代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code 致的，因此PyWebIO应用非常适合使用控制台程序的编写逻辑来进行开发。 此外，PyWebIO还支持事件回调：PyWebIO允许你输出一些控件并绑定回调函 数，当控件被点击时相应的回调函数便会被执行。 下面是一个例子: put_table() 的调用不会阻塞。当用户点击了某行中的按钮时，PyWebIO会自 动调用相应的回调函数: 当然，PyWebIO还支持单独的按钮控件: from functools defer_call(func) 来设置会话结束时需要调用的函数。无论是因为用 户主动关闭页面还是任务结束使得会话关闭，设置的函数都会被执行。 defer_call(func) 可以用于资源清理等工作。在会话中可以多次调用 defer_call() ,会话结束后将会顺序执行设置的函数。 与Web框架集成 可以将PyWebIO应用集成到现有的Python Web项目中，PyWebIO应用与Web项

代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code 会返回；输出函数将内容实时输出至浏览器。这种交互方式和控制台程序是一 致的，因此PyWebIO应用非常适合使用控制台程序的编写逻辑来进行开发。 此外，PyWebIO还支持事件回调：PyWebIO允许你输出一些控件，当控件被点 击时执行提供的回调函数。 下面是一个例子: put_table() 的调用不会阻塞。当用户点击了某行中的按钮时，PyWebIO会自 动调用相应的回调函数: ['Banana', '7'] defer_call(func) 来设置会话结束时需要调用的函数。无论是因为用 户主动关闭页面还是任务结束使得会话关闭，设置的函数都会被执行。 defer_call(func) 可以用于资源清理等工作。在会话中可以多次调用 defer_call() ,会话结束后将会顺序执行设置的函数。 与Web框架集成 可以将PyWebIO应用集成到现有的Python Web项目中，PyWebIO应用与Web项

辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code output 模块。另外，PyWebIO还支持 一些第三方库来进行数据可视化，参见 第三方库生态 。 注解 如果你在Python shell, IPython 或 jupyter notebook这种交互式执行环境中使用 PyWebIO，你需要显式调用 show() 方法来显示输出: >>> put_text("Hello world!").show() >>> put_table([ ... ['A' 致的，因此PyWebIO应用非常适合使用控制台程序的编写逻辑来进行开发。 此外，PyWebIO还支持事件回调：PyWebIO允许你输出一些控件并绑定回调函 数，当控件被点击时相应的回调函数便会被执行。 下面是一个例子: hobby.insert(0, put_markdown('**Coding**')) # insert the Coding into the top of the hobby

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辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install -U https://code output 模块。另外，PyWebIO还支持 一些第三方库来进行数据可视化，参见 第三方库生态 。 注解 如果你在Python shell, IPython 或 jupyter notebook这种交互式执行环境中使用 PyWebIO，你需要显式调用 show() 方法来显示输出: >>> put_text("Hello world!").show() >>> put_table([ ... ['A' 致的，因此PyWebIO应用非常适合使用控制台程序的编写逻辑来进行开发。 此外，PyWebIO还支持事件回调：PyWebIO允许你输出一些控件并绑定回调函 数，当控件被点击时相应的回调函数便会被执行。 下面是一个例子: put_table() 的调用不会阻塞。当用户点击了某行中的按钮时，PyWebIO会自 动调用相应的回调函数: 当然，PyWebIO还支持单独的按钮控件: from functools

代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Install 稳定版安装: pip3 install -U pywebio 开发版安装: pip3 install -U https://code 会返回；输出函数将内容实时输出至浏览器。这种交互方式和控制台程序是一 致的，因此PyWebIO应用非常适合使用控制台程序的编写逻辑来进行开发。 此外，PyWebIO还支持事件回调：PyWebIO允许你输出一些控件，当控件被点 击时执行提供的回调函数。 下面是一个例子: popup('Popup title', [ put_html('

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