百度智能云 Apache Doris 文档
SQL手册 54 替换较小值,否则无法替换) 这里我们仅需指定顺序列的类型,支持时间类型或整型。Doris 会创建一个隐藏的顺序列。 动态分区相关 动态分区相关参数如下: : 用于指定表级别的动态分区功能是否开启。默认为 true。 用于指定动态添加分区的时间单位,可选择为 DAY(天),WEEK(周),MONTH(月) : 用于指定向前删除多少个分区。值必须小于0。默认为 Integer Progress SHOW ROLES; SHOW ROLES; Baidu 百度智能云文档 SQL手册 71 角色名称。 所有属于这个角色的 列表。 全局权限列表。 数据库级别权限列表。 表级别权限列表。 Example Example 1. 查看已创建的角色: Keywords Keywords SHOW-GRANTS SHOW GRANTS SHOW GRANTS Description user_identity user_identity Baidu 百度智能云文档 SQL手册 72 用户标识。 标识设置了密码。 标识无密码。 全局级别的权限列表。(列表后的 无需关心)。 数据库级别的权限列表。(列表后的 无需关心)。 表级别的权限列表。(列表后的 无需关心)。 Example Example 1. 查看所有用户权限信息 2. 查看指定 user 的权限 30 码力 | 203 页 | 1.75 MB | 1 年前3Doris的数据导入机制以及原子性保证
Doris简介 导入的问题 02 03 Doris中的导入 使用案例 04 Doris简介 01 • 基于MPP(大规模并行处理)架构的分析型数据库 01 Doris简介 • 性能卓越,PB级别数据毫秒/秒级响应 • 适用于高并发、低延时下的多维分析、实时报表等场景 • 由百度自研,2017年开源,2018年贡献给Apache社区后更名为 Apache Doris 系统定位 • 百0 码力 | 33 页 | 21.95 MB | 1 年前3Apache Doris 在美团外卖数仓中的应用实践
以20台BE+3FE的Doris环境,效率、性能表现情况如下: 支撑数据分析产品数十个以上,整体响应达到ms级。 支持百万、千万级大表关联查询,同时进行维表关联的雪花模型,经过Colocate Join特性优化,可以实现秒级响应。 日级别,基于商家明细现场计算,同时满足汇总及下钻明细查询,查询时效基本都可以控 制在秒级。 7日趋势分析,2~3秒。由于数据量较大,根据集群规模不同查询性能有所区别,但数据量 较大时,调动的集群资源较多,0 码力 | 8 页 | 429.42 KB | 1 年前3SelectDB案例 从 ClickHouse 到 Apache Doris
作业大数据场景会导致选中的 BE 节点负载较高,因此我们尝试对 BE 提 交逻辑进行优化,设置每 1 小时缓存一次 BE 列表,每写入一个批次都随机从 BE 缓存列 表中获取一个进行提交,这样负载均衡的粒度就从 job 级别细化到每次提交的批次,使得 BE 间负载更加的均衡,这部分实现我们已经贡献到社区,欢迎大家一起使用并反馈。 https://github.com/apache/doris-spark-connector/pull/590 码力 | 12 页 | 1.55 MB | 1 年前3
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