括 Tensorflow、NumPy、SciPy、XGBoost、BeautifulSoup、lxml、Keras 和 PyMC3 等 Python 语言算法 库和程序包和 BH、DB com/src-openeuler/gpdb Greenplum 参与欧拉开源社区的贡献内容 Greenplum 中文社区通过 RPM 软件包方式进入欧拉开源社区软件仓库,yum install 即可安装 Greenplum。提要易 用性。同时 Greenplum ORCA 查询优化器的 ARM 平台兼容,平衡了 X86 和 ARM 平台的功能完整性。期待 Greenplum 中文社区能够在 openEuler
    0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 PostgreSQL和Greenplum 数据库故障排查

    微信号:laohouzi999 1.安装时候的问题排查 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号:laohouzi999 1)关闭防火墙 service iptables stop service iptables status chkconfig --list iptables chkconfig --level 0123456 iptables off 2)临时目录/tmp(安装日志) 3)服务器日志(PostgreSQL host all all 10.10.56.17/32 md5 host 参数表示安装PostgreSQL的主机 all 第一个all 表示该主机上的所有数据库实例 all 第二个all 表示所有用户 10.10.56.17/32 表示需要连接到主机的IP地址,32表示IPV4
    0 码力 | 84 页 | 12.61 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Pivotal Greenplum 5: 新一代数据平台

    都可以实现。Greenplum 5 支持适用于数据挖掘和数据科学工作的最全面、 最先进的分析程序包和扩展。 Greenplum 5 还针对最受欢迎的 Python 和 R 语言算法库提供简单易用的安装程序。 • Greenplum 5 中支持的 Python 语言算法库和程序包有:Tensorflow、NumPy、SciPy、scikit-learn、Pandas、 NLTK、Pattern 个用于与其他数据库(无论在同一数据库主机还是远程主机上)建立连接的新模块。Pivotal Greenplum 支持数据库用户 使用 dblink 在其他数据库中执行简短的临时查询。最后,Greenplum 5 将已安装的 Python 版本升级为 2.7。PL/Python 和 Python 管理实用程序现在均以版本 2.7 为基础。 总结 Greenplum 5 是 Pivotal 推出的新一代数据平台,在
    0 码力 | 9 页 | 690.33 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Greenplum 6新特性: 在线扩容工具GPexpand剖析

    分布列的操作类 GPExpand简介与具体用法 • GPExpand是Greenplum的扩容工具,可以为集群增加新的节 点来支持更大容量的存储和更高的计算能力。 • 随着Greenplum一起安装发布,在$GPHOME/bin下面,和其 他辅助工具,如gpstart,gpstop,gpactivatestandby一样,是一个 用python写的命令行脚本。 GPExpand简介与具体用法
    0 码力 | 37 页 | 1.12 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 并行不悖- OLAP 在互联网公司的实践与思考

    Greenplum运维体系 四 Greenplum扩展规划 六 22 Greenplum运维体系 环境创建与部署 • 部署流程 Ø 规划部署方案 Ø 准备硬件资源 Ø 修改系统参数 Ø 安装 Greenplum 软件 / postgresql软件 Ø 初始化实例 Ø 修改实例参数文件 Ø 初始化业务所需库表环境、用户环境 Ø 加载数据 Ø 业务程序访问 23 Greenplum运维体系
    0 码力 | 43 页 | 9.66 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Greenplum数据库架构分析及5.x新功能分享

    数据库:ANSI SQL 2008 标准,OLAP,JDBC/ODBC Ÿ 支持ACID、分布式事务 Ÿ 分布式数据库:线性扩展,支持上百物理节点 Ÿ 企业级数据库:全球大客户超过 1000+ 安装集群 Ÿ 百万行源代码,超过10年的全球研发投入 Ÿ 开源数据库(greenplum.org),良性生态系统 5 Pivotal Confidential–Inter nal Use Only
    0 码力 | 44 页 | 8.35 MB | 1 年前
    3
共 11 条
  • 1
  • 2
前往
页
相关搜索词
Greenplum编译安装调试数据仓库数据仓库UDWUCloud中立计算服务服务商Database管理管理员指南精粹文集完全兼容欧拉开源操作系统操作系统HTAP平台PostgreSQL据库数据库故障排查Pivotal一代新一代特性在线扩容工具GPexpand剖析并行并行不悖OLAP互联联网互联网公司实践思考架构分析功能分享
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩