资源队列创建好之后，ROLE(User)可以被分配到合适的资源队列。一个资源队列 可以分配多个ROLE，但每个ROLE只能被分配到一个资源队列。 资源队列如何工作 在数据库运行时，用户提交一个查询，该查询会被数据库根据其所在的资源队列的 资源进行评估。如果评估认为该查询不会超过资源限制，该查询将被立即执行。如果评 估认为该查询超过了资源限制(例如，正在执行的查询语句的数量已经达到了最大活动  adhoc -- Low priority  reporting -- High priority  executive -- Maximum priority 运行时，CPU资源由正在运行语句的优先级决定如何分配。如果语句1与语句2来自 reporting队列且同时运行，他们将获得相同CPU资源。当一个来自adhoc队列语句 开始运行，其需要较少的CPU资源。C 种尺寸很大的表，追求较高的压缩率，字段很多，而往往只需要访问很少的字段，且追 求很好的查询性能。另外，列存表，在底层的数据文件层面，每个字段都单独存放一个 文件，随意大量的使用列存储会造成文件数量巨大，文件尺寸过于零碎，影响文件系统 的性能，从而导致数据库性能下降甚至稳定性变差。即便是在列存表上，通常也只需要 在TABLE层面设置统一的压缩选项即可，为不同的COLUMN指定不同的压缩选项往往是 徒劳的，因为这样并

的文件数非常多，将这些目的档重分布到新扩展的节 点时间会很长 – 系统表（pg_class,pg_attribute）太大，影响系统工作效率 – 系统元数据检查pg_checkcat等工具运行时间比较长 物理模型经验分享 物理模型对于系统性能有很大影响，因此需要我们特别关注。 以下来自于在某大型银行的使用经验： 行存储和列存储： • 避免过多使用列存储的原因是防止小档数过多。 –m对应使用 -M fast | -f：停止数据库，中断所有数据库连接，回滚正在运行的事务  -u：不停止数据库，只加载pg_hba.conf 和postgresql.conf 中运行时参数，当改动参数配置时候使用。  -r： 重启数据库 Admin常用命令  查看实例配置和状态  select * from gp_segment_configuration order Center，是否有报警信息  检查standby同步状态 – 执行gpstate -f  检查Primary、mirror同步状态 – 执行gpstate -e  检查运行时间长的SQL – select*from pg_stat_activity order by query_start，检查是否有3~6个小时以上的SQL仍在运行  检查空间使用情况 –

型业务的混合负载，从而帮助客户真正打通业务-数据-洞见-业务的闭环。 目前，Greenplum 已经为国内外各行各业客户所广泛使用,支撑着全球各大行业的核心生产系统， 其涉及领域涵盖金融、保险、证券、通信、航空、物流、零售、媒体、政府、医疗、制造、能源 等。其中，国际客户包括摩根斯坦利、摩根大通、美国国家税务局、美联储、三星、戴尔、福特、 爱立信等，国内客户包括深交所、建设银行、民生银行、广大银行、浦发银行、航旅纵横、中国

销商传统 的线下收车方式正在被快速颠覆——二手车经销商通过天天拍车的在 线竞拍系统，在手机端就能轻松竞拍到全国海量优质车源，收车效率 和运营效率得以提升，这有助于二手车经销商专注于车辆整备和二手 车零售，加速行业专业化分工、实现规模化发展。 同时，天天拍车也正在布局二手车金融、二手车保卖等创新业务。截 至目前，天天拍车已在全国超过50个多城市设立线下交易服务中心。 参考：https://mp.weixin

节点。最小值堆要求每个子节点的键值总是大于父节点。 堆排序算法 ● 步骤1：建立最大值堆,最大元素在堆顶 ● 步骤2：重复将堆顶元组移除并插入到排序数组，更新堆使其保持堆的性质 ● 步骤3：当堆的元素个数为零时，数组排序完毕 堆排序 11 ● 建堆 堆排序 9 5 8 1 3 6 2 1 2 5 9 8 3 6 12 ● 移除堆顶元素 堆排序 2 5 8 1 3 6 9 1 9

历史回顾 2017.thegiac.com 金融 保险 医疗 汽车 制造 科研 政府机构 互联网 娱乐和媒体 零售 MADlib ⽤用户和场景 2017.thegiac.com 功能 Data Types and TransformaJons Array and Matrix Operations

信息传播 合规性报告 资产组合分析 客户报表 电汇通知 分部记分卡 客户关系管理、收 购和盈利率 欺诈检测 欺诈分析 客户流失分析 响应时间 流量分析 产品关联/捆绑 零售 存储运营分析 客户忠诚度计划 协作规划和预估 预防亏损 优化供应链 当今的数据仓库方案 基于硬件 专有，昂贵 不可扩展 针对OLTP进行了优化 主流 10 数据库行业所面临的挑战

........................................................................................... 8 高效运行时 ..................................................................................................

一 个 系 统 表 检 查 工 具 gpcheckcat。 该 工 具 在 $GPHOME/bin/lib 目录下。该工具必须要在 Greenplum 数据库空闲的 时候检查才最准确。若在大量任务运行时，检查结果将会受到干扰， 不利于定位问题。因此，在使用 gpcheckcat 前建议使用限制模式启动 数据库，确保没有其他应用任务干扰。 Big Date2.indd 35 16-11-22