服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.3.1 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: popup('popup title', 'popup text content') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 注解: If you use PyWebIO in interactive execution environment of Python shell, IPython or 使用双参数调用 set_value 后，用户表单项会变为只读状态。 双参数调用的使用场景为：表单项的值通过回调动态生成，同时希望用户表单显示 的和实际提交的数据不同 (例如表单项上可以显示更人性化的内容，而表单项的值则 可以保存更方便被处理的对象) 使用示例 import time def set_now_ts(set_value): set_value(int(time.time()))

服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.3.3 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: popup('popup title', 'popup text content') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 注解: If you use PyWebIO in interactive execution environment of Python shell, IPython or 使用双参数调用 set_value 后，用户表单项会变为只读状态。 双参数调用的使用场景为：表单项的值通过回调动态生成，同时希望用户表单显示 的和实际提交的数据不同 (例如表单项上可以显示更人性化的内容，而表单项的值则 可以保存更方便被处理的对象) 使用示例 import time def set_now_ts(set_value): set_value(int(time.time()))

服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.3.2 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: popup('popup title', 'popup text content') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 注解: If you use PyWebIO in interactive execution environment of Python shell, IPython or 使用双参数调用 set_value 后，用户表单项会变为只读状态。 双参数调用的使用场景为：表单项的值通过回调动态生成，同时希望用户表单显示 的和实际提交的数据不同 (例如表单项上可以显示更人性化的内容，而表单项的值则 可以保存更方便被处理的对象) 使用示例 import time def set_now_ts(set_value): set_value(int(time.time()))

服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.3.0 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: popup('popup title', 'popup text content') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 注解: If you use PyWebIO in interactive execution environment of Python shell, IPython or 使用双参数调用 set_value 后，用户表单项会变为只读状态。 双参数调用的使用场景为：表单项的值通过回调动态生成，同时希望用户表单显示 的和实际提交的数据不同 (例如表单项上可以显示更人性化的内容，而表单项的值则 可以保存更方便被处理的对象) 使用示例 import time def set_now_ts(set_value): set_value(int(time.time()))

服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.4.0 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: notification message toast('New message �') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 注解: 如果你在 Python shell, IPython 或 jupyter notebook 这种交互式执行环境中使用 PyWebIO，你需要显式调 用 show() 应用打包到一个单独的可执行文件里面，从而使用户可以在没有安装 python 解释器 的情况下运行应用，你可以参考Build stand-alone App 如果你想在 PyWebIO 应用中进行一些数据可视化，可以参考Data visualization 4.1.5 Last but not least 以上基本就是 PyWebIO 的全部功能了，你可以继续阅读接下来的文档，或者立即开始 PyWebIO

支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code.aliyun.com/wang06 pywebio.platform — 应用部署 Directory Deploy Application Deploy 其他 第三方库生态 构建stand-alone App 数据可视化 示例Demos 基本demo 数据可视化demo 其他 常用的Codemirror选项 Nginx WebSocket配置示例 常见问题 Release notes What’s new in PyWebIO ['Apple', '5.5'], ['Banana', '7'], ]) PyWebIO提供的全部输出函数见 pywebio.output 模块。另外，PyWebIO还支持 一些第三方库来进行数据可视化，参见 第三方库生态 。 注解 If you use PyWebIO in interactive execution environment of Python shell, IPython or

支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code.aliyun.com/wang06 pywebio.platform — 应用部署 Directory Deploy Application Deploy 其他 第三方库生态 构建stand-alone App 数据可视化 示例Demos 基本demo 数据可视化demo 其他 常用的Codemirror选项 Nginx WebSocket配置示例 常见问题 Release notes What’s new in PyWebIO ['Apple', '5.5'], ['Banana', '7'], ]) PyWebIO提供的全部输出函数见 pywebio.output 模块。另外，PyWebIO还支持 一些第三方库来进行数据可视化，参见 第三方库生态 。 注解 If you use PyWebIO in interactive execution environment of Python shell, IPython or

支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code.aliyun.com/wang06 pywebio.platform — 应用部署 Directory Deploy Application Deploy 其他 第三方库生态 构建stand-alone App 数据可视化 示例Demos 基本demo 数据可视化demo 其他 常用的Codemirror选项 Nginx WebSocket配置示例 常见问题 Release notes What’s new in PyWebIO ['Apple', '5.5'], ['Banana', '7'], ]) PyWebIO提供的全部输出函数见 pywebio.output 模块。另外，PyWebIO还支持 一些第三方库来进行数据可视化，参见 第三方库生态 。 注解 If you use PyWebIO in interactive execution environment of Python shell, IPython or

支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code.aliyun.com/wang06 pywebio.platform — 应用部署 Directory Deploy Application Deploy 其他 第三方库生态 构建stand-alone App 数据可视化 示例Demos 基本demo 数据可视化demo 其他 常用的Codemirror选项 Nginx WebSocket配置示例 常见问题 Release notes What’s new in PyWebIO ['Apple', '5.5'], ['Banana', '7'], ]) PyWebIO提供的全部输出函数见 pywebio.output 模块。另外，PyWebIO还支持 一些第三方库来进行数据可视化，参见 第三方库生态 。 注解 If you use PyWebIO in interactive execution environment of Python shell, IPython or

支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code.aliyun.com/wang06 start_server() Integration with web framework Coroutine-based session 第三方库生态 构建stand-alone App 数据可视化 常见问题 Release notes What’s new in PyWebIO 1.4 What’s new in PyWebIO 1.3 What’s new in PyWebIO 1.2 put_image('some-image.png') # Markdown Output PyWebIO提供的全部输出函数见 pywebio.output 模块。另外，PyWebIO还支持 一些第三方库来进行数据可视化，参见 第三方库生态 。 注解 如果你在Python shell, IPython 或 jupyter notebook这种交互式执行环境中使用 PyWebIO，你需要显式调用 show() 方法来显示输出: