HBase基本介绍
速度不不慢) Sorted map. 整个数据模型就是⼀一个按key排序的⼤大Map, Agenda Data Model Architecture & Component Schema design 1. Data Model 存什什么样的数据 既然是⼀一个数据库, ⼀一个⾮非关系型的数据库, 我们⾸首先要了了解他的数据模型, 就是说他能存什什么样的数据. 像redis是存kv结构的数据 ’表/⾏行行/列列’ • Row Key • ColumnFamily列列族 : ColumnQualifier列列限定名 • Version/Timestamp 分数:语⽂文 数据模型 逻辑视图 整个HBase和关系数据库很像, 但⼜又要时时注意两者的区别. 右⾯面我继续以⼀一次考试学⽣生分数距离. ⾸首先也有表/⾏行行/列列这三个概念. hbase最⼩小就是⼀一个table 除了了列列族要求是可打印字符, 别的都可以是任 意⼆二进制数据 数据模型 RowKey • ColumnFamily的设计是要求把相关的列列放在 同族 • 所有的各项配置, 都是指定到列列族上, 不不是列列, 同列列族数据, 物理理上存在同⽂文件 • ColumnFamily在建表时确定, 具体有哪些列列 是数据随意添加的 数据模型 Column 数据模型 物理理视图 • 逻辑视图 不不等于 物理理视图0 码力 | 33 页 | 4.86 MB | 1 年前3HBase最佳实践及优化
HBase的模型特性 Hadoop database and NoSQL database • 基本的数据库操作CRUD • 强一致性 • 无SQL语言支持 • 稀疏的多维映射表 – 列存储 – 只用row key来定位行 – 每行可以有不同的列 – 数据有多个版本(在不同的时间点的快照信息) • 分布式的多层次映射表结构(key-value形式,value有多个) – 固定一个数据模型(固定数据模型能得到高性能,同时满足应用 固定一个数据模型(固定数据模型能得到高性能,同时满足应用 需求) – 无数据类型 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase的实现特性 • 非常高的数据读写速度,为写特别优化 – 高效的随机读取 – 对于数据的某一个子集能够进行有效地扫描 • 具有容错特性,能够将数据持久化的非易失性 存储中 – 使用HDFS做底层存储,可利用Hadoop的压缩 Codec等减少空间占用 相对Parquet的扫描性能差距 在2x之内 • 访问少量数据时延时低(主键索引 和多数占优复制机制) – 目标: SSD上读写延时不超过1毫秒 • 类似的数据库语义(初期支持单行 记录的ACID) • 关系数据模型 – SQL查询 – “NoSQL”风格的扫描/插入/更新 (Java客户端) 13 28日下午 15:40 - 16:20 Hadoop最新结构化存储利器Kudu介绍 分会场2 Postgres0 码力 | 45 页 | 4.33 MB | 1 年前3
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