."\n\n"; } echo "Operation done successfully\n"; pg_close($db); ?> 1.7 node客户端访问 客户端访问 1）安装pg模块 npm install -g node_gyp npm install -g pg 2）连接数据库并访问 ⽰例代码如下： var pg = require('pg'); var constring 递增 ] [ MINVALUE 最⼩值 | NO MINVALUE ] [ MAXVALUE 最⼤值 | NO MAXVALUE ] [ RESTART [ WITH ] 开始 ] [ CACHE 缓存 ] [ [ NO ] CYCLE ] [OWNED BY {表名.列名 | NONE}] ALTER SEQUENCE name SET SCHEMA new_schema 命令: ALTER 优刻得 174/206 接⼊第三⽅ BI ⼯具 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 175/206 其中，每个Slice对应的模块，可以⾃由拖拽位置和⼤⼩，并保存整个Dashboard的布局。 关于superset的更多信息请参考： http://airbnb.io/superset/ https://github.com/airbnb/superset

Python、C、Perl、TCL、 PLSQL 等等语言来扩展功能，在后续章节中，我将展现这种扩展 是如何的方便，另外，开发新的功能模块、新的数据类型、新的索 引类型等等非常方便，只要按照 API 接口开发，无需对 PG 重新编译。 PG 中 contrib 目录下的各个第三方模块，在 GP 中的 postgis 空间 数据库、R、Madlib、pgcrypto 各类加密算法、gptext 全文检索都 是通过这种方式实现功能扩展的。 postgresql 的 contrib 中的一些常用模块 Greenplum 提 供了编译后的模块开箱即用，如：oraface、postgis、pgcrypt 等， 对于其它模块，用户可以自行将 contrib 下的代码与 Greenplum 的 include 头文件编译后，将动态 so 库文件部署到所有节点就可进行测 试使用了。有些模块还是非常好用的，例如：oraface，基本上集成了 Oracle Hadoop 集群配合运作的案例越 来越多。在中国移动的大数据架 构规范中，云化 ETL 是一个重 要的组成部分。云化 ETL 就是构架在 Hadoop 集群之上。Greenplum 提供了专用产品模块 gphdfs，Greenplum 通过 gphdfs 可以直接与 HDFS 上的数据进行交互，并且可以同时发挥 Greenplum 和 Hadoop 两者并行处理的优势。 Big Date2.indd

V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 140 - 序列对象包括几个属性，例如，名称，步长(每次增长的量)，最小值，最大值， 缓存大小等，还有一个布尔属性：is_called，该属性的含义是，nextval()先返回 值还是序列的值先增长，例如序列当前的值为100，如果is_called为TRUE，则下一 次调用nextval 属性与执行计划缓存 从生成执行计划的角度来说，IMMUTABLE、STABLE 和 VOLATILE 三种类型最明 显的区别是，VOLATILE 不能进行常量替换的优化，IMMUTABLE 和 STABLE 一种是永 远保持稳定，一种是在事务过程中保持稳定，都可以通过先计算出函数的结果来进行常 量替换的优化。 但是，IMMUTABLE 和 STABLE 在执行计划缓存时，就有本质的区别，因为 IMMUTABLE 是永远稳定的，所以，多次执行可以用相同的结果来进行常量替换，而 STABLE 只是事务稳定的，在其他事务中执行不能保证之前的计算结果是正确的，所以， 使用了这种类型的函数的 SQL，执行计划不能被缓存。 自定义函数 GP像PostgreSQL一样支持自定义函数的使用。更多信息可以参看PostgreSQL Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1

b Recall GPDB数据透明加密方案设计 GPDB TDE GPDB透明加密 加密目标 • 表数据 • 预写日志数据 • 主从节点所有数据 • 索引及其他表辅助数据 • 磁盘缓存文件 设计目标 • 对用户和数据库透明 • 高性能，使用CPU加密指令集 • 内核原生 GPDB透明加密 加密 Planer TDE key Data (plain) Data (Encrypted)

数据仓库体系架构 一 Greenplum开发规范 五 Greenplum运维体系 四 Greenplum扩展规划 六 39 Greenplum扩展规划 整体扩展思路 • OLAP三大模块不断完善 Ø 通过dbsync程序，实现数据传输和加载优化 Ø 对于Greenplum上的架构和设计不断优化 Ø 继续建设多样化的postgresql数据集市，满足不同需求 • 优化现有业务的调度实现

bool delayEagerFree 某个Segment的排序节点输出最后一条元组 后是否可以提前 释放内存 36 ● ExecSort： 从下层Outer节点读取所有元组，并传递给tuplesort模块进行排序 排序节点 37 TupleSort是排序节点的核心，算法主要阶段： ● 第一阶段初始化TupleSort，通过调用函数tuplesort_begin_common，生成 Tuple

的支持。这些新数据类型及相关函数有助于打造 一个没有孤岛的环境，结构化、半结构化和非结构化数据均可在一个位置进行存储和分析。其他功能还有 dblink，这是一 个用于与其他数据库（无论在同一数据库主机还是远程主机上）建立连接的新模块。Pivotal Greenplum 支持数据库用户 使用 dblink 在其他数据库中执行简短的临时查询。最后，Greenplum 5 将已安装的 Python 版本升级为 2.7。PL/Python