从mysql中导⼊数据 从oracle中导⼊数据 从ufile加载数据 开发指南 开发指南 1、连接数据库 2、数据库管理 3、模式管理 4、表格设计 5、加载数据 6、分区表 7、序列 8、索引 9、 ANALYZE/VACUUM 10、常⽤SQL⼤全 12、常⽤SQL命令 13、⽤⼾⾃定义函数 ⽬录 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 p_store_sales (date); 7、序列 、序列 通过使⽤序列，系统可以在新的纪录插⼊表中时，⾃动地按照⾃增⽅式分配⼀个唯⼀ID。使⽤序列⼀般就是为插⼊表中的纪录⾃动分配⼀个唯⼀标识符。您可以通过声明⼀个 SERIAL 类型 的标识符列，该类型将会⾃动创建⼀个序列来分配 ID。 创建序列 CREATE SEQUENCE myid START 0; 使⽤序列 INSERT INTO test test VALUES (nextval('myid'), 'test'); 修改序列 ALTER SEQUENCE myid RESTART WITH 88; 删除序列 开发指南 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 101/206 DROP SEQUENCE myid; 8、索引 、索引 udw ⽀持B-tree、位图索引（bitmap）

..................... - 128 - 创建与使用序列 .............................................................................................................. - 139 - 创建序列 .................................... ...................... - 140 - 使用序列 .................................................................................................................. - 140 - 修改序列 .................................. ...................... - 141 - 删除序列 .................................................................................................................. - 142 - 设置序列为字段缺省值 ............................

分割：重新排序数组，所有比基准元素小的元素排放到基准元素之前；所有比基 准元素大的元素排放到基准元素之后。分割完成后，我们完成了对基准元素的 排序，即基准元素在数组中的位置不再改变 ● 递归排序子序列：递归地将小于基准元素的子序列和大于基准元素的子序列分 别进行排序 快速排序 8 ● 快速排序算法每次选取一个基准元素，将比基准元素小的排到基准元素左边， 比基准元素大的排到基准元素的右边，从而将待排序数组分成两个子集。

等多种技术来提供计算性能；Mapreuce 需要开发人 员自己实现。 另外，Mapreduce 在整个 MAP->Shuffle->Reduce 过程中通过文件 来交换数据，效率很低，MapReduce 要求每个步骤间的数据都要序列 化到磁盘，这意味着 MapReduce 作业的 I/O 成本很高，导致交互分 析和迭代算法开销很大，MPP 数据库采用 Pipline 方式在内存数据流 中处理数据，效率比文件方式高很多。 总结以上几点，MPP